试论天然气使用过程中的环保问题

在天然气使用过程中,由于受自身组分、输送方式、处理方法的影响,不可避免的会出现污染大气等问题,针对天然气使用过程中的环保问题,首先对天然气的主要成分及使用情况进行分析,讨论最容易出现的环保问题及其原因,并提出有效的改进措施。研究表明:温室效应、气溶胶、有机硫以及氮氧化物都是天然气使用中最常见的环保问题,从这四个方面入手,分别采取相关措施,可最大限度地将天然气使用的污染率降至最低,避免大气受到污染。     

互联网金融对传统金融影响的实证研究

选取2012年一季度至2017年一季度15家A股上市银行的面板数据,通过主成分分析法分析商业银行系统性风险的影响要因素,并运用突变分析和向量自回归模型(VAR)进行单根检验、格兰特检验、脉冲响应函数和方差分解对互联网金融对商业银行系统性风险具体影响机制进行实证研究。得出结论:互联网金融与传统商业银行业务之间既互相竞争又互利互补,互联网金融的存在对中国传统金融改革具有强制倒逼作用,促使了中国传统金融机构服务方式和业务模式日趋完善。     

科技创新对地区经济增长的影响研究——以沈阳市为例

目前,辽宁省乃至东北地区经济发展问题突出,国内大多数学者将研究视角重点放在辽宁省或整个东北地区,而忽视了对省会城市经济增长问题的分析。通过数据分析可知,沈阳作为辽宁省会,现阶段经济增长情况良好,但是由于许多关键科技自给率低,自主创新能力弱,沈阳高技术产业占比不高,关键技术领域对外技术依赖现象明显,高技术产品主要依靠进口,优秀拔尖人才比较匾乏,科技投入不足,体制机制等还有待提高。近年来,沈阳市科技创新水平虽有提高,但是总体低于全国平均值,因此,必须高度重视科技创新在沈阳市经济增长中的重要作用,按照科学发展观的要求,以科技创新提升沈阳市经济竞争力、实现经济跨越式发展和地区经济快速增长,带动辽宁省乃至整个东北地区经济重新焕发活力。     

水源地突发水污染政府应急预留水量需求预测

近年来,随着工业化和产业化的快速发展,水源地突发水污染事件频发。为应对紧急情况下的水资源非常规需求,保障经济社会稳定发展,政府需要安排一部分应急预留水量。如何合理预测政府应急预留水量的规模是一个值得探讨的课题。提出了一种基于案例推理技术的政府应急预留水量需求预测方法,具体思路是:借助于案例库,利用主成分分析法从众多影响水源地突发水污染事件的因素中提取出两两不相关的因子,以此作为案例的特征属性,基于加权曼哈顿距离测算相似度,依此得到匹配案例,进而测算政府应急预留水量。以太湖流域常州地区水源地为例,进行政府预留水量需求量的预测与分析。该方法可以为政府应急预留水量的配置、储备等提供相关理论知识。     

中国海洋产业增长极选择研究

21 世纪是海洋的世纪，海洋经济在国民经济中起着举足轻重的作用，合理的发展模式对推动海洋产业经济发展尤为重要。本文以增长极理论为指导，采用不平衡发展模式、主成分分析法及聚类分析法对中国海洋产业经济增长极选择进行实证分析，结果表明：中国应以海洋渔业、滨海旅游业及海洋交通运输业作为主导产业进行发展，并确定其海洋产业增长极的地位。以此为契机，本文还进一步分析评价了海洋产业增长极的发展状况，以确定海洋产业发展战略，为中国海洋产业经济增长极的培育及国家海洋产业经济发展提供参考支撑。     

2015年中医医院基本现状及服务效率评价研究

根据中国卫生和计划生育统计年鉴相关数据,使用主成分分析法,对2015年三十省(直辖市、自治区)中医医院的规模、人力资源、服务量、服务效率、医生工作效率,进行评价及横向对比分析。研究发现,我国中医医院的整体发展趋势良好,各省的发展现状各有特征,大部分省份综合得分较低,仍应注重基础设施建设,加强人才引进,提高中医医院服务效率,以促进中医医院发展。     

改进的基于CNN的高光谱遥感图像分类办法

由于高光谱遥感图像光谱维度大,标注样本相对较少,提出了一种结合主成分分析和改进的二维卷积神经网络的高光谱遥感图像的分类方法。首先,通过主成分分析,降低光谱维度,消除光谱亢余信息。然后,将数据进行分块处理,获得分块数据的样本标签,并将数据分为训练集和验证集,用训练集和验证集训练改进的针对高光谱遥感图像分类的卷积神经网络的参数。最后,将测试集投入训练好的2D-CNN上进行分类,得到分类结果。实验结果表明,提出的模型的分类精度明显提高,从而验证了该方法的有效性和实用性。