一种动态加权的LDPC译码方法

为了加快低密度奇偶校验（LDPC）码的译码速度，有效改善LDPC码的译码性能，针对校验节点更新过程中的对数似然比（LLR）值的大小，设计了一种LDPC码的动态加权译码方法。以IEEE 802.16e标准的奇偶校验矩阵为例，根据LLR值的变化规律，利用增长因子和抑制因子对和积译码算法和最小和译码算法进行动态加权。仿真结果显示，基于动态加权的译码方法相对于传统译码方法误码率都有明显改进，译码复杂度也有所降低。     

我国大麦价格波动特征及其影响因素分析

[目的]大麦价格剧烈波动会直接影响大麦种植户的生产积极性和大麦产业的平稳发展,研究大麦价格波动特征及其影响因素,有助于提升大麦产业链相关主体识别和应对市场风险的能力,促进大麦产业的健康发展。[方法]文章先采用HP滤波法和ARCH类模型分析了2011年4月至2017年2月我国大麦价格波动特征,然后采用脉冲响应函数分析了我国大麦价格波动影响因素。[结果]我国大麦价格波动存在明显的季节性和周期性,样本期内总体上呈现逐渐下降趋势;我国大麦价格具有显著的波动集聚性,我国大麦价格具有显著的不对称性;在该文选择的影响因素中,大麦进口量和国际大麦价格是影响我国大麦价格波动的主要因素。[结论]该文提出必须保障并提高国内大麦合理产能、完善大麦价格监测预警体系、加强国内大麦进口企业整合和推动大麦进口来源多元化的政策建议。     

长三角港口腹地动态演变及耦合协调度研究

明确港口腹地演变趋势、分析港腹耦合协调度,对长三角地区港腹联动发展具有重要意义。量化港口系统—腹地系统综合指标评价体系,运用高斯烟羽模型在2006、2011、2016年3个时间节点上测算长三角地区主要港口影响强度,并对腹地范围进行划分,利用耦合协调模型定量分析港口系统和直接腹地经济系统耦合协调度。研究结果表明:长三角地区港口呈现"一超多强"的格局,以上海港为中心,各港口多极发展;港口腹地范围整体稳定,局部波动,上海港的边缘腹地不断缩减;港口与腹地的耦合协调度处于上升态势,宁波—舟山港腹耦合协调度最高。     

过盈联接有限元分析的接触算法选择

接触算法对有限元分析结果及其计算时间有很大影响,因此,对于采用有限元方法预测压装曲线而言,选择一个合适的接触算法是至关重要的。本文首先建立了过盈联接的三维有限元模型,然后分别用罚刚度法、增强拉格朗日法及普通拉格朗日法对过盈联接进行有限元分析,最后通过控制法向刚度系数(FKN)、切向刚度系数(FKT)、渗透量(FTOLN),分别评价上述三种方法的计算精度和收敛性。分析结果表明在相关参数控制得当的情况下,三种方法都可以得到精确的结果,但是它们的计算时间有很大区别,其中计算时间最短的是增强拉格朗日算法。     

基于改进教学优化算法的施工系统可靠性研究

随着我国建筑施工项目规模的不断扩大,对施工过程的管理提出了更严峻的要求。为了提高大型项目的可靠性,本文引进施工系统可靠性作为综合指标,对施工过程系统的可靠性进行优化分配。以装配式建筑为实例,运用教学算法优化施工系统可靠度,针对教学算法在解决高维复杂问题时易失去种群多样性和陷入局部最优的缺点,在基本教学算法的基础上引入信息熵,提出了基于信息熵改进的教学因子。最后通过将改进后的算法应用到建筑项目施工系统可靠性优化中,结果表明改进后的教学算法比基本教学算法更容易跳出局部最优,具有较强的全局搜索能力。     

基于关联规则Apriori算法的学生成绩分析

关联规则挖掘是数据挖掘领域研究的热点问题,其中Apriori算法是经典的关联规则算法。将关联规则Apriori算法应用到学生成绩分析中,挖掘出课程与课程之间的相互关系,寻找各方面影响学生成绩的因素,发现隐藏在数据背后有价值的信息,从而为学生选课和教师教学以及教学管理工作等提供辅助性的建议与决策。     

试论我国监管科技的应用困境及路径选择

监管科技旨在通过金融监管手段和方式来提高监管效率并降低监管成本,但是随着监管科技的深入发展,其已不单单是属于金融科技中的一个子集。本文从监管科技的发展历程出发强调其已不仅仅是监管的工具,更代表着未来监管变革的方向,在此基础上论述我国在推行监管科技中存在的障碍,包括监管科技发展动力不足、监管理念落后、算法困境等;最后给出我国发展监管科技的应对策略。     

系统聚类法及其应用研究

本论文在研究各类系统聚类法的基础上,并运用在实例中说明其方法在具体问题中的应用。即通过最短距离法、最长距离法、中间距离法、类平均法、重心法、离差平法和法等方法对新疆各地州生产总值进行分类,分析并找出分类质量最好的分类结果,提出其方法所体现的优缺点,以及在运用各类系统聚类算法时会存在的弊端等,再对最终研究结果依据相关领域实际情况进行解析,进而提出进一步提高各地州经济发展的对策建议。     

基于改进粒子群算法的虚拟机调度策略研究

目前,云计算发展之迅速使得云计算系统的应用越来越广泛,而云计算资源调度算法作为云计算研究的核心内容,当前许多科研工作者已经对其进行了大量深入的研究。从云计算系统的负载均衡和提高资源利用率的两方面出发,首先建立一种新的资源利用率均衡模型,其次优化基本粒子群算法,再用优化后的PSO算法求解改模型,并通过云计算仿真平台CloudSim对此算法和模型进行仿真和验证。     

“拍照赚钱”任务定价的优化设计模型

分析了现有的任务定价规律,找出了导致任务未完成的原因,在兼顾会员和企业利益的前提下,首先建立了任务定价优化模型,在此基础上又建立了任务打包发布时的定价方案模型,并进一步探索出分时段优化方案。运用多目标遗传算法在Matlab环境下编程求解,将各优化的定价方案实施效果与原定价方案进行对比,同时通过所建立的任务定价方案的评价指标体系对各定价方案的实施效果做出评价。