基于遗传算法的核函数参数优化

核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数,使类的可分性测度最大,是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术,实现了KPCA和GA的集成,适合核函数参数的优化选择。仿真表明,该技术可行、有效。     

文本挖掘在科技监测中的运用

文本挖掘在科技监测中具有广阔的发展前景。首先介绍了科技监测和文本挖掘的基本概念,然后结合文本挖掘在科技监测中的运用,分析了文本挖掘的技术处理过程及相关技术。     

应该建立怎样的国际新金融监管框架

一个新的理性的国际金融监管框架需要我们对全球金融危机的成因进行特征提取并在此基础上进行对应的机制设计     

使用Python语言分析金融数据的研究

在信息量剧增的现代社会,如何从海量信息中分析、提取出有用的特征信息,对于证券金融业有着极为重要的意义.Python是一种高效的动态编程语言,拥有众多的函数库,在网络数据挖掘,分析有广泛应用.本文对Python语言在金融证券业进行数据分析的应用进行了探讨.     

数字通信信号调制识别研究

本文采用决策论方法,利用MATLAB的"M"文件编程,对2ask,4ask,2fsk,4fsk,2psk,4psk六种数字信号进行特征参数提取,进而进行调制识别。实验结果表明此方法具有运算量小,在信噪比较低的情况下可以对信号进行有效的调制识别。     

基于最佳特征矢量组合的辽河口湿地分类研究

最佳特征矢量组合能够解决多特征分类过程中的特征选取和数据冗余等问题,从而提高分类精度.文章在提取多种极化特征的基础上,研究面向辽河口湿地地物类型的最佳极化特征矢量组合,并在此基础上实现该区域的极化SAR影像湿地分类,其分类结果对辽河口湿地的监测及资源的保护和利用具有较大的应用价值.     

创业培训助傅干华异乡开辟新天地

又到了葡萄收获的季节,只见南通市港闸区天生港镇邦傅葡萄园车辆穿梭,人头攒动,有的人手里拿着一串串自己刚从葡萄树上采摘下来的新鲜葡萄,还有的人手里拎着一盒盒包装精美的葡萄,人人脸上都露出满意的笑容.     

基于MBP算法和深度学习的人脸识别

为了解决在深度学习提取人脸图像特征时,易忽略其局部结构特征和缺乏对其旋转不变性学习的问题,提出了一种基于单演局部二值模式(MBP)与深度学习相结合的高效率人脸识别方法。首先,用多尺度单演滤波器对图像进行滤波,得到幅值和方向信息;其次,用LBP算法和象限比特的方法进行编码,分块计算组合其直方图特征;然后,将提取的单演特征作为深度信念网络(DBN)的输入,逐层训练优化网络参数,得到优异的网络模型;最后,将训练好的DBN网络在ORL人脸数据库上进行人脸识别实验,进行识别率计算,其识别率为98.75%。所提出的方法使用无监督的贪婪算法,隐藏层设定为2层,使用反向传播算法优化网络。相较于已知的人脸识别方法,MBP+DBN算法对光照、表情和部分遮挡变化具有较好的鲁棒性,在人脸识别中识别率较高,具有一定的优势,为图像特征提供了一种新的识别方法。     

基于数字图像处理的人眼定位算法的研究

一般的人脸识别系统主要包括图像与处理、人脸定位、特征提取、样本学习和识别过程四部分,其中人脸定位和特征提取的好坏直接影响到识别效果,文章研究的是特征提取方法中人眼定位算法,该算法利用vusya1 c++编写程序,在人脸粗定位的基础上进行,缩小了搜索范围,实现人眼定位.     

基于肤色特征的人脸区域检测

针对基于肤色的方法中肤色分割效果对系统的重要影响，考虑亮度和色度的共同影响，采用YCbCr颜色空间进行肤色分割，并介绍在YCbCr模型下通过光线补偿、相似度计算、二值化图像、腐蚀和膨胀等方法在图像上标示出人脸的方法。