基于像素直方图建立静态背景模型的方法

运动目标检测是目标跟踪、目标分类、目标行为理解等高级应用的基础,而背景模型是否正确可靠是目标检测成败的关键。目前常用的建立背景模型的方法是时间平均图像法。针对平均图像法运算量过大和对噪声敏感不足,提出了一种基于像素直方图建立背景模型的方法。通过建立每个像素点在一段时间内的统计直方图,选择出现频率高的像素作为该点的背景像素,从而建立背景模型。经过实验验证,基于像素直方图的方法与传统的时间平均图像法相比,建立背景模型速度更快,需要内存空间少,抗干扰能力强,在实验中能够快速准确地建立背景模型。     

基于LBP的人脸识别

人脸识别作为模式识别领域的重要分支之一,以其不易伪装、识别便捷、较强的用户体验等特点逐渐成为近年来的研究热点,并陆续应用于商业系统以符合大众在安防领域的需求.     

基于盈余管理频率视角的审计质量度量分析

本文以盈余管理频率作为审计质量度量变量,2010年沪市A股上市公司作为总样本,通过直方图法与概率密度函数法考察了并比较了我国"十大"会计师事务所与"非十大"会计师事务所的审计质量。实证研究结果表明:"十大"会计师事务所,相比"非十大"会计师事务所,能够有效减少进行盈余管理的上市公司的数量,"十大"会计师事务所的审计质量更高。     

基于直方图的概率数据流聚类算法

文章提出一种概率数据流聚类方法PWStream。PWStream采用直方图保存最近数据信息摘要,在允许的误差范围内删除过期的数据元组;并设计了一种基于距离和存在概率的簇选择策略,从而可以发现更多的强簇。理论分析和实验结果表明,该方法具有良好的聚类质量和较快的数据处理能力。     

质量工具SPE在电信企业中的应用

在我国电信企业的日常生产中，基于数理统计原理的质量工具运用得不多。比如，对业务量异常波动的监控普遍采取直方图、环比或与移动平均值相比的方法。这些方法既不直观，也缺乏科学性。其实，采用控制图（SPC）方法来监控话务量异常波动情况，将能更准确、快速地形成判断，有利于及时分析并采取必要的预防控制措施。[第一段]     

解读Photoshop直方图快速实现照片处理

随着图像处理技术的不断发展,越来越多的相机内置了直方图的功能。有些数码相机在取景时就能调出直方图,这一点对于拍摄时能准确曝光非常的实用。本文针对直方图显示的照片曝光情况进行了分析和对比,同时介绍了在Photoshop软件中,结合直方图进行照片处理的方法。     

统计技术方法入门第2讲数据及其整理方法(4)——直方图(中)

（五）制作直方图需注意的问题。 上一讲简单介绍了频数直方图的一般制作方法，但要制作出能正确反映产品质量特性值分布的直方图．还必须掌握下面一些制作细节。     

企业工程项目施工中的砼强度进行分析与控制研究

一、直方图法概述 直方图法即频数分布直方图法,它是将收集到的质量数据进行分组整理,绘制成频数分布直方图,用以描述质量分布状态的一种方法.通过频数分布,分析数据的集中程度和波动范围.它从一个母体收集的一组数据用相等的组距分成若干组,画出以组距为宽度,以分组区内数据出现的频数为高度的一系列直方柱,按区间的顺序把这些直方柱排在直角坐标系内,通过频数分布分析数据的集中程度和波动范围.