三维激光扫描仪在地形测量中的应用

文章从三维激光扫描仪在测量中的作用入手,详细介绍了三维激光扫描仪的工作原理和三维激光扫描系统,并说明了三维激光扫描仪配套三维数据处理软件的功能,着重介绍了三维数据的处理方法:点云的连接、特征线的提取、对地物的三维建模(TIN建模),在TIN建模中,介绍了狄洛尼三角网的构网方法。     

基于遗传算法的核函数参数优化

核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数,使类的可分性测度最大,是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术,实现了KPCA和GA的集成,适合核函数参数的优化选择。仿真表明,该技术可行、有效。     

应该建立怎样的国际新金融监管框架

一个新的理性的国际金融监管框架需要我们对全球金融危机的成因进行特征提取并在此基础上进行对应的机制设计     

创业培训助傅干华异乡开辟新天地

又到了葡萄收获的季节,只见南通市港闸区天生港镇邦傅葡萄园车辆穿梭,人头攒动,有的人手里拿着一串串自己刚从葡萄树上采摘下来的新鲜葡萄,还有的人手里拎着一盒盒包装精美的葡萄,人人脸上都露出满意的笑容.     

基于最佳特征矢量组合的辽河口湿地分类研究

最佳特征矢量组合能够解决多特征分类过程中的特征选取和数据冗余等问题,从而提高分类精度.文章在提取多种极化特征的基础上,研究面向辽河口湿地地物类型的最佳极化特征矢量组合,并在此基础上实现该区域的极化SAR影像湿地分类,其分类结果对辽河口湿地的监测及资源的保护和利用具有较大的应用价值.     

使用Python语言分析金融数据的研究

在信息量剧增的现代社会,如何从海量信息中分析、提取出有用的特征信息,对于证券金融业有着极为重要的意义.Python是一种高效的动态编程语言,拥有众多的函数库,在网络数据挖掘,分析有广泛应用.本文对Python语言在金融证券业进行数据分析的应用进行了探讨.     

数字通信信号调制识别研究

本文采用决策论方法,利用MATLAB的"M"文件编程,对2ask,4ask,2fsk,4fsk,2psk,4psk六种数字信号进行特征参数提取,进而进行调制识别。实验结果表明此方法具有运算量小,在信噪比较低的情况下可以对信号进行有效的调制识别。     

基于ASM算法的人脸风格化研究

人脸图像的艺术风格化绘制研究是人像处理领域的重要课题,该研究具有重要的科学意义和实用价值。文章提出了一种人脸图片的风格化方法。首先,通过主动形状模型(ASM)进行人脸特征点的提取,记录这些特征点的位置;然后,从具有某种风格的样本中提取风格化因子,通过图像变形对输入的人脸图片进行风格化。这种方法可以应用到卡通头像制作、动漫造型设计等方面。     

基于数字图像处理的人眼定位算法的研究

一般的人脸识别系统主要包括图像与处理、人脸定位、特征提取、样本学习和识别过程四部分,其中人脸定位和特征提取的好坏直接影响到识别效果,文章研究的是特征提取方法中人眼定位算法,该算法利用vusya1 c++编写程序,在人脸粗定位的基础上进行,缩小了搜索范围,实现人眼定位.     

一种有效的雷达信号快速识别方法

针对多种调制类型的雷达信号快速侦察识别成功率较低的问题,提出了基于瞬时频率特征提取的雷达信号快速识别新算法。首先,由短时傅里叶变换（STFT）得到信号每一部分的瞬时频率特征;其次,对得到的瞬时频率进行两次归一化分别得到各自特征值;最后,用层次决策方法对雷达信号进行分类识别。仿真实验结果证明该方法能有效识别各种雷达信号,在信噪比高于-3 dB时,各种脉内调制的识别成功率都达到90%以上。