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移动应用有着交互密集的特点,这使得界面设计的质量成为影响用户评价的重要因素。在设计界面时,设计人员往往需要参考已有类似的应用界面,而手工查找非常耗时,如果能够基于主题获得常用的页面设计模版,就可以有效提高设计的效率。针对以上问题,面向移动应用人机界面进行设计,提出一种用户界面分析和生成的方法,在已有Android界面收集平台的基础上,基于界面信息建立倒排索引来提供获取相同主题的用户界面的方法,应用密度聚类算法对用户界面中的类似控件进行聚类,再通过组合的方式生成推荐方法给用户。将该方法的设计辅助工具实现为一个Eclipse插件,通过实验中生成的用户界面可复用代码,展示了本方法的检索准确性和实用性,可应用于Android移动应用的界面开发。所提方法具有一定的实际意义。  相似文献   
2.
时分多址(Time Division Multiple Access,TDMA)信号用户分离作为TDMA信号第三方侦收的重要环节,是后续用户内涵信息解译组报、目标测向定位的前提条件。在未知网台规格情况下,无法通过解译用户ID或网控信令的方式对多用户进行分离。基于TDMA信号物理层特征,提出了一种基于DBSCAN(Ddensity-based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法的TDMA信号用户盲分离方法。通过对TDMA信号的时频域特征进行提取和聚类,实现对多用户突发时隙进行分离,并利用仿真数据和实际网台数据进行了算法验证。该算法具有良好的抗噪声性能和较高的正确分选率。  相似文献   
3.
The purpose of this paper is providing a value co-creation management framework in the banking industry using the data analysis. Moreover, a multi-channel segmentation approach will be developed in order to identify customer segments based on the use of each channel. Managing value co-creation can be defined as determining the channel that may be used by the customer and the kinds of encounters that lie in these channels to have different impacts on the customer for various types of encounters. The model is built on the basis of the related literature and the collaboration of a Customer Relationship Manager in a large bank in Iran. Then, a multi-channel segmentation model is developed based on the RFM variables of the five banking channels for each customer. Next, about 11,000 customers of the bank is segmented by comparing the k-means and DBSCAN algorithms. Finally, by adapting customer segments on the value co-creation framework, three general groups are identified based on the type of encounter that lies in each channel. Moreover, twenty-seven small groups are recognized based on the desirability of the customer use of the channels.  相似文献   
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