基于BP人工神经网络中国光伏产业贸易摩擦预警研究

建立有效的贸易摩擦预警系统有利于中国新兴产业的健康发展,有利于中国实施制造强国战略。将警兆信号法与人工神经网络相结合,从宏观经济形势、产业供给能力、双边贸易状况、市场需求水平等四个维度切入,构建了中国光伏产品出口贸易摩擦预警系统模型。预警分析表明,模型的预警效果与现实拟合较好,具有可行性。从模型的预警结果来看,2019年~2020年中国输美光伏产品贸易摩擦警情均低于轻警级别,仍面临一定的贸易摩擦风险。     

计及外部性的储能系统价值测算及经济性评估

以应用在电力系统中的电储能系统为研究对象,以外部性理论为基础,构建了计及外部性的储能系统经济性测算模型,并以储能系统接入光伏电站为例,采用贴现现金流分析方法,预估储能投资成本和收益,分别从投资者角度和社会整体效益角度,来研究储能系统应用在可再生能源发电侧的经济性,并进行了盈亏平衡分析。通过盈亏平衡曲线分析了储能盈亏平衡情景,经济性分析结果显示储能系统的外部性收益占年收益比例较大。     

基于因子分析和DEA模型的现代光伏农业技术经济性综合评价研究

发展现代光伏农业是推进现代农业可持续发展的重要途径，对现代光伏农业进行技术经济性综合评价有较强的现实意义，为此，建立了因子分析法和DEA相结合的现代光伏农业技术经济性综合评价模型。首先，利用因子分析法对评价指标进行了降维处理；然后，根据DEA模型需要对指标数据进行了标准化处理；最后，利用DEA模型完成了对50亩智能农业大棚各经营方案的评价，结果表明：将光伏发电和温室大棚种植相结合具有良好的技术经济效益。     

How effective are heuristic solutions for electricity planning in developing countries

Heuristic algorithms have been widely used to provide computationally feasible means of exploring the cost effective balance between grid versus off grid sources for universal electrification in developing countries. By definition in such algorithms however, global optimality is not guaranteed. We present a computationally intensive but globally optimal mixed integer non-linear programming (MINLP) model for electricity planning and use it in a Monte Carlo simulation procedure to test the relative performance of a widely used heuristic algorithm due to [28]. We show that the overall difference in cost is typically small suggesting that the heuristic algorithm is generally cost effective in many situations. However we find that the relative performance of the heuristic algorithm deteriorates with increasing degree of spatial dispersion of unelectrified settlements, as well as increasing spatial remoteness of the settlements from the grid network, suggesting that the effectiveness of the heuristic algorithm is context specific. Further, we find that allocation of off grid sources in the heuristic algorithm solution is often significantly greater than in the MINLP model suggesting that heuristic methods can overstate the role of off-grid solutions in certain situations.     

偏远地区太阳能系统最佳配置的研究

偏远地区电网延伸困难,对于经济不发达的农村,太阳能供电系统是一个优秀的解决方案。文章提出了一种太阳能光伏电池(PV-BAT)系统的最佳配置方案,该方案计算简单,具有高可靠性和低成本的特点。该方法已应用于某一偏僻地区的负载要求的设计,为其提供了一个最佳的光伏系统。     

重点产业环节选择理论与方法研究——水晶模型分析框架

新时期重点产业环节选择研究具有重要的理论价值与实践意义。在对相关理论进行了梳理和重构的基础上,从我国主体功能区建设的时代要求出发,系统构建重点产业环节选择的水晶模型及分析框架,研究认为重点产业环节选择不同于主导产业选择,是一个复杂的"水晶"体系,主要包含八大主要影响要素,即主体功能区建设、市场需求、技术经济、生产要素供给、产业基础、产业关联、政府和全球化,并由此提出相应的的八大选择基准。最后以湖南省太阳能光伏产业重点环节选择为例,进行了实证分析和理论检验。     

部分遮挡条件下光伏阵列特性的仿真分析

光伏阵列在部分遮挡条件下呈现复杂的输出特性,表现为I-V曲线的阶梯型和P-V曲线的多峰性,给最大功率点跟踪带来了困难。为了研究不同的遮挡模式对光伏阵列输出特性的具体影响,在光伏电池伏安特性的基础上,建立了适用于任何遮挡模式下的光伏阵列数学模型,并对不同遮挡模式下PV阵列的I-V和P-V特性进行仿真分析。针对最大功率点出现的位置及其移动特点进行了研究,为部分遮挡条件下的最大功率点跟踪方法提供依据。     

我国光伏产业发展中的政府行为研究

近些年来,我国光伏产业发展迅速,同时也面临着严峻的问题。作为战略性新兴产业,光伏产业在发展过程中得到了政府大力支持。文章通过对光伏产业发展过程中,中央政府和地方政府之间的博弈分析,试图从政府行为的角度为我国光伏产业的健康发展提供有效的建议。     

“一带一路”倡议下的光伏项目投资风险评估研究--以乌兹别克斯坦共和国某光伏项目为例

随着全球对“碳中和”概念的逐渐认可,光伏将成为我国在“一带一路”倡议下可以输出的一种可靠项目,因此对光伏项目的投资风险评估研究就具有现实意义和必要性。通过实际调研和资料查阅,构建了“一带一路”倡议下的光伏项目风险评估指标体系,总结了光伏项目风险的主要四个来源。将之与TOPSIS法和灰色关联度分析法进行有效结合,建立了风险评估模型,并以乌兹别克斯坦的光伏投资项目为例进行定量分析,验证了所建立的风险评估指标体系和评估模型的合理性与实用性,分析找出风险来源,为管理其风险提供参考。     

基于级联型光伏并网逆变器的研究

为了实现光伏高压并网发电,本文提出了一种新型的并网逆变器——级联型光伏并网逆变器。针对级联型光伏并网逆变器提出了一种简单有效的并网控制算法;最后MATLAB/SIMULINK10.0仿真结果表明了所提出的控制算法的有效性和正确性且该逆变器具有很高的并网功率因数。