微波提取酵母胞内甘油的分析方法初探

本文探讨了面包酵母胞内甘油分析的预处理方法——微波破碎法。通过单因素实验分析,确定了胞内甘油的提取条件:酵母细胞用微波破碎3次、每次破碎10 s、间隔5 s,然后用10 mL蒸馏水提取30 min得到胞内甘油,此法简便、易提取,适用于天然产物的快速提取。     

微波加热对叶绿素水溶液的影响

本文通过对叶绿素水溶液进行微波加热,分析微波加热对叶绿素水溶液的温度、色度、叶绿素含量的影响。结果表明,微波加热处理的水溶液温度显著高于对照沸水浴,1~2 min时,1000 W功率下的水溶液温度显著高于200 W(P<0.05)。与沸水浴相比,微波加热显著降低了叶绿素水溶液的绿色程度,且高功率微波加热显著加剧了水溶液亮度的变化。200 W微波加热使水溶液中叶绿素a、b含量降低,但1000 W微波加热则提高了水溶液中叶绿素a、b含量。     

微波消解-石墨炉原子吸收法测定金丝菊中镉的含量

本文采用硝酸-过氧化氢混合溶液,使用全自动微波消解仪消解金丝菊代用茶中的重金属镉,定容后用石墨炉原子吸收光谱法进行测定。结果表明,镉的工作曲线相关系数>0.995,相对标准偏差<4.4%,国家标准物质测定值在标示值范围内,回收率为92.5%~106.6%。该方法快速、准确,能够满足日常食品中镉的分析要求。     

一种基于微波雷达回波信号的车型分类方法

车辆类型识别方法是智能交通系统的关键技术之一。利用深度学习的高维特征泛化学习能力，将改进的LeNet-5卷积神经网络用于基于交通微波雷达的大小车型分类识别。首先，以雷达触发前的N帧信号为基础，对雷达的回波信号进行分析并构建数据集；然后，分析LeNet-5卷积神经网络的特点；最后提出一种改进的LeNet-5卷积神经网络。实验结果表明，与传统的支持向量机方法相比，所提方法能够智能学习大小车的雷达时频信号特征，大小车型识别准确率达到97%以上，可为交通场景下的车型识别研究提供新的技术途径。     

固定三链环矿车实现双自动摘钩的研究与应用

论文针对目前矿山斜井串车提升系统中存在的固定三链环矿车提升时使用保险绳后不能自动摘钩的问题进行了探索研究。 通过研究设计制作安装防脱销装置和脱钩装置,解决了固定三链环矿车在矿山斜井提升系统中使用保险绳时实现双自动摘钩的应用 和矿井矿车三链环的安全维护管理,提高了矿山斜井提升系统提升运行安全系数,具有较好的安全经济技术效果。