贵州某“卡林型”金矿弱碱性浮选及加压试验研究

贵州某难选冶"卡林型"金矿含金6.62 g/t、硫9.57%、砷0.70%、碳4.37%、钾2.07%。原矿通过浮选各条件试验得:磨矿细度-0.074 mm为92%、碳酸钠用量4 kg/t、硫酸铜700 g/t、黄药:黑药=2:1时可以得到最佳的浮选效果。闭路试验结果为尾渣1.03 g/t、精矿品位17.1 g/t、回收率90.69%。原矿加压预处理、炭浆氰化尾渣0.5 g/t、回收率93.69%、硫的氧化率98.13%;原矿浮选所产金精矿加压预处理将其载金硫化矿和砷硫化矿等破坏,暴露金后进行炭浆氰化,金的回收率可以达到92.75%。     

基于深度学习的跳频信号识别

针对跳频信号分选存在人工提取参数特征具有复杂性的问题，提出了一种基于深度学习的识别方法。首先对跳频信号进行短时傅里叶变换，得到二维的时频矩阵；接着提取信号的轮廓特征，构造三维矩阵作等高线图，并对等高线图进行预处理；最后把预处理后的等高线图输入到卷积神经网络中进行训练、测试，进而实现分类识别。仿真结果表明，在不需要复杂的人工提取参数特征的基础上，在分选率为100〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗时，所提方法经裁剪处理下的信噪比为-15 dB，比支持向量机和传统K-Means聚类算法都低10 dB。实测数据的算法验证表明，所提方法能够将大疆精灵4Pro、hm无人机、司马航模X8HW以及大疆悟2这四类无人机正确分类。     

基于数据挖掘的信用卡数据预处理研究

描述了信用卡数据预处理的基本功能、方法,对信用卡数据的选择、样本数据属性的抽取进行了分析探讨.利用数据预处理的基本方法对样本数进行了处理,为后面的挖掘仓库建立提供了思路.     

原水预处理设备改造

水的预处理主要任务是除去水中的悬浮物和胶体,为除去溶解物质打好基础。预处理的方法主要有混凝处理、澄清处理和过滤处理。某电厂使用的澄清设备是机械加速澄清池,本文就该电厂原水预处理设备在调试过程中机械搅拌澄清池出现的问题进行了分析,并提出了解决方法,对设备进行了改造。     

基于SQLServer2000的Web使用挖掘研究

随着电子商务的深入发展,了解用户访问模式显得越来越重要,因此Web使用挖掘技术也越来越得到重视。本文提出了一种基于SQLServer2000的Web使用挖掘方法,目的在于探索一种适合于大众的、可视化的Web使用挖掘方法。     

基于数据挖掘的信用卡数据预处理研究

描述了信用卡数据预处理的基本功能、方法，对信用卡数据的选择、样本数据属性的抽取进行了分析探讨。利用数据预处理的基本方法对样本数进行了处理，为后面的挖掘仓库建立提供了思路。     

焦化废水深度处理中预处理工艺的选择与应用研究

随着国家倡导干法熄焦及节约水资源,焦化废水深度处理迫在眉睫,而焦化废水中成分复杂,有机物、无机结垢离子(Ca2+、F-)离子都比较高,在进行深度处理之前,必须要采用恰当的预处理工艺,才能保证深度处理装置稳定运行,降低膜的污染,文章阐述了自主开发的LEM电化学装置、ALS加速反应器装置在焦化废水深度处理预处理工艺中的应用。研究成果可为相关应用与研究提供参考。     

基于红外图像的林火识别方法及实现

森林火灾是一种突发性强、破坏性大且处置救助较为困难的自然灾害,会对森林、森林生态系统和人类带来一定危害和损失。早期的林火判别多基于温度、烟雾以及24小时图像监测实现,主观性强,标准单一,且误报率高。如何快速发现林火目标并及时报警扑灭,已经成为国内外学者研究的热点之一。文章基于红外热像仪,对大量森林背景及模拟林火状态进行了图像和温度数据的采集,首次提出了基于温度标准差方法进行热源识别的概念,得出了不同地点、不同时间段森林背景的温度标准差分布,以及明火温度在各阶段的波动范围,为林火的预防和监测提供了重要依据。同时,通过对干扰源进入前后的红外图像进行预处理和分析,对比目标热源的像素面积变化率及其圆形度,即可准确实现部分干扰热源的排除。实验结果证明,将此基于红外图像的热源初判原则与干扰源排除的规律应用于林火监测,方法简单有效,准确率高,对降低森林火灾的发生率,提高社会经济效益有着重要的作用。