碎麦提取物与昆虫信息素提取物混合诱捕多种储粮害虫效果研究

本文通过实验室模拟仓实验,研究了碎麦提取物与锈赤扁谷盗Cryptolestes ferrugineus、、锯谷盗Oryzaephilus surinamensis、赤拟谷盗Tribolium castaneum、玉米象Sitophilus zeamais、米象Sitophilus ory zae、谷蠹Rhyzopertha dominica信息素提取物混合诱捕储粮害虫效果的影响:本实验应用6种储粮害虫信息素提取物与碎麦提取物混合分别对多种储粮害虫进行诱捕,发现当多种害虫共存时,碎麦提取物与害虫信息素提取物混合对同种害虫的诱捕超过了单独使用碎麦提取物或同种害虫的信息素提取物的诱捕效果,而对于其它害虫的诱捕也都有较显著的增强作用。如碎麦提取物与米象信息素提取物混合除了对米象诱捕有增强作用外,对玉米象也有较好的诱捕作用;结果再次证明昆虫信息素结合食物引诱剂对监测害虫,特别是储粮害虫有较好的增效作用。     

军事油料输送蚁群算法

针对军队油料输送的特点,采用改进蚁群算法,引入云模型理论对参数进行动态调整,最后提出基于安全系数的军队油料输送优化方法。实例求解表明,该方法可以有效、快速地求得军队油料输送问题的全局最优解。     

Why Ants Do but Honeybees Do Not Construct Satellite Nests

Synopsis: Ants and honeybees are both social insects that share many characteristics in common. But there is a fundamental difference between ants and bees. Ants can and do construct main nests with satellite nests, whereas bees construct only a main nest with no satellite nests. In this paper we explain the difference between the socio-economic organization of ants and bees: ants can identify nest-mates from satellite nests because ants leave odor trails connecting main nests to satellite nests so that fellow nest-mate from satellite nests smell the same. Bees, on the other hand, cannot leave odor trails in the air, and hence are unable to identify bees from another nest; bees from another nest with different pheromone smells are stung to death by guard bees in the main nest. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

基于改进的蚁群算法的移动机器人路径规划

针对移动机器人路径规划中的传统蚁群算法收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出一种改进蚁群算法。首先,对算法的转移概率进行改进,加入转向代价,减少不必要的转折,并针对启发函数启发性能不够强,对路径启发信息进行改进;然后,提出一种自适应的参数调整伪随机状态转移策略,动态改变参数值,避免过早陷入搜索停滞,增强搜索的全面性,同时对信息素更新方式进行改进,调整信息素挥发系数,保持蚂蚁发现最优路径的能力;最后,通过Matlab与其他算法进行对比分析。仿真结果表明,改进的蚁群算法收敛速度快,且路径长度和算法迭代次数有明显减少,能得到全局最优路径。改进蚁群算法具有可行性、有效性,在移动机器人路径规划中有一定的应用价值。     

多点配送中心选址及求解蚁群算法

将多点配送中心选址问题(multi-distribution center location problem,MDLP)映射为扩展K-TSP过程并设计了改进的蚁群算法。为提高算法的求解性能,在蚂蚁的选择规则里加入了代价引导函数,使用2-opt策略优化可行解并优化了信息素的更新方式。仿真算例及算法对比表明,模型和算法可以有效地表达和求解MDLP。     

丑昆虫信息素和食物有效化学成分监控储粮害虫

文章介绍了昆虫信息素和食物有效化学成分在储粮害虫防治方面的优缺点。重点阐述了昆虫信息素与食物有效化学成分监控储粮害虫方面的研究，认为信息素和食物有效化学成分联合作用必将成为监控储粮害虫的有效工具，从而实现真正的绿色储粮。     

基于蚁群算法的物流配送避障路径规划方法

针对物流配送路径规划问题,以可视图法所建的求解环境为基础,利用蚁群优化算法,提出了一种在障碍物环境下求任意两点间的最短路径方法,算法采用了优势个体指导机制,保证了最优解的搜索能力和解的全局收敛性。实验结果证明,该算法收敛快,可靠性高。与传统算法相比,该算法具有全局最优解方面的高效性,明显提高了路径搜索效率。