加强大学生文明离校教育的思考

大学生毕业离校的这一时期,是大学生由学校走向社会的一个过渡时期,在这一时期,大学生的表现,对于其未来的人生道路有着极为重要的影响. 文明离校是大学生高素质的一种表现,也是大学生思想道德品质的全面反映.而在大学生毕业期间,许多学生由于受到各种原因的影响,做出了不文明的离校行为,对高校和自身产生了负面的影响,因此开展大学生文明离校教育就显得尤为重要. 本文通过分析大学生不文明离校行为的原因,论述加强大学生文明离校教育的重要意义,并提出开展大学生文明离校教育的有效策略,帮助高校从各个层面上加强大学生文明离校教育,为维护高校的长久发展,促进大学生个人进步发挥重要的作用.     

港口物联网驱动的区域产业布局

基于产业组织与布局理论,首先提出物联网产业组织与布局开放系统模型,然后结合面向智慧港口的物联网技术框架,提出智慧港口驱动的物联网产业布局钻石模型,最后给出基于该模型的河北沿海地区物联网产业布局策略。     

针对大学生心理特点进行思想政治教育

大学生社会层次与年龄的特殊性,要求对大学生的思想政治教育有针对性地进行,认真分析当前大学生心理状况,洞察其心理特点,据此制定切实有效的教育方案,灵活掌握教育方法和教育尺度,密切结合学生实际,不断积累思想政治教育工作中的宝贵经验,创造性地开展新形式教育方式,使大学生的思想政治教育进入一个新阶段。     

大学生就业困难的原因分析及指导对策

随着我国高等教育大众化进程的不断深入,高校在校人数不断增加,大学生就业难的问题随之而来,但是大学在校生人数的激增并不是大学生就业难的唯一原因。本文就是通过对影响大学生就业的多种因素进行分析,找出大学生就业难真正成因,并提出相应的解决对策。     

土地利用图中面状要素缩编的质量评价

研究目的:为保证土地利用图缩编质量,建立土地利用图面状要素缩编的质量评价模型。研究方法:应用模糊综合评判的方法,针对土地利用图中面状要素全覆盖、无重叠、无缝隙等特性,选取曲折度变化率、质心偏移量、土地利用语义、地类面积比例结构以及地图载负量等评价指标,确定各个指标的评价等级和相对权重,建立质量评价模型。研究结果:通过该质量评价模型,比较采用迭代算法和蚁群优化算法缩编的同一个地区,结果显示利用蚁群优化算法进行缩编的效果更好,从而验证了模型的有效性。研究结论:该质量评价模型有助于改进综合算法,改善整个综合过程,保证土地利用图的缩编质量。     

多周期第四方物流集成反馈网络设计的模型与算法

本文研究了多周期第四方物流集成反馈网络设计问题,并考虑3PL运输供应商的信誉等级变化对整体网络配送完成率的影响。通过设计反馈调节机制和信誉评价体系,建立多目标规划模型来描述该问题。针对基本蚁群算法的不足和本问题的特点,设计奖惩蚁群算法,该算法通过增加奖惩因子,提高算法的收敛速度和全局搜索能力,有效避免了算法陷入局部最优。仿真实验结果表明了模型的合理性和奖惩蚁群算法的有效性。     

基于Visual Basic6.0的测控软件设计

对VisualBasic6.0在测控系统软件编程方面的应用进行了探讨,并对其数据处理,I/O操作,动态链接库DLL的编制与调用,数据库管理系统的接口设计、建立、数据格式的转换等方面进行了研究。给出了Windows应用程序建立DLL的方法与步骤,对于在VisualBasic程序中如何应用DLL进行了讨论。     

基于二维Gabor小波与AR-LGC的人脸特征提取算法研究

针对Gabor小波提取的特征信息不够全面以及维数灾难问题,提出了一种基于二维Gabor小波与AR-LGC人脸特征提取的改进算法。首先利用二维Gabor小波提取归一化人脸图像的特征信息,使用AR-LGC算子对提取的Gabor特征进行编码;然后对编码后的Gabor特征图谱进行划分,对每个子块进行直方图统计,将其串联形成人脸表情特征向量并利用PCA进行数据压缩,最后利用C-SVM进行分类识别。实验结果表明,平均识别率为93.33%的比AR-LGC+SVM,Gabor+PCA+SVM提取特征算法的平均识别率分别高6.19%,3.33%。因此所提出的算法在人脸图像的特征信息提取方面有一定的参考价值。     

基于GPRS的景区生态资源监测SCADA系统架构——以秦皇岛旅游景区生态资源为例

对景区生态资源的保护性开发是实现秦皇岛旅游经济可持续发展的关键,数据采集与监测控制系统（SCADA）的架构,包括了数据采集、数据传输和数据处理三部分,可以实现景区资源的数字化监测,为完善秦皇岛生物、土壤、水文和景观等的监测提供可行的方案,为及时掌握秦皇岛旅游景区生态环境状况,促进景区的生态资源保护,提供支持。     

布料虚拟商品碰撞检测研究概述

本文对虚拟环境中布料这样一种虚拟商品的碰撞检测研究给与了全方位分析。