人脸比对智能程序的开发实践

在百度平台创建应用,获得API Key和Secret Key。选用HTTP访问方式,获得人脸比对的Access_token。利用Python代码向URL发送请求,获取了“人脸比对”结果,通过数据抓取显示了比对结果。利用Tkinter设计的GUI界面,用户只需要选择两张人脸图片,可以立即获得比对结果。     

Python与Spark集群在收费数据分析中的应用

随着智慧交通时代的到来,高速公路运营管理越来越依赖于大数据分析,如何有效利用现有硬件资源,更好地满足日益增长的数据分析需求是高速公路信息化建设中的重要课题。本文通过对数据库查询、Pyhon内存计算和Spark集群的效率实测分析,将可弹性扩展的内存计算架构应用于高速公路数据分析,为运营太教据分析提供了平台基础。     

将Python嵌入到C/C++应用程序中的编程方法

Python是一种面向对象的语言.本文介绍了怎样在不同的层次上将Python编译器作为一种扩展语言嵌入到用C/C++编写的应用程序之中.嵌入了Python的C/C++应用程序可以完成某些Python特有的功能.文章也讲述了如何扩展嵌入的Python使其获得应用程序本身的功能.最后,讲述了怎样使链接到静态库的应用程序获得动态扩展.     

国际视域下德国科学计量学影响力研究

2019年普赖斯奖获得者是德国科学计量学家LutzBornmann，至此在30位普赖斯奖获得者中，德国共有两位学者获此殊荣，反映了德国科学计量学研究在国际上的重要地位。因此，有必要对德国科学计量学发展及国际影响力进行研究。以Scientometrics期刊数据以及施引文献作为数据来源，通过使用词频分析、战略坐标图、文献计量分析、Python爬虫方法、引文分析展现德国科学计量学在国际舞台上的战略地位。结果发现，第一阶段德国科学计量学发展处于较为领先的地位，但第二阶段稍逊于第一阶段。德国在科学计量学领域的发展有较为明显的领头羊效应，即第一、第二阶段都有一家机构、一名学者一枝独秀，引领德国乃至世界科学计量学发展。     

国际视域下德国科学计量学影响力研究

2019年普赖斯奖获得者是德国科学计量学家LutzBornmann，至此在30位普赖斯奖获得者中，德国共有两位学者获此殊荣，反映了德国科学计量学研究在国际上的重要地位。因此，有必要对德国科学计量学发展及国际影响力进行研究。以Scientometrics期刊数据以及施引文献作为数据来源，通过使用词频分析、战略坐标图、文献计量分析、Python爬虫方法、引文分析展现德国科学计量学在国际舞台上的战略地位。结果发现，第一阶段德国科学计量学发展处于较为领先的地位，但第二阶段稍逊于第一阶段。德国在科学计量学领域的发展有较为明显的领头羊效应，即第一、第二阶段都有一家机构、一名学者一枝独秀，引领德国乃至世界科学计量学发展。     

基于非线性规划和有限元法的悬臂式桁架优化设计

为了对悬臂式桁架结构进行改进与优化,提出了一种更为简单可行的非线性规划模型。首先,在充分分析悬臂式桁架使用要求的基础上,创新性地将悬臂端节点挠度和结构的可靠性分别视为目标函数和限制条件,并通过静力学分析确定了目标函数和限制条件的具体表达式。然后,利用Python语言编程对优化方案进行求解,发现在给定的限制条件下,当桁架的总长为4 m、总高为2.6 m且杆件的横截面积为1 400 mm~2时,悬臂端节点的挠度最小。最后,利用ABAQUS软件并根据有限元法来判断优化方案的合理性。有限元法的计算结果表明:得出的优化方案是较为准确合理的,且适当减少桁架的总长并增大桁架的总高和杆件的横截面积,可以降低悬臂端节点的挠度。因此,基于非线性规划模型提出的目标函数和限制条件为其他类型桁架结构的优化设计提供了新思路。     

基于文本挖掘的峨眉山风景区旅游形象感知

随着信息技术不断发展,社交网络逐渐普及,新技术可以更有效地研究游客对景区旅游形象的感知。以新浪微博LBS签到用户为研究对象,以微博评论为研究样本,运用Python软件获取8580条新浪微博LBS签到数据,通过ROST Content Mining、UCINET软件,采用文本分析法、社会网络分析法从景区环境、佛教文化、服务设施、户外活动、气象景观5个方面探索游客对峨眉山风景区旅游形象感知。结果显示:游客对峨眉山风景区的情感态度整体上趋于良好;对景区自然景观和宗教文化评价较高;认为峨眉山风景区是锻炼身体、休闲娱乐的好场所;对景区内基础服务设施方面存有负面评价。最后,对峨眉山及同类型景区的旅游发展提出了相应的参考建议。     

基于DEMATEL-ISM的国内甩挂运输发展影响因素研究

为了降低国内社会物流成本、提升运输效率、支持国家绿色化物流发展、推广先进运输方式,对国内甩挂运输发展的影响因素进行研究。集成决策实验室分析（DEMATEL）法和解释结构模型（ISM）法,运用Python软件构建了国内甩挂运输发展影响因素的多层递阶结构模型,并基于模型分析了影响因素之间的递阶关系。结果表明：1）政府扶持力度X₃和发展现代物流意识X₁₃这2个因素的重要程度远高于其他发展因素,作为原因因素直接或间接影响每个发展因素;2）运输平台网络构建水平X₁₀作为强结果因素,主要受到大数据技术应用情况X₁₁和“互联网+”模式结合情况X₁₂等强原因因素的影响;3）甩挂运输联盟是发展国内甩挂运输的中坚因素,但其内部具有不稳定性。因此,针对国内甩挂运输发展问题,应重点关注政府扶持力度和发展现代物流意识,并加快甩挂运输联盟向甩挂运输平台转化,甩挂运输联盟内部建议采用新技术保证联盟健康发展。研究结果可为发展国内甩挂运输提供思路,从而促进实现物流行业的可持续性发展。     

动态语言Python探讨与比较

文章通过对动态编程语言Python的介绍,探讨了Python语言的适用范围和使用Python进行一般程序设计的优点。     

基于BP神经网络的住宅项目投资估算研究

在建设项目投资估算编制过程中,往往得不到具体的图纸信息,这样的信息残缺为建设单位编制和审定投资估算带来了困难,为后期招标控制价的编制提出了挑战。文章通过Python机器学习语法建立BP神经网络模型,按同一标准,选取508个随机住宅工程样本作为建筑工程数据来源,根据其建筑地上层数、地下层数、檐高、建筑面积四项指标对其建筑工程费、装饰工程费、安装工程费进行机器学习,最后通过A住宅的四项指标预测出该项目的相关费用,将预测数据与实际数据进行对比,证明该模型的有效性。文章将现代智能程序语言技术与传统行业实践所需相结合,探讨了基于人工智能语法解决工程实际问题的可行性,对未来行业发展和科技融合趋势做出了相应展望。