高质量发展下中国产业转型升级方向研究

产业不断转型升级是实现经济高质量发展的关键，从数量和质量两个维度可以总结出其具体路径。选取1985-2017年中国年度数据和1960-2017年美国年度数据，运用向量自回归模型对广义和狭义产业结构以及经济增长间的动态关系进行分析。结果表明，中美之间产业转型升级对经济发展的影响存在差异，据此可以得出高质量发展下中国产业转型升级方向，即拓展并细化产业转型升级维度;注重不同产业间的配比，尤其是生产性服务业和制造业配比;重视并确立制造业的根本地位;提升我国经济外向型程度。     

基于PVAR模型的港口设备更新决策研究 ——以T港卡特装载机为例

虽然技术经济学中的设备更新方法在工业设备更新领域已经比较成熟,但这种方法在港口设备的更新决策中却没有得到很好的应用,以至于港口企业在设备的更新决策中存在不经济的现象。本文以T港卡特装载机为例,利用面板向量自回归(PVAR)模型预测出T港设备的年运行费用,据此测算其经济寿命,进而研究该港口设备的最佳更新时机,并提出设备更新决策的对策建议。     

基于半监督迁移学习SVM的多标签分类算法

传统的支持向量机分类模型只有在利用大量已标注数据进行训练才能获得较高精度。在现实研究中,实际产生的数据类型种类繁多,有结构数据和非结构数据等,但都有一个共同特点,大多具有多个标签,因此传统分类算法无法直接应用于多标签分类。文章提出一种基于迁移学习的分类算法,引入迁移学习解决训练数据充分的问题,这种方法在目标域数据集被标注比较少的情况下有着明显的优势;同时为了在训练分类模型的过程中找出对分类起关键作用的信息可以引入半监督学习。     

活劳动向量与商品价值计量方法研究

商品价值量是商品生产中所消耗的活劳动量和物化劳动量之和,但对商品价值量实证计算过程中活劳动投入向量如何处理,具体劳动如何向抽象劳动转化,如何利用现实经济数据准确测算马克思主义政治经济学意义上的活劳动向量和商品价值量,理论上始终存在不同观点。本文从"工资向量是活劳动向量"的研究进路出发,考察导致工资向量偏离活劳动指数向量的诸因素,利用回归指数分解法求出各影响因素的贡献率,剔除这些因素造成的差异,还原更加接近实际的活劳动指数向量,从而求得修正后的各产业部门商品价值量。计算结果显示,修正前后的商品价值量总量,特别是交换价值相对量存在明显差异,修正后的商品价值向量应更符合马克思劳动价值论的本意。     

美国威斯康辛州女性乳腺癌肿瘤预测探讨

在机器学习和人工智能领域,有两类常见的问题,一类是回归问题;另一类是分类问题,分类问题是机器学习中一类重要的问题。对于机器学习中的分类问题而言,有很多常见的分类模型,比如kNN模型,支持向量机模型,Logistic模型。每一个模型在一个具体的问题中都有不同的性能,因此,我们的研究通过具体的实例"威斯康辛州女性乳腺癌肿瘤预测",预测女性所患有的肿瘤是良性肿瘤还是恶性肿瘤。通过对该二分类问题的研究,并分析比较了不同的机器学习分类模型在该问题的效果。     

单位劳动力成本、汇率变动与出口的互动关联研究——基于面板向量自回归(PVAR)模型的分析

基于我国34个工业行业的面板数据，采用面板向量自回归模型（PVAR）对单位劳动力成本、汇率风险与我国出口之间的互动关系进行研究。结果显示，单位劳动力成本与出口存在双向抑制作用，即工资上涨不利于出口规模的扩张，出口也无法促进工资增长率的上升，但出口显著地提升了劳动生产率；汇率变动对出口脉冲响应函数值正负交替，呈现出不确定性，出口对汇率变动产生了超调现象；我国存在"进口引致出口"机制，且出口也能通过收入效应和汇率两条路径影响进口；产出对出口的影响关系呈现不确定性，但出口可以带动产出。在方差分解中，单位劳动力成本变量对出口具有较强的解释能力，是导致我国出口变动的主要因素，汇率变动对出口的短期解释能力较强，进口在长期解释能力较强，产出在三个不同时期解释能力基本一致，但出口对其他变量的解释能力普遍较低。     

特岗教师研究热点共词可视化分析

为深入了解我国特岗教师研究的热点和重点,利用Bicomb软件及SPSS统计软件对从中国知网中查询筛选到的2006—2018年的329篇文献进行了关键词共词分析、聚类分析和多维尺度分析,并绘制了特岗教师研究热点的知识图谱。结果表明,我国特岗教师研究热点集中在特岗教师计划实施背景、农村教师不足环境下特岗教师意义、特岗教师职业认同与专业发展及其生存状态、农村特岗教师职业倦怠与工作满意度及心理健康等四大领域。在未来的研究中应注意四个方面:首先要创新对特岗教师的研究方法;其次应注重对特岗教师教学质量和上下体系管理的研究;再次要强化针对特岗教师各方面问题解决措施的研究;最后应关注特岗教师与学生互动的研究。