利用大数据分析技术的智能化网络故障诊断系统

随着网络技术的快速发展以及各种新网络业务的出现，网络的规模日益扩大和复杂。同时，各种网络服务对于网络可靠性的要求也逐渐提高，这就对网络的维护提出了更高的要求。在这种情况下，传统的网络维护模式逐渐不能适应现代网络发展的需求。针对现代大型网络的故障诊断问题，利用大数据分析技术，设计并完成了一套整体的智能化故障诊断系统。在此系统中，针对不同的故障类型，利用能够获取到的数据类型，针对性地设计了相关的故障诊断模块和算法。系统整体基于开源的数据处理平台构建，具备良好的可扩展性。通过实际案例数据的验证，结果表明此系统具备良好的处理实际网络故障的能力，将大数据分析技术应用于网络故障诊断领域也具备较强的可行性。     

水源地突发水污染政府应急预留水量需求预测

近年来,随着工业化和产业化的快速发展,水源地突发水污染事件频发。为应对紧急情况下的水资源非常规需求,保障经济社会稳定发展,政府需要安排一部分应急预留水量。如何合理预测政府应急预留水量的规模是一个值得探讨的课题。提出了一种基于案例推理技术的政府应急预留水量需求预测方法,具体思路是:借助于案例库,利用主成分分析法从众多影响水源地突发水污染事件的因素中提取出两两不相关的因子,以此作为案例的特征属性,基于加权曼哈顿距离测算相似度,依此得到匹配案例,进而测算政府应急预留水量。以太湖流域常州地区水源地为例,进行政府预留水量需求量的预测与分析。该方法可以为政府应急预留水量的配置、储备等提供相关理论知识。     

农户减少化肥用量和采用有机肥的意愿研究——基于洱海流域上游面源污染防控的视角

[目的]过量施用化肥导致水体富营养化是造成洱海流域上游面源污染的主要原因之一,调查分析农户减少化肥用量和采用有机肥的意愿有助于了解其调整施肥结构的行为。当前研究忽视了农户减少化肥施用强度和采用有机肥的意愿间的替代性,未能开展联立研究。[方法]基于洱海流域上游397个水稻种植户的问卷调查数据,通过Bivariate-Probit模型对农户减少化肥用量和采用有机肥两种意愿进行分析。[结果]年龄负向影响农户减少化肥量的意愿,农户对有机肥好处的认知正向影响其减少化肥量的意愿,农户参加农业社会化服务对其减少化肥用量和采用有机肥的意愿均产生正向影响,相比之下,对农户采用有机肥意愿的促进作用更大。[结论]引导农户参加农业社会化服务以及加强宣传和培训,提高农户对有机肥作用的认知可能是加强其减少化肥用量和增加有机肥施用量意愿的有效途径。     

Exploring effects of source similarity,message valence,and receiver regulatory focus on yelp review persuasiveness and purchase intentions

This study is among the first to investigate the impact of message, source, and receiver characteristics on user attitudes toward Yelp reviews, with the subsequent impact of these attitudinal evaluations on review persuasiveness. Specifically, it examines the roles of review valence (positive/negative) and sidedness (one-sided/two-sided), as well as perceived similarity with the reviewer, on user perceptions of helpfulness, trustworthiness, and credibility of the review. The study also tests moderating effects of perceived source similarity and user regulatory focus on the relationships among message characteristics, attitudinal variables, and purchase intentions. Our results disconfirm the negativity bias reported in previous studies and indicate that positive reviews are perceived as more trustworthy, credible, and helpful than negative or two-sided reviews. Review helpfulness and credibility, in turn, positively impacts its persuasiveness, with regulatory focus playing a complex nuanced role in the persuasiveness – behavioral intentions relationship. Based on the findings, future research avenues and managerial implications are proposed.     

一种利用均匀圆阵对称特性的近场源酉变换估计算法

针对现有均匀圆阵的近场源三维参数估计算法运算量大的缺点，提出了一种基于均匀圆阵对称特性的近场源酉变换估计算法。该算法利用均匀圆阵对称特性将阵列导向矢量进行酉变换和对角化分离处理，消除距离参数，把三维搜索问题化简为二维搜索问题，同时把复值方向矢量转化为实值方向矢量。计算机仿真结果显示,所提算法估计性能优于相关序列降维估计方法，与三维多重信号分类算法性能相当，且通过矩阵分离降维和实值化处理，减少了运算量，有利于工程实时处理。     

农户生态耕种行为及其影响因素研究——以江西省为例

[目的]为清晰识别影响农户生态耕种行为的主要因素,以期为加强耕地生态保护、保障农作物质量安全、提升农户耕种收益、实现农业现代化目标提供参考。[方法]基于江西省11市47县(区)1488份农户微观调查数据,在分析农户生态耕种特征基础上,运用二元Logistic和Probit模型对农户生态耕种行为影响因素开展实证研究。[结果]农户生态耕种10种具体行为的采纳情况差异明显,其中施用有机肥采纳程度最高,生态农业模式采纳程度最低。农户采纳生态耕种整体水平不高,但仍具备进一步推广的潜力。家庭劳动力比重、生态耕种成本认知、新型农业经营主体、法律法规认知、生态耕种收益认知、生计分化和生态环境认知等解释变量是影响农户生态耕种行为的主要内部因素,政府补贴、农田基础设施、生产交流程度、耕地质量变化和生态耕种信息获取难度等则是主要的外部影响因素。[结论]政府及基层管理部门应在推动农户非农就业生计、大力培育新型农业经营主体、加强生态耕种宣传与推广、完善政策扶持与管控机制等方面制定针对性的政策措施。     

农户视角下的面源污染防治政策梳理及完善策略

在供给侧结构性改革背景下,政策是进行面源污染防治的有效工具。市场经济环境下,农户的行为逻辑受多元因素影响。政策作为影响第一产业发展的关键要素,对农户具有制约、引导、激励和调节作用。与此同时,农户也对政策的推行效果具有深刻的影响。本文在进行面源污染防治政策演进分析时,尝试从经济激励引导型、命令控制型以及协同辅助型等不同政策类型入手,重视经济激励和制度激励的作用,收紧面源污染防控的监管口径,建立差别化的污染治理衡量机制,并重视技术推广在污染防控中的作用。提高农户积极性,提升农户对政策的反馈效果,最终提高农户对面源污染防治政策的遵循水平,提升面源污染防治效果。     

天地一体化超视距雷达的激励源设计

针对单通道天地一体化超视距雷达不能多站组网的问题，设计了一种新型的激励源系统。系统利用现场可编程门阵列（FPGA）和通用串行总线（USB）实现多路发射通道控制，并通过直接数字式频率合成器（DDS）产生初始相位周期变化的线性调频波。理论分析表明，回波信号经过两次频谱变换能产生特定的多普勒频移，从而在多普勒频谱上被展开，实现信号多发一收。实验结果验证了激励源设计的可行性，可用于多站同步观测。     

Understanding Non-Profit and For-Profit Social Marketing on Social Media: The Case of Anti-Texting While Driving

Previous studies suggest that consumers tend to infer more negative motives of for-profit sponsorship on social cause than to non-profits. The current study is aimed at identifying potential effective strategies for for-profit organizations to engage in social marketing efforts. Results showed that participants expressed lower texting while driving intentions when the message was initiated by a non-profit than a for-profit organization. For-profit messages were more likely to elicit desirable persuasive effects if their business offering was congruent with the social cause. Participants' intentions to interact with promotion messages on social media predicted their offline behavioral intentions regarding the promoted behaviors.