基于灰色线性回归组合模型的航班起降架次预测研究

基于线性回归模型和灰色预测模型的优缺点,将两种模型相结合,采用灰色线性回归组合模型结合历年的航班起降架次,对未来航班起降架次进行预测.通过对预测结果及实际数据的对比分析,2020年的航班起降架次预测结果与实际数据相比误差较大,其余年份预测结果与实际值误差均小于5％,考虑到疫情对民航的影响,该模型总体上能够较好的对航班起降架次进行预测,预测结果较准确.     

基于最小二乘支持向量机的河段洪水预报研究

我国夏季汛期容易发生洪涝灾害,对区域财产安全与经济发展威胁巨大。基于最小二乘支持向量机洪水预测模型理论,以我国西南地区某流域河段为例,通过采集2016—2019年相关水文数据,建立最小二乘支持向量的区域洪水预报模型,并对区域水位变化作出了准确预测。该模型在河段洪水预测方面具有高精度、科学可靠的优势,在我国西南地区洪水预报工作中具有广泛的应用前景。     

气象观测站温度与湿度自动化测试和处理系统

本文提出了一种用热敏电阻器、湿敏电阻器与单板机构成的,分别对气温、大气相对湿度进行多点自动测试并利用微机实时处理的系统。采用最小二乘法处理数据,使热敏电阻器的相对误差小于4×10~(-4)％,系统总误差极小。     

Winters乘法模型在管线探测企业库存控制中的应用--以A机械仪器有限公司为例

文中以一家地下管线探测企业为例，对其在库存管理中面临的问题进行分析，探究成因并提出解决方案：以库存成本降低为目标，加强需求预测设置合理的库存水平。为此，文中将采购物品按ABC分类法进行分类，建立了Holt-winters乘法模型，利用SPSS软件对该公司A类物品近两年的销售数据进行分析，进而对其库存金额进行预测。     

我国经济发展对离婚率影响原因分析——基于改革开放以来时间序列数据的计量分析

改革开放后,我国经济高速发展,离婚率指标值持续走高。基于此背景,文章集中选取了三个影响离婚率的代表性指标:GDP增长率、失业情况、居民受教育水平构造多重线性回归模型。通过计量经济学多元线性回归分析以及宏观经济变量间的关系得出经济发展对离婚率的影响并不显著的结论,为研究离婚率的影响因素提供了理论和方法参考。在此之前,并未有学者对产生这种关系的原因做出深入的实证分析。     

基于“共享单车”问题的矩阵分析

本文主要根据《2017年MathorCup大学生数学建模挑战赛B题》附件1中的数据,利用MATLAB软件对采集的数据进行了处理,并利用矩阵的乘法运算及矩阵特征值与特征向量对共享单车问题进行分析。     

基于偏最小二乘回归的吉林省电力需求预测分析

文章结合偏最小二乘回归和模糊时间序列对吉林省电力需求进行中长期预测分析。偏最小二乘法较好地克服了电力需求影响因素间严重的多重共线性问题,拟合效果较好,预测精度较高。分析发现,国内生产总值,第一产业、第二产业、第三产业、城镇居民人均可支配收入、城镇人口、总人口和居民消费水平对吉林省电力需求影响较大,同时节能减排政策会减缓吉林省电力需求的增长。     

中国宏观经济模型对比估计

一、前言联立方程计量经济学模式是相对于单方程计量经济学而言,它以经济系统为研究对象,以揭示经济系统中各部分、各因素之间的数量关系和系统的数量特征为目的,用于经济系统的预测、分析和评价。单方程计量经济学模型,是用单一方程描述某一经济变量与影响该变量变化的诸因素之间的数量关系。但对于经济现象复杂,诸因素是相互依存、互为因果的情况下,单一方程就不再适用了。本文以联立方程为研究对象,用不同的方法对3方程     

严介和：虎狼结亲 会拼才会赢

产业决定未来的时代已经到来了,那么传统产业今后要怎么做呢？我谈谈自己的体会.太平洋集团1996年成立,到2006年时做加法,到巅峰之后,我们在2007年和2008年做了两年减法.去年2009年做乘法,利润是2008年的430％.做加法是为了做大,做减法是为了做精,做乘法是为了做强,做除法是为了做优,做加法乘法的做大做强是为做减法和除法的做精做优做准备.企业一定要懂得加减乘除,这成就了我们事业与人生的美妙的旋律.