塔筒之后,GE还要“打印”风机叶片?

叶片是风机捕捉风能的核心部件之一,它直接关系到风机的整体性能和发电效益,在整个价值链中处于顶层。如果将可以节约制造成本、缩短生产时间的3D打印引入叶片生产,效果会如何?实际上,3D打印技术此前已用于风机塔筒的制造过程中。基于在航空发动机及燃机零部件3D打印上的丰富经验,GE去年与合作伙伴开始尝试应用3D打印和高性能混凝土来制造风机塔筒。     

北京园林绿地6种树木的叶片和一年生枝中5种重金属含量比较

为了解不同园林树木对重金属的吸收情况，以北京市陶然亭公园、紫竹院公园、中科院植物园、马甸公园、皇城根遗址公园和营城建都滨水绿道不同环境绿地为样地，选择样地间共有的园林树木，采用ICP光谱仪测定了6种树木叶片和一年生枝条中重金属锌(Zn)、铬(Cr)、镍(Ni)、砷(As)和汞(Hg)的含量，以此为基础，采用隶属函数法将6种树木单位重量对5种重金属的综合富集能力进行排序，并对同树种叶片与当年生枝、5种重金属吸收量分别进行相关分析。结果表明：1)不同树种叶片和一年生生枝条单位重量中重金属含量有显著差异，且因重金属种类而异。Zn、As含量最高的为金银木，Cr、Ni、Hg含量最高的依次为圆柏、侧柏、丁香；丁香富集Zn、Cr、As的能力最低，白皮松富集Ni能力最低，侧柏富集Hg能力最低。2)树木叶片和当年生枝单位重量对5种重金属综合富集能力排序为：金银木＞侧柏＞圆柏＞油松＞丁香＞白皮松。其中，针叶树种中圆柏、侧柏、油松富集5种重金属的综合能力显著高于白皮松(P＜0.01)，阔叶树种中金银木吸收重金属的能力显著高于丁香(P＜0.01)。3)树木不同器官中重金属含量也不同，不同树种间叶片与枝条中仅Cr含量具有显著相关性，相关系数为0.461(P＜0.01)，其他4种元素均未达到显著水平。4)同树种叶片和当年生枝Cr和Ni吸收呈极显著相关性(P＜0.01)，其他元素吸收之间未呈现相关性。本研究结果对北     

基于MFCC声音特征信号提取的风机叶片故障诊断

当风机叶片出现损伤时,在空气转动产生的声音信号会存在异常。提出了一种基于声音信号的风机叶片故障监测与诊断方式,通过传声器等设备采集正在运行风机的声音信号并对信号进行滤波处理,提高声音信号的信噪比,同时对信号进行频谱分析,将提取出的声音特征进行建模,设计风机叶片故障分类器,对风机的健康状态进行实时监测与诊断,提高风机叶片运行稳定性,降低叶片检修运维成本。     

交流发电机风扇叶片断裂分析与处理

解析国内某核电厂发电机汽端风扇叶片断裂现象及维修过程,总结处理经验。     

玉米新品种

特征特性：东华北春玉米区出苗至成熟128天。幼苗叶鞘紫色，叶片绿色，叶缘淡紫色，花药淡紫色，颖壳淡紫色。株型半紧凑，株高294cm，穗位高121cm，成株叶片数19～20片，花丝淡红色，果穗筒型，穗长18cm，穗行数16～18行，穗轴红色，籽粒黄色、半马齿型，百粒重38g，产量为766kg／亩。抗玉米螟，中抗大斑病、弯孢叶斑病和茎腐病，感丝黑穗病。籽粒容重770g／L，粗蛋白含量10。52％，     

基于冠层光谱和BP神经网络的水稻叶片氮素浓度估算模型

[目的]快速、准确地诊断水稻叶片氮素营养状况,为水稻氮肥精准管理提供依据。[方法]以江西省农科院8种不同施肥处理的晚稻为研究对象,于主要生育期同步测定了水稻冠层光谱反射率及叶片全氮浓度(Leaf Nitrogen Concentration,LNC),系统分析了原始光谱反射率、一阶微分光谱、"三边"参数以及由350～1 350nm两两波段组合的差值(SD (Rλ1,Rλ2))、比值(SR (Rλ1,Rλ2))及归一化(ND(Rλ1,Rλ2))光谱指数与水稻LNC的相关关系,筛选出敏感参数,并以之为自变量构建了水稻LNC的传统预测模型,另外构建不同指标个数的多元线性与BP神经网络模型,并对模型进行验证。[结果](1)水稻LNC与一阶微分光谱在751nm处的相关性最高(r=0. 822);(2)"三边"参数中的红边面积SDr与LNC的相关性较高(r=0. 687);(3) 750nm附近的红边波段与近红外波段差值组合、550nm附近的绿光波段与近红外波段的比值及归一化差值组合与水稻LNC的相关性较高,以SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)和ND (R534,R1 349)表现最好,相关系数分别为0. 827、-0. 790和0. 788;(4)传统回归模型中以SD(R752,R751)构建的一元线性模型最佳(RC2=0. 665、RV2=0. 750、RMSEV=0. 4%、RPD=2. 034);(5)利用5个指标((R'751、SDr、SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350)、ND (R534,R1 349))经逐步回归筛选出的2个指标SD ((R752,R751)和SR (R534,R1 350))构建预测水稻氮素的BP神经网络模型,预测效果最佳,其验证参数值分别为R2=0. 859、RMSEV=0. 302%和RPD=2. 669。[结论]基于单指标构建的传统线性模型计算过程简单但精度略低,而基于2个指标(SD (R752,R751)、SR (R534,R1 350))构建的BP神经网络模型预测精度高于该2指标构建的多元线性模型,表明在指标适合的情况下,BP神经网络对氮素具有较好的预测能力,是一种快速准确估算水稻叶片全氮浓度的方法。     

水平轴风力机叶片流固耦合CFD数值模拟分析

流固耦合条件下风力机的叶片变形及振动分析对大型风力机的安全具有重要意义.考虑叶片流固耦合作用时叶片所受到的持续平均气动力略大于未考虑叶片流固耦合作用时的情况;叶片流固耦合作用使叶片气动攻角、 扭矩增大;而叶片攻角增大是导致叶片扭矩增大的主要原因.     

叶片(垛)垂直分切机造型设计与动画演示

分析了叶片(垛)垂直分切机设计的构思创意草图、人机工程以及产品色彩设计等设计内容,并通过三维造型建模方式对叶片(垛)垂直分切机造型设计进行了动画演示,以期为叶片(垛)垂直分切机造型设计提供一些参考。     

Pro/E及PowerMILL软件在叶片零件加工中的应用

文章以自动编程软件技术应用为前提，以风扇叶片零件为例，主要阐明了Pro/E及PowerMILL软件在数控加工过程中的具体应用。简单描述了叶片的Pro/E造型过程，较为详细的阐述了PowerMILL软件针对风扇叶片零件从工艺参数、加工策略到仿真及程序的后置处理的自动编程过程。根据实际加工表明，自动编程软件的使用，提高了产品加工质量的同时，缩短了零件制造周期。