旅游涉入对民宿游客游后行为意向的影响研究

本文以游客游后行为意向为研究对象，以民宿游客感知价值作为中介变量，旨在研究旅游涉入对游客游后行为意向的影响。首先通过文献分析，将旅游涉入的吸引力、旅游涉入的表现性、旅游涉入的中心性，以及民宿游客感知价值与游后行为意向的影响构建模型。之后设计问卷并发放，对数据进行统计分析。最后得到以下结论：旅游涉入对游后行为意向有正向影响；民宿游客感知价值对旅游涉入与游后行为意向之间存在中介作用。通过以上问题的探讨，可以挖掘旅游涉入、民宿游客感知价值对游后行为意向的作用机制，有助于民宿业了解游客的心理和行为，进而提升游客的旅游体验。     

大型公立医院集团成本管理探索

精细的成本核算是促进公立医院高质量发展的有效手段。本文选取SL医院为研究对象，探讨多院区医院成本核算中存在的问题和原因，探讨建立多院区成本管理改进框架，进而针对性地提出成本管理改进的对策建议。     

游客感知视角下乡村旅游质效提升维度研究——以西双版纳傣族园为例

发展乡村旅游是实施乡村振兴战略的重要途径，对促进乡村经济发展具有重要作用。以西双版纳傣族园为案例研究地，通过SPSS和AMOS实证探究游客感知视角下乡村旅游质效提升的维度。结果表明：游客感知视角下的乡村旅游质效提升包含旅游地感知、地方认同感、主观幸福感、环境责任行为4个维度；地方认同感和旅游地感知对乡村旅游质效提升的影响力较强，其次是主观幸福感和环境责任行为。     

宜昌建设港口型国家物流枢纽城市研究

一、背景及意义 2018年12月25日,为贯彻落实党中央、国务院关于加强物流等基础设施网络建设的决策部署,科学推进国家物流枢纽布局和建设,国家发展改革委、交通运输部联合印发《国家物流枢纽布局和建设规划》的通知指出,依据区域经济总量、产业空间布局、基础设施联通度和人口分布等,统筹考虑国家重大战略实施、区域经济发展、产业结构优化升级等需要,结合"十纵十横"交通运输通道和国内物流大通道基本格局,选择127个城市作为国家物流枢纽承载城市,湖北省宜昌市成功入选30个港口型国家物流枢纽承载城市.建设港口型物流枢纽城市将促进宜昌市及周边区域生产与流通有机结合,提升流通速度,降低物流成本,推动要素集聚,有效发挥宜昌市承东启西、通江达海的节点优势,有利于更好融入"双循环"新发展格局.     

诸葛八卦村游客行为特征与旅游体验评价研究*——基于百度指数和网络文本分析

［目的］利用网络大数据了解客源市场特征以及游客旅游体验评价可反馈旅游目的地建设与运营中存在的问题，对其进行系统分析以促进景区的形象优化。同时也可为古村落型旅游景区的保护和可持续性发展提供新思路。［方法］以浙江兰溪诸葛八卦村为对象进行研究，使用百度指数作为信息源对旅游目的地的网络关注度进行探究，通过分析游客的人群特点，进一步了解旅游者行为偏好等； 运用网络文本内容研究分析方法，使用ROST Content Mining软件，对网络评论文本进行分析，探究旅游者对旅游景区形象感知、旅游体验质量评价等方面的内容，准确了解游客对古村落型旅游景区的形象感知。［结果］（1）分析客源地市场特征表明景区对浙江省内地区影响力较大，中年男性游客对景区关注度最高，游客出游多受法定节假日影响，且行程安排多为省内周边游。（2）网络评价文本分析表明游客对景区认可度较高，游客旅游体验总体较好，但从景观风貌、休闲活动、景点设置、设施服务、文化底蕴、游客情感态度等几个方面细化分析仍有一些问题亟待解决。［结论］景区优化提升可以从针对客源市场人群特点调整营销策略、联动周边景区、挖掘历史文化扩大影响力、完善服务、开发特色旅游体验活动等方面入手，同时，对核心景点的保护、注重以食宿等产业吸引游客并体现地域特色的基础上，防止过度商业化以保持淳朴天然的景区旅游氛围等问题也值得重视。     

乡村旅游扶贫开发中的“反公地悲剧”治理多案例分析

通过实地调查,运用多案例分析方法,从乡村旅游资源开发机制、农户组织机制和利益联结机制等层面入手,比较不同乡村旅游扶贫开发模式的差异,分析"反公地悲剧"发生与治理的关键要素。针对"反公地悲剧"治理的难题,提出要创新乡村产权体制,提升乡村经济组织协调能力,创新利益联结机制,优化乡村治理机制。     

服装高级感感知价值研究

服装的高级感感知是消费者感知心理诉求的综合评价。通过一定的文献综述和理论分析,界定高级感的相对含义和高级感感知来源的两个价值视角-社会性感知价值视角和个人性感知价值视角,并设计问卷进行调研,使用SPSS16.0和AMOS18.0对调研数据进行探索性和验证性因子分析。研究分析得出:消费者对服装高级感感知来源于7个主成分因子,即社会性感知价值所包含的炫耀展示性、地位性、社会交际性和独特性;个人性感知价值所包含的自我性、审美性和品质诉求。基于研究结果,从消费者的角度提出建议,以期为企业开发具有高级感的服装提供有益参考。     

基于Logistic回归的股价上涨概率预测研究

将Logistic回归应用在多因子模型时,模型可利用反映股票涨跌信息的因子与股票收益率的历史数据实现Logistic回归对未来股价上涨概率的预测。实证分析结果显示,2012—2018年运用Logistic回归筛选出的大概率上涨的股票组合可获得较高的平均收益率、胜率和夏普比率,Logistic回归在沪深市场上可成功发挥其对股价上涨概率的预测功能。