税收优惠政策与高技术产业创新效率

研究目标：分析税收优惠政策对创新效率的影响以及创新效率的收敛性，测度税收优惠政策对创新带来的实际贡献。研究方法：构建随机前沿模型测度高技术产业的创新效率，采用σ收敛和β收敛检验方法检验创新效率收敛性，并采用反事实计量方法测度税收优惠政策对创新带来的实际贡献。研究发现：税收优惠政策对研发效率有显著正影响，对市场转化效率的影响为正但不显著，政策实施后效率分布也更集中；研发效率的收敛主要是由东中西地区内部之间差距的缩小造成的，而市场转化效率的收敛是由三大地区内部差距的缩小以及中西部和东部地区的差距缩小共同造成的；税收优惠政策使研发效率大约上升了8%～10%，带来的创新产出占总产出的比重也一直维持在10%以上。研究创新：从效率水平和收敛性两个角度来定量分析税收优惠政策对创新效率的影响。研究价值：为更好地采取措施提高创新效率和减小地区创新效率差距提供经验证据。     

改进的基于CNN的高光谱遥感图像分类办法

由于高光谱遥感图像光谱维度大,标注样本相对较少,提出了一种结合主成分分析和改进的二维卷积神经网络的高光谱遥感图像的分类方法。首先,通过主成分分析,降低光谱维度,消除光谱亢余信息。然后,将数据进行分块处理,获得分块数据的样本标签,并将数据分为训练集和验证集,用训练集和验证集训练改进的针对高光谱遥感图像分类的卷积神经网络的参数。最后,将测试集投入训练好的2D-CNN上进行分类,得到分类结果。实验结果表明,提出的模型的分类精度明显提高,从而验证了该方法的有效性和实用性。     

乡村旅游扶贫开发中的“反公地悲剧”治理多案例分析

通过实地调查,运用多案例分析方法,从乡村旅游资源开发机制、农户组织机制和利益联结机制等层面入手,比较不同乡村旅游扶贫开发模式的差异,分析"反公地悲剧"发生与治理的关键要素。针对"反公地悲剧"治理的难题,提出要创新乡村产权体制,提升乡村经济组织协调能力,创新利益联结机制,优化乡村治理机制。     

基于深度神经网络的眼周识别方法研究

近年来,少限制环境下的生物特征识别技术成为研究热点,眼周识别作为新兴的生物特征识别技术越来越受人们关注。基于深度神经网络的眼周识别方法相较于传统方法能更好地提高眼周识别性能。通过提出一个基于ResNet20和softmax的眼周识别方法,在两个公开的眼周数据集上实验验证得到在UBIPr数据集上的EER值为8.19%,在UBIRIS.V2数据集上的EER值为13.18%。与传统的眼周识别方法相比,文章提出的眼周识别方法取得了较好的眼周识别效果,为深度神经网络的眼周识别方法发展提供持续动力。     

银行反舞弊审计中大数据技术应用探讨 ——以光大银行为例

近年来,商业银行员工舞弊案件频发,给银行造成了巨大的经济损失,为此,银行不得不加强对反舞弊审计工作的重视,提高反舞弊审计水平.当前,随着信息技术的快速发展,大数据技术的出现为各行各业发展提供了良好的机遇,同时也为改进银行业内审工作提供了契机.探索将大数据技术应用于银行反舞弊审计,增强银行反舞弊审计能力,成为提高银行反舞弊水平的一大发展方向.为此,本文以光大银行为例,通过分析其在反舞弊审计大数据技术应用中存在的问题和原因,提出将大数据技术应用于银行反舞弊审计的优化建议,以帮助银行提升反舞弊审计水平.     

基于“反规划”视角下的乡村旅游规划理论研究

传统的旅游规划建设中采用"正规化"理论,其重点关注经济效益水平,当下的旅游规划越来越重视环境保护,而"反规划"理论正式从可持续发展角度出发来进行旅游开的发,将其应用于乡村旅游的规划建设中也势在必行。基于此,本文就反规划视角下的乡村旅游规划理论进行分析。