基于产出滞后效应的新商科建设绩效评价研究

为主动适应新时代高校赋能高质量发展的新趋势,高校新商科建设在培养高质量、复合型商科类人才的基础上,通过对学科融合、培养模式、创新思维的探索,不断推进高校商科类教育教学与人才培养模式的深层次变革.本文在分析新产业、新业态背景下人才需求变化的基础上,从学科交叉融合度、教学方法手段创新度、培养主体多元化、学生创新发展能力四个维度选取绩效评价指标,通过引入基于粗糙集(Rough Set)的数据挖掘技术,科学确定新商科绩效评价指标权重,构建基于产出滞后效应的新商科绩效评价模型,为科学合理评价高校新商科建设绩效探索新路径.     

不完备信息系统辐射源威胁等级判定

针对不完备信息系统条件下的辐射源威胁等级判定问题，提出了一种基于改进容差关系粗糙集（ITR-RS）的不完备信息系统辐射源威胁等级判定方法。该方法将粗糙集中的不完备信息系统理论引入辐射源威胁等级判定中，并构建一套完备的决策规则提取模型。此外，利用辨识矩阵实现对属性的约简，在降低系统所需处理数据量的同时，提高了算法的实时性；在容差关系粗糙集的基础上，提出一种改进的容差关系，在属性主、客权重相结合的基础上引入阈值来划分加权阈值容差类，得到更为合理、准确的决策规则。仿真试验及分析表明，与经典RS算法相比，所提算法的威胁等级判定正确率提高了23%，可用于信息系统不完备条件下的辐射源威胁等级判定。     

基于产出滞后效应的新商科建设绩效评价研究

为主动适应新时代高校赋能高质量发展的新趋势,高校新商科建设在培养高质量、复合型商科类人才的基础上,通过对学科融合、培养模式、创新思维的探索,不断推进高校商科类教育教学与人才培养模式的深层次变革.本文在分析新产业、新业态背景下人才需求变化的基础上,从学科交叉融合度、教学方法手段创新度、培养主体多元化、学生创新发展能力四个维度选取绩效评价指标,通过引入基于粗糙集(Rough Set)的数据挖掘技术,科学确定新商科绩效评价指标权重,构建基于产出滞后效应的新商科绩效评价模型,为科学合理评价高校新商科建设绩效探索新路径.     

行业与个股新闻对股票价格影响的定量分析

本文提出了挖掘新闻文本预测股票价格系统,引入情感分类评价理论,将新闻文本转化为结构化数据,建立机器学习模型分析互联网新闻对股票价格的影响。研究主要采用了支持向量机、贝叶斯算法以及粗糙集组合模型分别对行业新闻和个股新闻进行预测。研究发现新闻信息样本的数量和质量会影响预测的准确度;证券行业中个股新闻影响度大于行业新闻;粗糙集组合模型更能准确地预测行业股价的走势。     

应用型大学课程实践环节教学评价方法——基于粗糙集理论

提高实践环节教学质量是应用型本科人才培养的一个关键。由于应用型本科的实践环节教学内容与形式都发生了很大改变,这客观上要求探寻与之相匹配一个新的实践环节教学质量评价方法。文章深刻分析了应用型大学课程实践环节教学的特征,并利用粗糙集理论,对评价指标体系进行归一化指标赋权得到了应用型实践环节教学质量综合评价模型。文章最后结合安徽科技学院实践环节教学进行了实例验证。     

基于组合赋权-未确知测度理论的湖库富营养化评价

基于湖库水环境系统的不确定性特点,建立未确知测度理论的湖库富营养化评价模型。以我国12座代表性湖库水质监测数据为基础,构建湖库富营养化评价指标体系,运用未确知测度理论计算多测度湖库富营养化评价等级,并与单一指标、模糊可变集、正态云模型方法对比分析,评价结果基本相同,验证了本文方法的有效性。     

粗糙集理论在旅游突发事件应急响应中的应用

运用粗糙集理论,研究旅游突发事件应急响应,构建了应急响应模型。建立了信息处理决策表,对条件属性约简,确定了突发事件发生后,信息与响应级别的潜在关联,得出应急响应所需最小信息条件集合。运用Python语言编程实现响应模型,根据不同条件计算响应级别,从而为触发不同级别应急部门响应提供决策支持。     

物业管理企业涉足社区电子商务的产品选择——基于粗糙集理论和K-means聚类分析

从产品价值聚类分析的角度,构建P-R-K产品选择模型。以主成分分析结合粗糙集理论作为K-means聚类分析的前端系统,通过对产品的价值进行数据挖掘,形成产品聚类组合。再通过三维矩阵对产品组合进行定性分析,进而实现产品的选择。结合物业服务企业涉足社区电子商务时所面临的如何在驳杂的产品中选择更有市场价值的产品的问题,文章构建社区电子商务产品价值指标体系,进行了P-R-K产品选择模型的实证分析。     

应用型大学课程实践环节教学评价方法——基于粗糙集理论

提高实践环节教学质量是应用型本科人才培养的一个关键。由于应用型本科的实践环节教学内容与形式都发生了很大改变,这客观上要求探寻与之相匹配一个新的实践环节教学质量评价方法。文章深刻分析了应用型大学课程实践环节教学的特征,并利用粗糙集理论,对评价指标体系进行归一化指标赋权得到了应用型实践环节教学质量综合评价模型。文章最后结合安徽科技学院实践环节教学进行了实例验证。     

基于粗糙集多元回归的湖北物流需求预测

建了立湖北物流需求预测指标,采用粗糙集理论的属性简约化处理,然后运用多元回归进行分析预测。研究表明:社会消费品零售总额、GDP和第一产业产值对湖北货运量影响最为明显,未来5年湖北的物流需求增长率将达到38.74%。物流需求的准确预测,对于物流部门安排运力和做好发展规划具有一定的指导意义。