东部地区十省市规模以上工业企业研发投入绩效评价

选取2021年度数据，采用数据包络分析（DEA）方法对中国东部地区10个省份规模以上工业企业的研发投入绩效进行评价，并采用灰关联分析方法分析确定各项研发投入产出指标相对于DEA效率的灰色关联度。研究结果表明，80%的省份规上工业企业研发投入产出处于非DEA有效状态，存在不同程度的投入冗余或产出不足；规上工业企业发明专利申请数与研发投入产出效率的关联度最高，其次是新产品销售收入和R&D经费内部支出。     

早晚航班对飞行员疲劳程度的影响

航空公司为了提高飞机利用率,导致早晚班的比重明显增加.由于飞行员生物节律的改变,致使其疲劳程度加深.为了保证飞行安全,减缓飞行疲劳,合理排班,需要对执行早晚班的飞行员的疲劳系数进行研究.通过对20名飞行员以及10名飞行学员进行电话访谈,了解到他们早晚班的疲劳程度,进而改进西南航空局可用机组疲劳系数的计算公式,优化了每名飞行员早晚班疲劳系数的计算公式.     

How to fight against southern pine beetle epidemics: An insurance approach

The southern pine beetle (SPB) is among the leading biological agents killing southern pine species in the eastern United States. In light of recognized spatiotemporal autocorrelation in SPB outbreaks, we devise a spatiotemporal block bootstrapping method that can be applied to analyze spatiotemporally dependent infestations. We also identify the relevant risk determinants and evaluate their impacts on the frequency of SPB outbreaks. For example, we find forest type, climate, and natural disasters like storm and forest management are all significantly associated with SPB risks. Using the results of a statistical model, we design a county-level group index insurance plan that generates estimates of actuarially fair premium rates for timber stands containing southern pine species. Given that no government-provided compensation scheme for SPB epidemics currently exists, application of this new insurance product could reduce forest owners losses. Our study offers an approach to analyzing and protecting against risks of other destructive pests affecting the timber sector.     

Capital market integration in ASEAN: A non-stationary panel data analysis

Motivated by the establishment of ASEAN Economic Community (AEC) at the end of 2015, we examine saving-investment relationship in various subgroups of ASEAN to assess their capital market integration. The results from second generation panel unit-root and cointegration tests that account for cross-sectional dependence as well as estimates of long-run saving-retention rate provide some evidence of market integration in ASEAN. The analysis of short-run dynamics suggests that capital mobility in ASEAN during 1980–2014 appears similar to that in OECD countries during 1970–1999. More importantly, across different panel estimators and subgroups of membership, there is considerable heterogeneity among the member countries. The saving-investment association is very weak, thereby implying very high capital mobility, in more developed members such as Singapore, Malaysia, and Brunei; the association is very strong, implying very low capital mobility, for much less developed members such as Laos, Myanmar, and Cambodia. The results call for renewed effort to develop capital markets in less developed nations and integrate them with the rest of the membership in ASEAN. In this paper, we also address several major shortcomings of the original Feldstein-Horioka framework.     

生态旅游视域下的岷江上游贫困山区生态安全评价

[目的]构建科学合理的评价指标体系,准确评价生态旅游影响下的区域生态安全状况,是推动少数民族山区实现旅游资源环境与区域社会、经济协同发展的前提和基础。[方法]以岷江上游贫困山区为例,应用灰色系统理论与熵值赋权法相结合,基于压力—状态—响应模型,构建生态旅游视域下的区域生态安全评估指标体系,并将评估指数与经济收入状况及贫困人口分布进行空间耦合。[结果](1)区域当前处于较安全水平,生态旅游开发适度;(2)综合评估指数与城镇居民可支配收入增长率、旅游收入对国民经济增长的贡献率呈正相关,且城镇居民在旅游开发中受益与机会较农牧民多;(3)综合评估指数与贫困人口比重呈负相关,与农牧民纯收入增长率没有必然联系。[结论]区域脱贫能够改善当地的生态安全状况,适度生态旅游开发是区域脱贫的有效手段,但应注重扶持农牧民在旅游业中的参与度,增加其旅游收益。     

福鼎市桐江溪卤乙酸分布特征及潮汐影响分析

为了掌握福鼎市桐江溪卤乙酸(HAAs)的含量、时空分布规律及其来源,对水体中HAAs化合物进行取样调查。根据桐江溪水文情势及沿岸特点设置10个取样点,于2017年12月及2018年7月按照涨潮、退潮情况分别对水样进行采集,检测HAAs分布情况,同时将卤乙酸(HAAs)与水质特性、涨退潮进行了相关性分析。研究发现,HAAs是普遍存在于桐江溪中的污染物质。其中,一氯乙酸(MCAA)、二氯乙酸(DCAA)、三氯乙酸(TCAA)、一溴乙酸(MBAA)、二溴乙酸(DBAA)等5种卤乙酸(HAA_5)质量浓度为0.44～3.39μg/L;一氯乙酸(MCAA)、二氯乙酸(DCAA)、三氯乙酸(TCAA)、一溴乙酸(MBAA)、二溴乙酸(DBAA)、三溴乙酸(TBAA)、一溴一氯乙酸(BCAA)、一溴二氯乙酸(BDCAA)、二溴一氯乙酸(CBDAA)等9种卤乙酸(HAA_9)质量浓度为0.83～56.15μg/L。桐江溪中HAAs主要为DCAA,TCAA,TBAA 3种,其中DCAA为制药厂及医院排水导致,主要分布在下游;TCAA主要来源于河段上游的农业生产活动;TBAA为上游沸石矿尾矿库受雨水冲刷而流入的Br~-所生成,主要分布于河流中下段。相关性分析结果表明,温度与HAA_5,HAA_9质量浓度呈现正相关,pH值与HAA_5,HAA_9质量浓度呈现负相关;TCAA质量浓度于相同季节不同潮汐及不同季节相同潮汐时均呈现上游高于下游的现象,其他HAAs均不因涨潮、退潮的差异造成质量浓度分布的变化。掌握桐江溪HAAs的含量、时空分布规律及来源,探讨其与水质的相关性,对于净水工艺选择、水厂出水HAAs含量的溯源分析、水体环境风险评估以及研究水生生物体内HAAs的累积效应等有重要意义。     

