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1.
灰色神经网络模型应用于证券短期预测研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
证券市场中存在大量的非线性及混沌现象使得许多基于证券投资理论建议的各种线性模型在对其发展进行预测时往往得不到很好的结果。利用两种非线性预测模型并充分考虑各技术指标之间的序列相关性,在灰色GM(1,1)预测模型的基础上提出了组合灰色神经网络预测模型。通过对近期深证成指及首钢股份进行短期预测和检验,结果表明了该方法具有很高的精确度及广泛的应用前景。  相似文献
2.
非线性灰色预测模型在房地产投资价格中的应用   总被引:5,自引:2,他引:3  
房地产价格预测是房地产投资决策必不可少的工作之一。本文用非线性灰色预测模型,对房地产投资价格进行了预测分析。通过实例证明此模型具有要求样本数据少、运算方便、短期预测精度高等优点,在房地产投资价格预测中能取得令人满意的效果。  相似文献
3.
我国经济周期阶段性划分与经济增长走势分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文基于门限自回归模型方法对我国1990年1季度至2007年3季度经济增长率进行研究.识别和检验我国经济周期呈现的基本特征,并对我国经济增长走势进行分析.研究发现:三区制门限自回归模型适合于描述我国经济周期波动,进而刻画了我国经济增长呈现出的低速增长-适速增长-高速增长-适速增长-低速增长周期规律;经济周期三阶段性可由拐点8.2和9.71进行划分;通过非线性预测,点预测结果表明经济增长率将在未来两年内可能出现持续下降态势,但仍会高于10%的高位上运行,而区间预测结果则显示未来12个季度内我国经济增长率将主要在7%-13%的区间运行。  相似文献
4.
我国加入WTO后 ,煤炭市场也必将与国际煤炭市场接轨 ,合理准确地预测国际煤炭市场价格的趋势与走向 ,对我国的煤炭出口、生产以及投资决策都具有十分重要的意义。近年来 ,灰色预测模型和人工神经网络模型用于非线性时间序列预测较为引人注目 ,其优点是它们在建模时都不需要计算统计特征 ,从理论上讲 ,可以适用于任何非线性时间序列的建模 ,但也有其不足之处。灰色预测方法由于其模型特点 ,比较适合于具有指数增长趋势的实际问题 ,对于其它变化趋势 ,则有时拟合灰度较大 ,导致精度难以提高。人工神经网络方法在应用中难以科学地确定网络结…  相似文献
5.
非线性传感器的校正方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
传感器非线性的产生是生产过程中敏感芯片在工艺上处理不当造成的,为提高精度对其进行非线性的线性化校正在许多测试计量场合中是十分必要的。分别从硬件和软件两方面给出了校正的方法,并对硬件、软件校正的优缺点做出了总结。非线性的线性化校正采用何种方法,要根据实际应用的要求来确定。  相似文献
6.
E3201换热器液压胀接接头的非线性有限元分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
考虑换热管和管板材料的应变硬化特性、周围管板孔对胀管影响等因素。建立了E3201换热器液压胀接接头的三维非线性有限元模型。求解该模型能够计算出接触应力、残余接触应力的分布情况,以及胀接压力变化对分布情况的影响趋势.为胀接接头的结构设计和工艺参数优选提供了理论依据。  相似文献
7.
控制理论与过程控制技术的发展和态势   总被引:2,自引:0,他引:2  
综述了控制理论和过程控制技术的发展和态势,并对现代控制理论和技术所研究的几个主要控制系统进行了简要的评述,还总结了几种控制系统的基本概念、理论基础、系统类型、主要特点、适用场合以及该系统进一步发展的可能方向。  相似文献
8.
人工神经网络在住房销售率预测中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
住房销售率是开发商最为关心的问题之一。多种不确定因素的影响为准确的预测销售率带来困难。人工神经网络能够模拟人脑的思维过程,建立多个变量的非线性模型,从而为准确预测住房销售率提供了一种新思路。  相似文献
9.
Logistic模型在我国私人汽车保有量预测中的应用研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
论文介绍了新产品扩散Logistic模型及两种参数估计方法,就我国私人汽车保有量的发展情况分别采用两种算法建立扩散模型,比较分析了它们的结果并将预测结果与其他文献对比,得出:(1)基于遗传算法的Logistic模型适用于我国私人汽车发展趋势的中长期预测,预测私人汽车的最大市场潜量为7亿左右,增长极大年处于2021~2026之间;(2)基于非线性最小二乘法的Logistic模型拟合度高,适用于近期预测;(3)Logistic模型预测私人汽车保有量的精度普遍比其他模型高.  相似文献
10.
动态非线性套期保值策略研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文针对香港恒生指教期货和现货指教的具体特点,引入基于COPULA函数的非线性相关系数;考虑到期现资产间可能具有的协整关系、资产价格波动聚类和时变、非对称信息冲击性等特点,分别检验了协整性、ARCH特性以及非对称信息冲击性,计算改进的最小方差套期保值比率.最后通过实证比较了改进后的Copula-ECM-TARCH模型与Copula-ECM-GARCH模型和传统MV方法的套期保值效果.  相似文献
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