去中间化与再中间化:3A供应链视角下的商业企业转型思路

基于3A供应链中所提出的敏捷性、适应性、协作性的视角对当下商业企业供应链去中间化的现象进行分析,并进一步探讨再中间化的实行可能。去中间化与再中间化均可提高供应链敏捷性,是企业基于市场条件和自身能力的优化选择,同时不同程度地影响供应链整体协作性。为打造新市场需求及技术发展下的3A供应链,传统制造商、批发商、零售商既需要巩固强化自身渠道及资源优势,也需要立足自身角色进行有效率的融合。     

去库存及建筑总量控制政策对三四线城市能源消耗的影响效应研究

近十年来房地产开发迅猛,在满足人们居住需求的同时也伴随着大量泡沫的涌现。中央提出的供给侧改革、去库存和能效提升给建筑部门指明了发展方向,有效地实施供给侧改革是建筑部门一项重要工作。拟通过开展去库存及建筑总量控制对三四线城市能源消耗的影响研究,为建筑部门的供给侧改革提供建议和参考。站在建筑部门宏观视角,通过文献调查,分析总结了建筑终端能耗影响因素及其影响效应,梳理了中国建筑总量、库存量及建筑领域能源消耗量总体情况,论述了三四线城市去库存、进行建筑总量控制的重要性;在此基础上,根据分析结果、三四线城市特点及数据可获得性,选定自变量和因变量及量化指标,运用岭回归方法,以6个城市的数据为例进行三四线城市建筑总量控制、去库存政策对城市能耗影响效果的定量分析;最后基于彼此间关系及研究过程中发现的问题对建筑部门的供给侧改革工作提出建议。     

改进的基于CNN的高光谱遥感图像分类办法

由于高光谱遥感图像光谱维度大,标注样本相对较少,提出了一种结合主成分分析和改进的二维卷积神经网络的高光谱遥感图像的分类方法。首先,通过主成分分析,降低光谱维度,消除光谱亢余信息。然后,将数据进行分块处理,获得分块数据的样本标签,并将数据分为训练集和验证集,用训练集和验证集训练改进的针对高光谱遥感图像分类的卷积神经网络的参数。最后,将测试集投入训练好的2D-CNN上进行分类,得到分类结果。实验结果表明,提出的模型的分类精度明显提高,从而验证了该方法的有效性和实用性。     

基于区块链的草原畜产品溯源系统的设计与部署方案

食品安全关系国计民生。畜产品是食品的重要组成部分,畜产品安全是畜牧业健康发展的重要基石。通过畜产品溯源保证草原畜产品的安全,使用数据的方式呈现牲畜从出生到被送上餐桌的历程,消费者不仅可以确认畜产品是否安全,还可以了解它的品质。畜产品溯源能够为消费者的健康保驾护航,促进畜牧业的发展,更可为畜产品带来附加价值,带动相关产业的发展。介绍了基于区块链的畜产品溯源系统的设计和部署方案,发现将区块链技术融入畜产品溯源技术中,可以极大提高溯源数据的真实性和可靠性。     

中国房地产去库存政策研究

自2003年以来,房地产作为我国的支柱产业进行了十几年的发展,为我国的经济增长做出了重大贡献。随着房地产行业的繁荣,房价年年攀升。由于房价过高,加之一些房地产限购政策的出台,很多地区尤其是三、四线城市的房屋空置率增加。为此,国家在2016年将房地产去库存列入重点工作内容。针对我国的这项举措,通过搜集国内去库存状态的相关数据进行分析,结合国外曾经的去库存政策推广历史经验,判断得出目前中国房地产去库存政策虽然取得了一些成效,但与此同时也出现了很多现在的和潜在的风险。针对当前形势和对未来的预期,我国的房地产市场应该加快转型,平稳房价,政府也应该从融资、征税等方面对房地产的供求双方进行监管。     

区块链技术在会计领域的应用、挑战及对策

区块链是在互联网高速发展的背景下诞生的集分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术为一体的新型应用模式.将区块链技术应用于会计领域也是近年来学者们研究探索的一大热点,其所具备的去中心化、去信任、不可篡改、数据可追朔以及智能合约等特性,可以解决会计领域所面临的信任难题.本文主要从区块链的本质、工作原理和特性出发,探讨区块链应用于会计领域的优势,并提出一些当前实现"区块链+会计"所面临的问题以及解决策略.     

一种SAR与可见光图像压缩感知融合增强方法

针对机载多传感器成像战场态势感知的问题，提出了一种合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)与可见光图像压缩感知融合增强方法。该方法首先对SAR与可见光图像分别进行压缩感知测量，得到压缩测量值，然后通过基于局部权值的融合方法实现对压缩测量值的融合，再利用有序度最优分割法提取SAR图像的强散射目标，最后对融合测量值重建得到初步融合图像，初步融合图像通过目标对比度增强得到最终融合图像。对多组图像进行了仿真分析，视觉及数值结果表明该方法能显著增强融合图像的目标对比度，提升了图像纹理清晰度，较大程度降低了图像融合过程中的数据计算量。