基于SARIMA-SVR组合模型的 空气质量指数预测

空气质量指数(AQI)在波动中既具有整体的时间序列线性特征和明显的季节性波动周期,又具有多种因素影响的不确定性,为了提高AQI的预测精度,基于Ri386 3.3.3和Matlab R2014a两种编程软件,提出了一种同时具有线性和非线性的复合特征的时间序列预测模型——SARIMA-SVR组合模型。以太原市2014年1月—2019年7月的AQI月均值数据为基础,利用SARIMA时间序列模型进行线性预测,利用SVR模型对残差进行非线性预测,加和得到组合预测模型的预测结果,分析比较SARIMA,SVR和SARIMA-SVR这3种模型的预测结果和平均绝对百分比误差。结果表明,组合预测模型发挥了2种模型各自的优势,相较于单一预测模型的预测结果而言,其预测精度更高,稳定性更好。通过此模型得到的空气质量预测结果不仅可为人们的日常生活提供指导,而且可为大气污染的防治工作提供科学依据和借鉴意义。     

气相色谱法在空气质量检测中的应用与前景

近些年来随着我国科技的不断提高,越来越多的国家以及相应的社会人士开始关注于大气变化,而在此背景下则使得气相色谱法越来越受到重视,基于此,其作为现阶段实现空气质量检测的重要手段之一,也逐渐得到了越来越多的业内人士的重视。文章为了能够进一步的加深对于现阶段的气相色谱法在空气质量检测中的应用与前景的了解以及今后的相应分析,针对空气质量检测的重要意义展开论述,随后通过对现阶段气相色谱法在空气质量检测中的应用进行系统的讲解,最后综合分析最终对气相色谱法在空气质量检测中的应用前景进行了展望,继而为气相色谱法在空气质量检测中的应用进一步发展以及推广奠定了一定的理论基础。     

冲破霾伏——国网山东公司实施“彩虹蓝天”行动

2014年3月,公布的全国十大空气最差城市中,山东省济南市位居第六。2013年,山东PM2.5的平均数据超过国家二级标准1.8倍,17个区县环境空气质量均未达到二级标准要求。 四面霾伏中,国网山东电力省公司不断加快＂外电入鲁＂步伐,全力支持新能源发展,实施＂彩虹蓝天行动＂开展替代发电,为齐鲁大地＂蓝天白云、繁星闪烁＂的环保目标不懈努力。     

从产业结构看城市空气质量——以南京为例

当前全国各地都受到雾霾的困扰,许多专家学者指出,如此严重的空气污染与中国不合理的产业结构有很大关系。本文以南京为例,对其产业结构和制造业各部门的能耗及污染情况进行调查,并结合当地的空气质量情况进行分析,通过数据说明产业结构对空气质量的影响,并指出各主要产业对空气污染的贡献程度,从而为空气污染治理指明方向。     

机动车排污总量持续攀升

随着机动车保有量的持续增长,近年来我国机动车污染物排放总量持续攀升。去年机动车碳氢化合物、一氧化碳和氮氧化物的排放量已分别达到836.1万吨、3639.8万吨和549.2万吨,分别比1995年增加了2.52倍、2.05倍和3.01倍。国家环保总局污控司副司长李新民在机动车排放国家级实验室国际合作网2004年度会议上指出,机动车污染对环境空气质量的影响日趋增强,加快治理迫在眉睫。