航班计划优化研究概述

从航班计划优化的不同时间阶段分析,可以将航班计划优化分为航班计划静态编排优化、基于航班延误预测的航班计划动态反馈优化和基于机场协同决策(A-CDM)的航班计划动态调整角度三类;进而从航班时刻、机型指派、航班频率等编制环节分析了航班计划静态编排优化;随后利用延误波及预测与数据挖掘预测的优化方法分析了基于航班延误预测的航班计划动态反馈优化的相关研究。最后,根据航班计划优化复杂性分析,给出了航班计划优化的发展趋势和未来研究方向。     

基于GM(1,1)模型的造纸业上市公司财务研究——以冠豪高新为例

财务风险是企业调整发展战略、提升管理水平的重要参考指标之一。财务风险预测模型的建立能够预测企业在中短期内的财务风险,为企业敲响警钟。以造纸业上市公司冠豪高新为例,选取近五年财务杠杆系数为风险指标,建立GM(1,1)风险预测模型,结果显示该公司短期内财务风险呈下降趋势,调查发现这主要得益于产品成本的降低以及营销策略的改变。     

基于SARIMA-SVR组合模型的 空气质量指数预测

空气质量指数(AQI)在波动中既具有整体的时间序列线性特征和明显的季节性波动周期,又具有多种因素影响的不确定性,为了提高AQI的预测精度,基于Ri386 3.3.3和Matlab R2014a两种编程软件,提出了一种同时具有线性和非线性的复合特征的时间序列预测模型——SARIMA-SVR组合模型。以太原市2014年1月—2019年7月的AQI月均值数据为基础,利用SARIMA时间序列模型进行线性预测,利用SVR模型对残差进行非线性预测,加和得到组合预测模型的预测结果,分析比较SARIMA,SVR和SARIMA-SVR这3种模型的预测结果和平均绝对百分比误差。结果表明,组合预测模型发挥了2种模型各自的优势,相较于单一预测模型的预测结果而言,其预测精度更高,稳定性更好。通过此模型得到的空气质量预测结果不仅可为人们的日常生活提供指导,而且可为大气污染的防治工作提供科学依据和借鉴意义。     

一种适用于强脉冲噪声下的对数型恒模盲均衡算法

针对脉冲噪声下恒模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)失败的问题，通过分析脉冲噪声的影响，提出了一种基于最小均方（Least Mean Square,LMS）准则的对数型恒模算法（Logarithmic-type CMA,LT-CMA）。LT-CMA利用对数函数的非线性变换特性自适应地抑制强脉冲噪声对误差函数的影响，并且利用l2-范数进行信号归一化处理以增强算法的稳健性。仿真结果表明，所提出的LT-CMA可以适应于高斯噪声环境和脉冲噪声环境；与经典自适应均衡算法相比，在收敛速度和稳健性两方面上，所提出的LT-CMA都有显著的提升。     

基于模态应变能密度理论的网架结构损伤识别方法

为了研究网架结构的损伤检测方法,根据应变能密度理论,提出采用单元模态应变能密度差值作为网架结构损伤识别指标的方法,以损伤单元模态应变能密度差值的大小初步确定单元的损伤程度。分析了5种具有代表性的损伤工况,并在数值计算结果中引入了白噪声。结果显示,在一阶模态下,针对单损伤、多损伤和轻微损伤、严重损伤等不同损伤工况,损伤杆件的模态应变能密度差值均为高值。因此,该方法可以有效识别出网架结构的损伤位置,根据损伤单元的模态应变能密度差值大小初步确定单元的损伤程度,且在一定的噪声水平下具有较强的鲁棒性,对网架结构损伤识别具有参考价值。     

一种改进的电力线通信系统脉冲噪声抑制方法

为了抑制脉冲噪声对电力线正交频分复用（OFDM）通信系统的影响，最常用的方法之一是在接收端OFDM解调器之前前置一个置零非线性单元，即传统置零法。然而，由于引入了非线性失真，其性能并不理想。针对传统置零法引起的非线性失真问题，提出了一种基于迭代消除非线性失真的改进置零法。首先，对接收到的时域OFDM信号进行脉冲噪声检测和置零处理；然后，在频域利用已检测的符号来重构时域置零处理引入的非线性失真，并通过迭代提高重构的准确性；最后，从频域接收信号中减去重构的非线性失真。仿真结果表明，所提改进算法与传统置零法相比，有非常大的性能提升，增强了电力线OFDM通信系统对脉冲噪声的抵抗能力。     

ADC量化位数对阵列天线GNSS接收机的影响

在处理全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）卫星信号时，针对模数转换器（Analog-to-Digital Converter,ADC）量化位数不同导致输出的信号信噪比下降的问题，推导了阵列天线波束形成后输出信号的信噪比理论计算模型，分析了ADC量化位数对阵列天线抗干扰GNSS接收机的性能影响。在7阵元天线且ADC量化位数为10的条件下，理论模型分析和数据仿真结果表明最大抗干扰能力约为85 dB。通过确定ADC量化位数与抗干扰GNSS接收机抗干扰能力之间的关系，其结论为工程应用中抗干扰GNSS接收机的ADC选型和设计提供了理论依据。     

Social media bots and stock markets

This study examines the link between information spread by social media bots and stock trading. Based on a large sample of tweets mentioning 55 companies in the FTSE 100 composites, we find significant relations between bot tweets and stock returns, volatility, and trading volume at both daily and intraday levels. These results are also confirmed by an event study of stock response following abnormal increases in the volume of tweets. The findings are robust to various specifications, including controlling for traditional news channel, alternative measures of volatility, information flows in pretrading hours, and different measures of sentiment.     

我国火力发电行业SO2排放许可限值约束作用研究

2017年,我国环保部门完成了火力发电等行业的排污许可证的核发,对我国建设排污权交易制度和实现“一证式”环境管理体制具有重要意义。围绕排污许可证中污染物的排放许可限值展开研究,应用脱钩原理对我国2003—2017年火力发电行业SO2排放与经济增长之间的脱钩关系进行分析,并基于脱钩理论,结合灰色预测方法GM(1,1)并运用情景假设法分析评价了排污许可证对我国2018—2020年火力发电行业SO2排放的约束作用强弱及其合理性,并提出建议。     

Assessing strategic flight schedules at an airport using machine learning-based flight delay and cancellation predictions

To mitigate air traffic demand-capacity imbalances, large European airports implement strategic flight schedules, where flights are assigned arrival/departure slots several months prior to execution. We propose a generic assessment of such strategic schedules using predictions about arrival/departure flight delays and cancellations. We demonstrate our approach for strategic flight schedules in the period 2013–2018 at London Heathrow Airport. Together with the development of dedicated strategic flight schedule optimization models, our proposed approach supports an integrated strategic flight schedule assessment, where schedules are evaluated with respect to flight delays and cancellations.