水平井气水两相流数值试井理论研究与应用

水平井的解析方法是油田开发研究的重点。文章以流线数值试井技术应用于水平井中,形成能够考虑生产、两相流等复杂因素的解释方法,使其对油藏的描述更为准确。运用该软件的解释结果与实际生产情况吻合,具有实际应用价值。     

基于(r,Q)策略的易腐品M/M/1/N排队库存系统

基于(r,Q)订货策略研究了易腐品的M/M/1/N库存模型。假设顾客的达到时间间隔,服务时间,易腐品寿命,进货时间都服从指数分布,首先,利用拟生灭过程理论得到了系统的稳态平衡条件,然后利用矩阵几何解得到了系统的稳态概率,从而得到了一些系统的性能指标,最后,利用系统的性能指标得到成本函数,再利用遗传算法求解了模型的最优库存策略。     

遗传算法在同城网络优化中的应用研究

针对传统以经验为主的同城网络组织决策方式存在的不足，提出了适用于邮政同城寄递网络优化的VRP模型，通过遗传算法，并引入投递作业时间约束、客户满意度、自适应算子等因素，结合虚拟点的技术方法实现了路径优化效果。     

基于双层规划模型的冷链物流网络多目标优化

针对冷链物流时效性强这一特性,应用软时间窗反映客户满意度,并结合T.T.T理论换算货损成本。在考虑满足客户时间窗的条件下,寻找配送中心建设及操作成本、车辆成本、惩罚成本及货损成本所构成的总成本最小时的最优配送方案,建立冷链物流配送选址及路径优化的双层规划模型,并将改进的遗传算法运用到该模型中,借助Matlab软件对具体实例进行求解,得到最优结果,为冷链物流网络多目标优化问题提供理论依据。     

基于遗传算法的A物流园区平面布局规划研究

物流园区的建设必先依赖于园区的设计和合理的功能规划,本文通过实证验证理论,利用SLP结合遗传算法,以A物流园区为实证分析,对相关物流量进行计算,标定适合建设物流园区的最佳地理位置,建立模型,设计函数,编码和解码,运算。     

多车场多车型车辆路径问题的优化研究

针对多车场多车型车辆路径问题,通过建立虚拟配送中心将多车场路径优化问题转化为单一车场路径优化问题。文章建立了数学模型并利用遗传算法求解模型,同时根据问题性质对遗传算法的编码和解码方式进行改进。基于企业实例的实证研究表明:文章提出的模型对求解多车场多车型车辆路径问题具有一定的优势,能够为企业实际的物流运输调度提供决策支持。     

遗传算法在邮政实物网优化场景下的应用研究

遗传算法是生物学中基于自然进化原理的全局搜索随机算法,在物流管理的运输问题、布局问题、选址问题、配送问题、调度问题等方面应用非常广泛。邮政实物网优化的场景,有助于加快运输邮路到达投递点的运输时间,缩短邮路的总里程,降低企业的运行成本。文章基于汽车邮路优化、处理中心选址、包裹自提点配送线路三方面,分析了传统优化方法存在的问题,探讨了遗传算法在邮政实物网优化场景下的应用策略。