中国水稻加工环节成本结构及影响因素分析

［目的］“产业兴旺”是乡村振兴战略中的重要内容，探究中国水稻加工环节成本结构及影响因素，对促进我国农业一、二、三产业的融合，实现农业价值链转型升级，提升我国农产价值链竞争力具有重要的意义。［方法］通过微观调研数据，构建超越对数成本函数和要素需求函数，采用似不相关回归法（Seemingly Unrelated Regression）实证分析我国水稻加工厂的成本及要素投入的影响因素。［结果］（1）稻米加工厂存在规模报酬经济，扩大规模可以降低稻米加工平均成本。（2）建立品牌、与农户形成合同关系、鼓励多元主体经营、公司成立时间、企业能够获得政府支持对降低加工厂的平均加工成本具有正向显著影响。（3）建立品牌、与稻农签订合同、企业负责人的年龄、受教育年限越高对提高加工厂资本投入，促进结构升级具有显著影响。［结论］应采取相关政策措施鼓励稻米加工产扩大加工规模，与上下游形成更为紧密的利益共同体，加强稻米加工企业的品牌意识进而提高我国稻米加工产业的成本竞争力，并鼓励具有更为丰富管理经验、接受更高教育水平的管理者担任企业负责人，在促进我国稻米加工行业的升级转型的同时，提高我国稻米副产品的深度开发利用。     

劳动力价格、信息不对称与农户精细管理技术投入——基于质量识别能力差异的视角

近年来,劳动力价格的快速上涨已然成为中国农业生产所必须面对的内在挑战。对于机械作业难度相对较大的劳动密集型作物而言,在缓解劳动力约束瓶颈的同时,更应通过精细化的果园管理,以提高产品质量,进而提高其市场价格。然而,由于农产品具有典型的经验品属性,在信息不对称的外部约束下,农户通常难以获得应有的"质量溢价"。基于此,本文通过构建理论分析框架,以果品质量关键环节的精细管理技术作为研究对象,系统分析在劳动力价格上涨背景下农户精细管理技术投入的决策机制,以及在不同农产品质量识别程度中,劳动力成本变化对其影响的异质性,并基于全国18个省份农户的调研数据进行实证研究。研究结果表明:农户交易对象质量识别能力的提高,能够缓解农户与购买者之间存在的信息不对称性,将农产品质量信息传递给购买者,使农户获得更高的销售价格,进而在有效提高农户精细管理技术投入水平的同时,能够弱化劳动力价格对其所产生的负面影响。     

液相色谱校准曲线法检测药物残留时不确定度的评估与分析

本文从检测全过程及仪器定量原理的角度出发,评估了液相色谱法测定鲈鱼中3种喹诺酮类药物残留时的不确定度。研究结果表明,诺氟沙星、恩诺沙星、环丙沙星3类参数校正点相对不确定度分别占合成相对标准不确定度的5.6%、34.2%、1.7%;药物残留含量计算值相对不确定度分别占合成相对不确定度的4.9%、22.9%、18.0%;回收率引入相对不确定度分别占合成相对不确定度的89.4%、42.9%、80.3%。     

区块链适合构建社会信用体系的高端环节

信用是单方面的价值运动,与商品、货币紧密相连。在经济领域,信息不对称决定了"中央对手方"存在的必要性,除了面对面的现金交易之外,其他所有的交易都借助"中央对手方"。互联网技术使信息传播广泛且成本大幅降低,信息不对称得到某种程度缓解。但是,信息可以复制发送,价值却无法复制传播,信用成本、交易成本并未明显降低,需要重塑价值流通体系。区块链系统可以很好解决上述问题,主要渊源于其"共识即法律"第一性原理。     

数字变革中的不确定概念与税收立法的精细化应对

随着数字变革的展开,税法不确定概念在法律规范与社会现实的空隙间生发.税法文本中的不确定要素,不仅关涉立法要素的构成,还会带来执法模式落后以及司法审查缺位等问题.因此,有必要通过精细化立法路径将不确定概念"确定化".本文通过特征梳理,将不确定概念划分为新生型、转化型、固有型三类,并从法律文本与税法实践的现实抵牾、立法预设与视野局限的因素叠加两个维度,对不确定概念在数字变革中的成因进行明晰,从而探寻不确定概念确定化的破局关键.在理论方针层面,以纳税人的数字人权保护为基点衡平国家税权与纳税人权利,以税法规范与社会现实的差异为切入点寻求针对性立法;在实践路径方面,以文本补充、程序控制与司法审查的"组合拳"形成精细化立法的制度配套.通过理论与实践的有机结合,构建数字变革视域下税法不确定概念的精细化立法机制.     

新形势下房地产企业的风险及建议

新形势下,为推动房地产行业的可持续健康发展,我国已坚定"房住不炒"的定位。房地产企业在新形势背景下,提前了解土地政策变化规则,抢先把握土地利用政策利好,善用政策工具找准问题,将会给企业带来巨大的经济效益,而未能根据行业变化调整自身定位,无法抓住机遇,难以有效规避风险,不能适应新形势的企业,终将面临淘汰。     

互动式信息沟通降低了股价崩盘风险吗? ——基于交易所网络平台的研究

以2016—2019年我国A股上市公司为样本,实证检验了交易所网络平台互动式信息沟通对上市公司股价崩盘风险的影响.研究发现,网络平台上投资者提问次数和上市公司回答次数越多,上市公司与投资者互动交流越频繁,上市公司股价崩盘风险越低;在信息不对称程度高的公司中,两者间的负相关关系更加显著.进一步分析上市公司信息环境发现,机构投资者持股比例较低、分析师关注度较低时,网络平台上的信息交流对股价崩盘的抑制效果更加显著.