北京共享充电宝行业发展情况研究及发展趋势预测

近年来,中国共享经济发展热度持续升温,共享充电宝是在"共享"浪潮中出现的全新细分行业。经过近五年来的发展,共享充电已经形成了较为完备的行业体系。但现阶段的文献资料与研究基本都只是停留在数据汇总的阶段,且过多批判"又一家共享充电企业倒闭",真正对于共享充电行业的内在逻辑、共享经济业务模式、运行机制、风险管理及未来发展的研究少之又少,本文通过对共享充电行业兴起原因和背景进行梳理,以北京地区为样本进行调查研究,深入分析共享充电行业的发展现状,对行业现存的行业竞争格局动荡、供应链中话语权较弱、盈利模式单一以及安全隐患等问题给出具体的解决方向,并就盈利新模式等方面对共享充电行业的前景进行预测。     

非局部群稀疏表示的图像去噪模型

针对图像的非局部稀疏表示忽略图像中结构相似信息的缺点，将群稀疏表示引入到图像的最优滤波中，提出了一种有效去除图像高斯噪声的非局部群稀疏表示模型。该模型首先选择图像非局部相似块构建相似矩阵，在群稀疏限制下对相似矩阵进行正交分解得到正交矩阵；在已知噪声服从高斯分布的情况下，再通过求得的正交矩阵结合贝叶斯最小均方误差准则实现对特征矩阵的最优估计；最后通过正交矩阵与特征矩阵重构去噪后的图像。实验对比证明，所提的非局部群稀疏表示的图像去噪模型在去除噪声的同时更好地保留了图像的结构信息，获得了更好的主客观评价指标，去噪的峰值信噪比提高1 dB以上。     

基于MBP算法和深度学习的人脸识别

为了解决在深度学习提取人脸图像特征时,易忽略其局部结构特征和缺乏对其旋转不变性学习的问题,提出了一种基于单演局部二值模式(MBP)与深度学习相结合的高效率人脸识别方法。首先,用多尺度单演滤波器对图像进行滤波,得到幅值和方向信息;其次,用LBP算法和象限比特的方法进行编码,分块计算组合其直方图特征;然后,将提取的单演特征作为深度信念网络(DBN)的输入,逐层训练优化网络参数,得到优异的网络模型;最后,将训练好的DBN网络在ORL人脸数据库上进行人脸识别实验,进行识别率计算,其识别率为98.75%。所提出的方法使用无监督的贪婪算法,隐藏层设定为2层,使用反向传播算法优化网络。相较于已知的人脸识别方法,MBP+DBN算法对光照、表情和部分遮挡变化具有较好的鲁棒性,在人脸识别中识别率较高,具有一定的优势,为图像特征提供了一种新的识别方法。     

具有气候适应性的校园体育设施创新设计及应用

针对如今高校体育建筑利用率低下、中小型体育设施匮乏的问题,通过对国内外气承膜技术和现状的研究与分析,扩充及外延传统的膜结构概念,在提升膜材料自身物理性能的同时,与轻型钢结构、胶合木结构等结合运用,建立"快速建造覆盖式""密肋骨架+气枕填充式""可局部开启气承式"的普及型体育设施模型,为大学生运动提供一个可以满足日常运动需求和对气候与空气质量需求的运动场所,同时对于作为今后大众普及化公共体育设施的建筑样本,也具有重大现实意义。     

将系统观念贯穿提升服务保障效能全过程

习近平总书记强调:"进入新发展阶段,贯彻新发展理念,构建新发展格局,需要解决的问题会越来越多样、越来越复杂。"与此相适应,党办工作面临的挑战越来越多,其综合性、动态性和系统性越来越强,要求我们更加自觉地坚持把系统观念贯穿提升服务保障效能全过程,把握并处理好当下与未来、全局与局部、战略与战术、重点论与两点论等关系,切实提升"三服务"工作质量和水平。     

基于TELEMAC与SISYPHE耦合模型的围堰附近砂床局部冲刷的三维数值模拟

通过进行围堰附近砂床的局部冲刷物理试验,提供各测点的冲刷深度数据,该数据可用于后续的数值模型验证中。提出将TELEMAC与SISYPE进行耦合,根据该耦合模型对该试验进行了三维数值模拟,并与试验值进行对比。结果表明,模拟所得的冲刷深度分布规律与试验结果基本一致,期相对误差在10%以内,证明了该方法的有效性与适用性,为提高围堰附近的河床局部冲刷预测能力提供了参考。     

紧邻高大建筑的深埋地铁车站暗挖及支护综合技术研究

成都地铁7号线火车北站施工时,将受既有建筑影响部分改明挖法为暗挖法,通过制定科学有效的施工工艺及防护措施,顺利完成施工,取得了良好的技术效果,降低了造价.     

打造高效城市社区应急物流体系之策

国内新冠肺炎疫情防控虽取得了显著成果,但由于各种不确定因素影响,在局部区域疫情仍时有发生。在因受疫情影响而进行封闭管理的区域中,应急物流发挥着至关重要的作用。基于此,高效的社区应急物流便成为保障人们正常生活的关键环节。     

局部相对风险规避与农业保险需求

提高农业保险需求是发展农业保险的核心,因此分析农业保险需求的不同影响因素具有重要意义。基于局部相对风险规避视角,本文采用局部风险规避函数和期望效用函数构造了一个局部最优农业保险购买模型,发现农业收入在农户总收入中的占比减小会导致农业保险的有效需求降低。另外,基于2007-2013年全国31个省的面板数据,本文采用系统广义矩模型分析了农业保险需求的影响因素。实证分析表明:农业收入占比降低,农业保险需求降低,并且我国农户对农业风险具有递增的边际敏感性,与理论分析一致;农业保险产品不能有效覆盖生产农业的自然风险,提高农业保险赔付程度可以有效提高农业保险需求。