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1.
为了实现企业产品销量预估,提高生产供应的准确性与效率,提出了基于Stacking模型的融合算法进行销量预测。算法设计了两层堆叠的模型结构,初级学习器采用随机森林、支持向量回归、差分整合移动平均自回归、轻量级梯度提升机器和门控循环单元5种单模型,将分类与回归树作为次级学习器构成Stacking融合模型,并对数据进行了预测。预测结果显示,使用Stacking模型融合后得到了较好的预测结果,比单模型中效果最好的模型的均方根误差更小,平均绝对误差更小,决定系数值更大,表明Stacking融合模型的预测准确率更高。所设计模型可用于对企业店铺的产品销量进行预测,帮助企业更好地安排生产、营销活动,为减少库存、缩短生产销售周期提供数据支持,对企业生产决策有一定的参考价值。 相似文献
2.
针对无线传感器网络分簇算法中能量分布不均衡导致的"热区"和簇头负载过重问题,提出了一种基于PSO算法优化簇头选举的非均匀分簇算法。在候选簇头选举和竞争半径计算过程中综合考虑节点动态能量、节点密度和节点距基站距离,将网络进行非均匀分簇,并引入PSO算法进行最终簇头选举。根据节点能量、节点密度和距基站距离确定簇间单跳多跳结合的路由规则,选取代价函数小的节点作为下一跳节点。基于节点信息熵确定融合阈值,进行簇内数据融合剔除冗余数据。仿真结果表明,改进算法的数据传输量比EEUC算法和UCRA算法分别提高了20%和10%,提升了数据的融合效率,有效延长了网络生命周期,簇头能量消耗得到均衡,减少了网络能量消耗,网络的整体性能显著优于其他对比算法。 相似文献
3.
4.
5.
阐述了系统硬件的电气原理及电路的设计思路和参数选择,讨论了硬件系统的工作过程,建立了测试阻力参数和跑合试验参数的数学模型,给出了测试仪软件系统及数据处理的总体结构,并对主要应用程序进行了设计。 相似文献
6.
为了改善目前大众跑步姿势普遍不规范的现状,提出了一种基于CenterNet的跑步姿态鉴别系统。首先,通过截图、拍照的方式自制数据集,并对数据集进行清洗、标注和分析,消除数据无关信息与简化数据。其次,引入多尺度通道注意力机制与添加十字星变形卷积2种方式改进CenterNet算法模型,将动作图像转化为数字信息和特征向量,并以此为基础,利用KNN(K-nearest neighbors)算法对跑步姿态类型进行分类。最后,与经典模型方案进行对比,验证改进CenterNet算法鉴别系统的有效性。结果表明:改进的CenterNet模型的精确率与召回率都有所提升,其参数量与计算量降低。所提算法模型能够对大多数不良姿势作出及时、准确反馈,有效帮助跑步爱好者发现问题,从而改善跑步姿态、提高运动效率、预防伤病。 相似文献
7.
为帮助有效识别患有妊娠期糖尿病的孕妇,提前干预治疗,降低其潜在风险,设计并开发了妊娠期糖尿病智能预测系统。首先,在对比10种机器学习模型的基础上对临床数据集进行数据归一化和特征筛选,减少模型计算复杂度和一些使模型不稳定的特征;其次,使用Stacking算法对10种不同的机器学习模型进行集成,分别搭建2个集成模型Stacking1和Stacking2,比较集成模型的性能;最后,基于PyQt5设计妊娠期糖尿病智能预测系统,预测孕妇患妊娠期糖尿病的风险,并给出建议。结果表明:使用10个机器学习模型以及2个集成模型对GDM进行预测,发现GBDT的预测结果高于其他机器学习模型,集成模型 Stacking2将多个异质学习器相结合表现出较高的准确性和可靠性,且评价指标Accuracy、Precision、Recall、AUC分别为0.900 9、0.901 2、0.900 7、0.900 7,均高于同类模型。智能预测系统能有效预测妊娠期糖尿病的风险,能够及早发现易患病人群,并提供妊娠期糖尿病的科普知识,从而加强对易患病人群的健康管理,降低妊娠期糖尿病发生的风险。 相似文献
8.
9.
大学生礼仪文化教育的重要意义刍议 总被引:1,自引:0,他引:1
礼仪是一个国家和民族为了维系社会的生产方式和生活方式而约定俗成的行为规范。它是人们在长期共同生活和相互交往中逐渐形成。并且以风俗、习惯和传统等方式周定下来的;礼仪是人们为人处世必须遵守的最基本、最起码的行为规范。大学生礼仪是大学生内在素质的外在表现。是大学生人际交往中必须恪守的行为规范.是大学生整体形象的展现。大学生是祖国的未来和希望.礼仪教育对培养文明有礼、道德高尚的高素质人才有着十分重要的意义。因此,对大学生进行一些礼仪训练,引导大学生养成重礼节、讲礼貌的习惯,形成健康文明的学习、生活和行为方式,塑造良好的个人形象,实现自我价值.获得社会认可具有重要意义。 相似文献
10.
人体在短距离奔跑及跳跃时,足底压力的大小并不仅仅和体重相关,还反映了下肢运动能力的强弱。为了能够客观评价下肢的运动能力,设计了一套测试系统。采用压力传感器对足底压力进行测量,数据通过单片射频收发器件NRF24L01无线模块传输到微机中,记录下不同测试条件下的压力峰值。实验采集了12位测试者在慢走、快跑时的足底压力,分析了足底压力峰值与体重之间的关系。结果表明:压力峰值与体重的比值较小的人,下肢运动能力较弱一些;压力峰值与体重的比值较大的人,下肢运动能力较强一些。根据测评结果,可对人们的身体素质提升提出相关建议,对处于成长期的青少年尤为重要。 相似文献