城市空间扩展与"精明增长"中国化

阐述了美国城市蔓延及“精明增长”对策,综合国内外学者对“精明增长”中国化的观点,指出我国城市空间扩展借鉴“精明增长”理念应注意三个问题,并据此提出“精明增长”中国化的相关建议。     

Translating sustainable and smart city strategies into performance measurement systems

This paper shows how sustainable and smart strategies can be implemented in cities and how these strategies influence, and are influenced by, performance measurement systems. Drawing upon the Foucauldian notion of governmentality, the authors present the case of Gothenburg in Sweden, where they interviewed the key actors involved in a new sustainability strategy. Translating strategy into performance measurement systems requires collaboration across organizational boundaries and considerations of financial goals and social and human aspects.     

可再生能源发电并网后大电网运行的智能调度

随着风力发电等可再生能源的并网及需求响应的实施,电力系统平衡稳定运行的不确定因素显著增加为应对这些不确定性,区域输电组织（RTO）或大型电网公司的调度系统需要在传统的实时监控基础上有更强的超前预测能力提出了一种新型的调度体系——发电控制应用（GCA）,以应对可再生能源并网带来的挑战。此系统凭借动态的、鲁棒的调度算法和灵活的系统配置,使调度系统可以确保电力系统具有足够的跟踪能力以应对可再生能源的不确定性、间歇性,保证大电网运行的可靠性     

基于模拟退火算法的智能天线广播波束权值生成方法

文章采用模拟退火与随机搜索相结合的优化算法,给出了智能天线广播波束赋形中特定形状广播波束所对应的权值生成方法。依据智能天线系统扇区覆盖模式的要求,并结合智能天线的阵列结构,利用模拟退火与随机搜索相结合的优化算法可得到每个阵元所需设置的幅度和相位权值。该方法适用于特殊广播波束的情况,对智能天线技术的应用具有重要意义。     

基于智慧现代化的现代物流升级与转型——以攀枝花为例

物联网的快速发展已经成为国际经济技术发展的重要趋势,充分利用物联网技术,给传统产业注入物联网元素,实现传统产业的升级和转型,以适应未来社会发展的需要,是产业发展的必然要求。通过打造构筑于物联网基础之上的智慧现代物流体系,构建基于物流实时感知系统、用户智能服务系统、物流管理与智能调度系统以及电子商务系统的智慧物流体系,实现物流的信息化、智能化,把传统物流发展成为感知、互联、可视、智能的智慧物流,将成为促进攀枝花现代物流业发展的重要平台。     

用窒息价格辅助定价

本文重点阐述了在假定线性需求是合理的以及窒息价格的相关信息可用的情况下计算均衡价格的公式。它能够让分析人员信服,即使在数据非常有限以及缺乏数学支持的情况下,有效的基准计算也是可以实现的。此外,它还有助于阐明价格弹性与需求变化之间的变化趋势,     

基于到达角误差约束的稳健宽带波束合成算法

针对阵列天线存在系统误差的情况,在Frost结构的基础上提出了一种改进的稳健宽 带波束合成算法。该算法以信号到达角（DOA）误差为约束条件合成期望信号,并把滤波器 优化设计转化为凸优化问题,使用内点迭代法有效解决,进一步使得期望的信号响应具有一 定的波动性,从而使得更多的自由度应用在干扰和噪声的抑制上,达到优化加权制的目的。 仿真结果表明,当系统存在一定的DOA误差、幅相误差和位置误差时,所提出的宽带波束合 成算 法获得的信干噪比（SINR）比worst-case约束算法提高约1～3 dB。     

空间信息传输中的多天线技术综述

近年来,空间信息传输中的多天线技术得到了广泛关注和大量研究。首先介绍了多天线技术的信息论基础和演进过程;然后综述了多天线通信和雷达技术的研究进展,包括多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)卫星通信技术、深空天线组阵技术、空间多维协同传输理论与技术、MIMO雷达技术和分布式孔径相参合成雷达技术,分析了其中的关键技术及未来可研究的方向;最后,总结了多天线技术在航天测控领域应用的优势,展望了基于多天线的测控技术。     

新型Ka频段宽角扫描圆极化相控阵天线

提出了一种新型的Ka频段圆极化相控阵天线。天线单元以单馈电开槽贴片天线为基础实现圆极化,通过微带贴片表面加载介质和辅助辐射器,展宽了天线波束宽度并优化了单元轴比。以该天线为阵列单元,采用顺序旋转布阵技术优化得到的2×2子阵,其辐射方向图具有良好的旋转对称性,由该子阵扩展形成的相控阵天线,有效地实现了圆极化宽角扫描特性。以8×8矩形阵列为例,仿真分析了此类二维相控阵天线波束扫描过程中的方向图和极化特性。研究结果表明,天线在工作频段内可实现方位360°、俯仰±60°扫描,扫描范围内天线增益波动和轴比均小于3 dB,同时该天线具有低剖面（高度尺寸为0.08λ0,λ0为空气介质波长）、结构简单、易于加工和集成等特点,非常适合小型化或一体化相控阵天线系统应用。     

A new innovation paradigm: European cohesion policy and the retreat of public science in countries in Europe's scientific periphery

This article seeks to undertake a critical assessment of the changing position of public science in the entrepreneurial ecosystem of the countries on the periphery of European research. These countries are driven by new innovation paradigm based on entrepreneurship, which are implemented within the European Smart specialization strategy (S3). This article argues that S3 is widely implemented in the cohesion countries and, while it provides substantial resources for science, technology, and innovation, it fails to provide sustainability in the public research sector. This has direct implications for policies concerning innovation and entrepreneurial ecosystems. In order to prove the thesis, the article provides theoretical argumentation for emergence of a new innovation paradigm, driven by the rise of the entrepreneurial ecosystem, its incorporation into S3, and a consequent retreat of science policy in favor of entrepreneurial policy. The empirical analysis is focused on the funding trends seen in the business and public research sectors over the last decade (2008–2017), which have clearly shown that S3 has not contributed, despite expectations, to an increase in public expenditure for science. This signifies S3's neglect of public research within entrepreneurial ecosystems and challenges the ability of S3 to reduce wide disparities in research and innovation performance across the European Union. This ultimately endangers the innovation potential of the entrepreneurial ecosystem itself.