基于四阶Runge-Kutta方法的柴油密度数值模拟

为了预测不同压强下柴油的密度并观察不同压强下柴油密度的变化趋势,首先建立了压强和柴油密度之间的微分方程模型;随后,利用Python语言编写了四阶Runge-Kutta方法的迭代条件以求解微分方程。结果表明:预测的结果基本符合实际,柴油的密度随压强的变化幅度较大。     

基于非线性规划和有限元法的悬臂式桁架优化设计

为了对悬臂式桁架结构进行改进与优化,提出了一种更为简单可行的非线性规划模型。首先,在充分分析悬臂式桁架使用要求的基础上,创新性地将悬臂端节点挠度和结构的可靠性分别视为目标函数和限制条件,并通过静力学分析确定了目标函数和限制条件的具体表达式。然后,利用Python语言编程对优化方案进行求解,发现在给定的限制条件下,当桁架的总长为4 m、总高为2.6 m且杆件的横截面积为1 400 mm~2时,悬臂端节点的挠度最小。最后,利用ABAQUS软件并根据有限元法来判断优化方案的合理性。有限元法的计算结果表明:得出的优化方案是较为准确合理的,且适当减少桁架的总长并增大桁架的总高和杆件的横截面积,可以降低悬臂端节点的挠度。因此,基于非线性规划模型提出的目标函数和限制条件为其他类型桁架结构的优化设计提供了新思路。