高频红外碳硫分析仪在催化剂碳含量分析中的应用

甲醇制烯烃反应过程中产生的副产物焦炭会覆盖SAPO-34的酸性中心、堵塞分子筛内的通道,造成催化剂失活,因此需要随时监测催化剂中的碳含量,以便及时再生恢复其活性。目前催化剂碳含量常用的测定方法有高频红外碳硫仪法、紫外分光光度计法、热重分析法。相较其他方法,高频红外碳硫分析仪法具有固体可直接进样分析,减少转化过程中碳、硫元素含量损失,红外检测准确性高,操作简便等优点。     

改进的基于CNN的高光谱遥感图像分类办法

由于高光谱遥感图像光谱维度大,标注样本相对较少,提出了一种结合主成分分析和改进的二维卷积神经网络的高光谱遥感图像的分类方法。首先,通过主成分分析,降低光谱维度,消除光谱亢余信息。然后,将数据进行分块处理,获得分块数据的样本标签,并将数据分为训练集和验证集,用训练集和验证集训练改进的针对高光谱遥感图像分类的卷积神经网络的参数。最后,将测试集投入训练好的2D-CNN上进行分类,得到分类结果。实验结果表明,提出的模型的分类精度明显提高,从而验证了该方法的有效性和实用性。     

毛竹水溶性多糖提取工艺的优化及结构表征

采用响应面法优化毛竹水溶性多糖的提取工艺,分析其成分,并进行结构表征。研究结果表明,优化的毛竹多糖(BSP)提取条件为:料液比1∶27(g/mL)、提取温度78 ℃、提取时间4 h,该条件下BSP提取率为(5.18±0.07)%,提取物中多糖含量为(72.14±0.02)%,糖醛酸含量为(9.76±0.03)%;BSP具有酸性多糖典型的官能团特征吸收峰,其单糖组成及摩尔比为n_甘露糖∶n_葡萄糖∶n_阿拉伯糖∶n_木糖∶n_鼠李糖∶n_半乳糖=62.52∶23.05∶10.35∶2.78∶0.79∶0.51;BSP由两个主峰组成,相对分子质量分别为91.11、4.55 kDa。BSP是一种混合酸性多糖。     

傅立叶红外光谱法对同类书写纸物证的比对认定

建立了傅里叶红外光谱法检验同类书写纸中无机成分的检验方法,通过分析红外光谱图中特征吸收峰的归属对同类纸张进行总结和分类以达到比对认定的目的,方法的重现性好,随机抽样的变异系数均小于15%,检材用量少,为实际案件中纸张物证的认定提供一个实用的方法。     

大尺寸机载智能多功能显示器的设计与实现

分析了座舱显示系统发展现状和面临的问题，设计并实现了一种一体化、大屏幕显示的智能化多功能显示器。该型显示器通过FC-AE-ASM（Fibre Channel-Avionics Environment-Anonymous Subscriber Message）网络和高速串行总线高效传输图形数据，解决了图形处理及传输的瓶颈问题；采用ARINC661（座舱显示系统与用户系统的接口）标准，规范了任务处理和显示处理的接口设计标准；支持红外触控以提高人机信息的交互效率；采用工程优化设计以提高显示器抗恶劣环境的能力。应用表明智能多功能显示器运行可靠，相对于传统飞行显示器，在显示处理、数据传输和人机功效等方面具有显著优势。     

高光谱遥感影像技术发展现状与应用

遥感作为一种常用的地质勘查技术,具有更为分辨率高、图谱合一等优势和特点。因此被广泛地应用到地质、环境监测、农林资源调查、海洋研究等等方面。本文在参考国内外研究文献的基础上,阐述了高光谱遥感的特点、优势,对高光谱遥感影像技术的发展现状进行分析,探讨该技术在经济、军事以及在航空及航天领域的发展情况,同时指出了目前高光谱遥感卫星技术应用存在的主要问题与发展趋势。     

基于显著区域提取的红外图像舰船目标检测

针对复杂海面背景下红外图像舰船目标由于灰度不均匀、海杂波干扰大等因素造成的自动检测虚警率高、准确率低的问题，提出了一种显著区域提取和目标精确分割相结合的红外舰船目标检测方法。首先，利用基于图论的视觉显著性(Graph-based Visual Saliency ,GBVS)模型计算待检测图像的显著图，使得目标区域信息增强；其次，结合舰船目标先验信息（长短轴、面积等），利用多级阈值划分算法提取关注的显著区域，并确定原图中候选目标区域；最后，利用空间约束模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法对候选区域进行分割，结合目标先验知识对分割区域筛选并输出目标位置。所提方法在公开数据集IRShips上与相关方法进行比较，结果表明，相比直接进行全图目标搜索的方法，所提方法不仅准确率高、执行速度快，且检测目标的位置更加精确。