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为了解决宏蜂窝与飞蜂窝构成的两层异构网络上行干扰与资源分配问题,提出了一种在认知型飞蜂窝的双层异构网中结合子信道分配和功率控制进行资源分配的框架。通过对异构网中跨层干扰问题进行分析与建模,将求解最优子信道分配矩阵和用户发射功率矩阵作为干扰管理问题的解决方法。模型中认知型飞蜂窝网络子信道和飞蜂窝网络用户构成非合作博弈,双方利用效用函数最优值进行匹配,构成初始信道分配矩阵;再由接入控制器根据接入条件从初始信道分配矩阵中筛选用户,并优化接入用户的发射功率矩阵,得到最优子信道分配矩阵和功率矩阵。仿真结果表明,优化框架提高了双层异构网络中飞蜂窝网络用户的吞吐量和接入率,降低了异构网中跨层干扰。 相似文献
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随着外出活动交流的日益增多,人们对防丢的需求越来越大。低功耗蓝牙(BLE)的信号强度指示(RSSI)方法以其低功耗、低成本等优点,成为引人注目的备选方案。然而,蓝牙RSSI信号也存在不确定性、易受干扰等特点,为实际应用带来了挑战。鉴于此,提出了一种结合RSSI假设检验的防丢算法。首先,通过采集并分析大量RSSI序列样本发现,几乎所有的RSSI样本均符合正态分布;随后对动态采集的RSSI序列进行假设检验判别;紧接着,结合与之相应的状态机来动态判定蓝牙主机与从机的相对位置关系,并根据对应的位置关系确定是否安全。实验及评估结果表明,该算法能取得良好的防丢效果。 相似文献
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《化工管理》2019,(6)
随着国家大力推动清洁能源行业的发展,LNG(液化天然气)市场竞争愈发激烈,LNG客户关系管理显得愈发重要。如何细分客户,识别价值客户及其消费特征已经成为LNG企业维系客户、提高核心竞争力的重要手段。本文首先阐述了LNG客户细分的背景和意义,由此引申出数据挖掘方法中的聚类分析技术,并将其引入到LNG企业的客户细分中。基于K-means算法,结合LNG行业的特点,在传统RFM客户分类模型的基础上,设计了一种改进型的RFMST模型。基于该模型对某大型能源企业存量客户进行了分类研究,并验证了模型的可行性和有效性。通过本文的研究来识别LNG企业的客户信息,对客户进行分类管理,为LNG企业了解客户、挖掘潜在价值客户、实现差异化营销提供有力的帮助。 相似文献