楼市调控:一线城市忙降温,三四线城市给补贴

房住不炒,广州很忙。4月21日,广州发布楼市调控新5条,买卖两手抓。供应端方面,广州将加大全市商品住宅用地公开出让配建保障性住房的力度,积极引导企事业单位参与保障性住房建设,支持利用集体建设用地、企事业单位存量土地等。同时进一步通过新建、配建、改建等多种方式,多渠道增加租赁住房供给,鼓励集中式长租企业发展。需求端方面,原本还有人才购房的口子开着,这次缩得更紧。     

线上线下混合式“金课”教学探索——以“教育诊断与幼儿心理健康指导”课程为例

对"教育诊断与幼儿心理健康指导"课程进行线上线下混合式"金课"实践进行探索,首先对T师范学院学前教育专业学生学习现状进行调查;其次,根据以学为主的教学设计原则,强调以学习者为中心,在教学内容上突显出高阶性、创新性与挑战度,教学方法上根据不同的教学内容选用最适合的教学方法打造高效课堂,以期在提高学生知识水平的同时,培养学前专业学生正确的幼儿健康观、教育观和立德树人的责任感。     

大学生线上学习的效果及影响因素分析

本研究会通过一些统计分析办法,对疫情期间的学习状况以及存在的问题,做出更加深入的、更加专业化的了解,为之后的线上教学实践,提供科学依据。本研究通过收集学生疫情期间的具体学习状况的反馈,深入挖掘学生存在的各种问题,包括物质上,以及心理上,对网课学习效率不高的症结所在。研究结果可以看出,学生在自我管理方面依旧是存在短板,导致长时间的学习后,对网课产生抵触心理,外界的干扰,基础条件也是客观层面上,降低积极性的很大原因。仍需要学校的家庭,通过引导和培训,构建起学生自主学习的能力,发挥学生的自主性,激发学习兴趣。并且,将基础设施的配套视为同等重要的因素,为学生打造一个良好的学习环境。     

财务总监兼任董秘与债务融资成本 ——基于信息披露质量与分析师跟踪的中介效应

文章选取2013—2018年深市中小板上市公司为研究样本,以高层梯队理论以及委托代理理论为基础,研究了财务总监兼任董秘对企业债务融资成本的影响,并以信息披露质量与分析师跟踪为中介变量,分析了财务总监兼任董秘对企业债务融资成本的作用机制.研究表明,财务总监兼任董秘能够显著降低企业的债务融资成本,且信息披露质量与分析师跟踪发挥了部分中介的作用.同时分析师在财务总监兼任董秘与债务融资成本的影响路径中充当了良好的信息中介作用.     

共享摊位的可行性分析——基于福建省福州市南后街步行街的实证研究

文章结合2020年“两会”以及《政府工作报告》所聚焦和关注的地摊经济热点,针对福建省福州市南后街步行街流动摊贩聚集处的市民进行实证研究。通过调查问卷的方式,了解流动摊贩的关注程度、区位影响等。依据防疫阶段的经济发展状况,提出“共享摊位”的概念,结合地摊经济有成本低、门槛低、风险低的特点,对共享摊位的可行性进行全面分析。     

乡村振兴背景下我国农业保险线上化的发展探究

随着人工智能、大数据、区块链等技术的成熟,新技术的发展给乡村振兴带来了巨大机遇,推动了农业保险与乡村振兴战略深度融合。2019年10月16日中央多部门联合下发《关于加快农业保险高质量发展的指导意见》(下称《指导意见》),明确指出科技赋能农业保险是助推农险高质量发展的重要方法之一。然而农业保险在线上化过程中却存在较多的问题有待解决,本文重点分析乡村振兴背景下我国农业保险线上化的现状及问题,并针对问题提出可行性的建议。     

城市基础设施与居民消费水平——基于线上线下协同的促进机制

优化城市基础设施对于提升居民消费水平具有积极意义。交通与通讯两类基础设施对居民线上、线下消费的影响存在差异。在普及网购的同时改善城市居民出行条件，使实体店在展示产品、现场体验等方面与电商形成互补，将有助于实现线上、线下渠道的积极互动。以2011—2016年全国近300个地级市构建的面板数据进行计量分析，验证了基础设施对居民消费的促进作用，并发现当前交通、通讯两类设施的交互作用主要体现为协同效应。进一步的研究表明，以完善基础设施支持线上、线下渠道共同发展，还能够适应居民家庭年龄结构变化的新特点。上述结论说明,以完善基础设施促成渠道协同，将对全面优化消费者体验、提升居民消费水平产生重要作用。     

税费计算与申报课程线上线下混合式教学改革探讨

税费计算与申报课程具有很强的实操性，同时涉及到很多的理论知识，行业对于税费计算与申报的要求会随着时代的发展而发生新的变化。为了有效提高税费计算与申报教学质量，对税费计算与申报课程教学模式进行改革，采用线上与线下相结合的教学模式，满足学生多元化学习发展需要，帮助学生更好进步。本文将针对税费计算与申报课程线上线下混合式教学进行详细分析和探究，希望可以有效解决教学中存在的问题与不足，提升学生知识储备，为学生高质量就业提供更加有效的理论知识和专业技能保障。     

一种级联两箱通用数字预失真器及其辨识算法

提出了一种由单形规范线性分段(SCPWL)函数与记忆多项式级联的数字预失真器，并给出了复数域两步最小二乘参数辨识算法。不同于以往一种预失真器适用一种功放模型的情况，所提的预失真算法利用SCPWL函数的分段特性以及记忆多项式的非线性记忆特性，在完成参数辨识的同时自动地调整结构，可适用于传统以及强非线性新型功放模型的线性化补偿。将所提预失真器分别应用于传统记忆多项式、两箱模型以及新型包络跟踪功放。经过计算机仿真，功放输出的幅频特性和频谱曲线表明所提预失真器能够有效地补偿多种功放的非线性特性。算法仿真比较结果也表明，针对包络跟踪功放，所提复数两步最小二乘算法的邻道泄漏比(ACLR)可改善约35 dB，性能优于最小均方(LMS)类算法约30 dB。