长江经济带中三角地区农业结构的分析与优化对策

[目的]从宏观、中观和微观3个层面深入分析长江经济带中三角地区湖北、湖南和江西3省的农业产业结构及其各产业差异性和相对优势及其竞争力。[方法]在宏观层面运用了传统的基尼系数分析3个省份历史发展上的地区经济水平差异,判断3个地区经济发展是否存在虹吸效应;从中观层面运用区位熵指数分析法分析区域农业产业结构,从农畜林渔等方面判断各区域产业专业化水平程度;从微观层面运用偏离—份额分析法(SSM)分离出3个地区的各部门产业的优势及其竞争力。[结果]区域内的经济差异变化呈不断增大的趋势,基尼系数不断扩大;湖北的种植业、渔业和农林牧渔服务业,湖南的种植业、林业、畜牧业和农林牧渔服务业,江西的林业、渔业都较中三角地区对应的子产业的区位熵指数高;江西木材和竹加工业和烟草业具有较大的产业竞争优势,湖北的茶叶、水产和瓜果疏菜产业优势明显,湖南地区农业产业综合优势主要在于烟草、水果、肉类以及木材和竹类加工业。[结论]通过比较地区农业产业竞争优势,提出发展地区产业特色,合理布局全域农业产业,提高农产品附加收益,稳固对结构优化的资金支持等对策建议。     

河北省北部山区农村生态环境治理及绩效评价

[目的]农村生态环境是一个复杂的系统,严重的生态环境问题制约着农村经济的发展以及新农村建设,探讨其治理和绩效,有利于解决生态环境建设中的各种问题,对于区域发展具有重要的理论和实践意义。[方法]文章通过构建农村生态环境治理及绩效评价指标体系,采用层次分析法确定各个指标的权重以及灰色关联法分析各指标间的灰色关联度。[结果]河北省北部山区农村生态环境治理绩效评价指标体系要素层中权重值大小依次为生态经济(0. 483 9)、生态环境(0. 273 6)、生态人居(0. 137 1)、生态保护(0. 105 4),说明该地区农村经济水平已达到一定水平,但生态环境、生态保护等仍有待提高。灰色关联法计算结果表明河北省北部山区生态环境中关联系数最高的是畜禽粪便处理率(0. 754),生态经济中关联系数最高的是农民人均纯收入(0. 624),生态保护中关联系数最高的是化肥施用量(0. 846),生态人居中关联系数最高的是饮用水合格率(0. 682),而关联度大小依次为生态保护(0. 724)、生态环境(0. 662)、生态人居(0. 573)、生态经济(0. 543),说明该地区生态环境治理仍有很大空间。[结论]研究结果指出河北省北部山区农村生态环境治理的不足,为进一步完善区域生态环境具有重要的指导意义。     

一种经验模式分解下的海杂波小目标检测方法

利用海杂波有效探测海上小目标是目前雷达探测领域的热点问题，具有重要的应用价值。鉴于海杂波是一种非线性非平稳性的雷达回波信号，充分发挥整体平均经验模式分解的优势，将海杂波分解为若干个不同尺度的独立分量。通过研究发现有目标时，分解出的前5个分量与未分解前信号的相关系数明显减小，因此提出了一种新的海杂波背景下的目标检测方法。通过实测和模拟的海杂波数据进行训练和测试，研究结果表明，该方法能有效地实现海杂波下目标的探测，性能优于经典时域下、分数阶傅里叶变换域下以及平均经验模式分解后的广义Hurst指数的目标检测方法。     

A multivariate distance nonlinear causality test based on partial distance correlation: a machine learning application to energy futures

This paper proposes a multivariate distance nonlinear causality test (MDNC) using the partial distance correlation in a time series framework. Partial distance correlation as an extension of the Brownian distance correlation calculates the distance correlation between random vectors X and Y controlling for a random vector Z. Our test can detect nonlinear lagged relationships between time series, and when integrated with machine learning methods it can improve the forecasting power. We apply our method as a feature selection procedure and combine it with the support vector machine and random forests algorithms to study the forecast of the main energy financial time series (oil, coal, and natural gas futures). It shows substantial improvement in forecasting the fuel energy time series in comparison to the classical Granger causality method in time series.