基于语义嵌入深度学习的Web文本情感分类

互联网用户数量的迅猛增涨,为网络提供了大量的文本数据,对这些海量文本进行有效的情感分类,是自然语言处理领域需要解决一个难题。Web文本的情感反映了网络用户利用文字抒发的针对某对象或事物不同的情感表示,情感极性的分类可以是褒奖的、中立的或批评的。由于中文Web文本的语义表达结构和形式复杂多样,一般模型难以实现基于语义理解基础上的情感分类,提出了基于语义嵌入深度学习的情感分类模型。将语义提取、语义嵌入和深度学习相结合,实现Web文本在复杂语境下的有效情感分类。     

基于不动产统一登记的三维产权本体建模

面向不动产登记的需求,提出了基于本体的三维产权建模方法,定义了不动产领域内的概念以及各个概念之间的语义关系,并设计了一个明确的可共享的概念模型。研究利用本体建模工具进行实验,研发了查询系统原型,验证了本文方法的可行性。     

浅谈现代汉语口语中的话题标记“得”

口语词"得"是现代汉语口语中最常用的话题标记之一。本文的主体内容主要是围绕着它在句中的位置、它的语法功能以及丰富的语义特征和多变的语篇功能这几个方面来对它进行详细的探究和描写。首先,关于它的语法功能,主要是能够在句中进行叠用,可以单独使用和后接否定成分;其次,关于语义特征,它主要表示认同、顺承、让步、劝阻、否定和抱怨等意义;最后,关于篇章功能,它具有很强的语篇功能,预示着话题延续、切换和结束。     

中国语境下"OK"的语义演变

"OK"是现代汉语口语中最活跃的字母词之一。在探究OK源语义的基础上,主要全面考察字母词"OK"在中国语境下的语义演变及其演变动因。研究结果表明字母词"OK"受经济原则的制约、社会生活内容的变化、大众传媒的发展以及求新求异的心理等因素的影响,其由源语义中的"还行的、满意、不错的、圆满地"等义项在汉语口语中逐渐发展出了"很好、非常好、XX已经完成、成功、好极啦"的词汇意义并带有一定的褒义色彩。     

《上海市经济学院干部学院学报》注释与参考文献标注说明

1注释 对文章内容加以解释、说明的,文中用套圈圈的阿拉伯数字标注序号,并加尾注。2参考文献 引用的,文中带方括号的阿拉伯数字标注序号,并在文末注明参考文献。     

论幽默语言的模糊性

幽默语言是理解层面上的模糊语言，它同模糊语言学中所讨论的既有原型、又有边缘情况的模糊语言是不同的，其模糊性更多地体现在语境的模糊上，语义解释也强烈依赖语境的暗示。而模糊语言学中的模糊语言的产生来源于人类思维的模糊或事物本体的模糊，其实质是概念的不确定性，由词语的语义模糊体现，该模糊性是不能在语境中消除的。模糊语言在语义上的分类有助于人们更好地理解幽默语言。     

频繁子图在监控系统数据挖掘中的应用

监控系统数据挖掘研究近年来受到了国内外学者的逐渐关注,监控系统数据挖掘是发现基于视频原始底层数据对应于应用层的语义信息关联及对应关系。视频底层数据特征十分复杂,沿用传统数据挖掘思想去理解和看待监控系统数据挖掘还不够。与一般的数据比较,图能够表达更加丰富的语义。把监控系统视频数据转化为图模型,将频繁子图挖掘算法应用到监控系统语义挖掘中,提出一种新的监控系统语义挖掘方法,与现有的方法相比较,该方法具有有效性和可行性。     

概率潜在语义模型综述

信息检索本质上是语义检索,而传统信息检索系统都是基于独立词索引,因此检索效果并不理想.概率潜在语义索引是一种新型的信息检索模型,它在潜在语义索引模型思想的基础上,通过EM迭代算法将词向量和文档向量投影到一个低维空间,消减了词和文档之间的语义模糊度,使得文档之间的语义关系更为明晰。论述了概率潜在语义索引的理论基础,探讨了隐含语义索引在信息处理处理中的应用。