毛竹水溶性多糖提取工艺的优化及结构表征

采用响应面法优化毛竹水溶性多糖的提取工艺,分析其成分,并进行结构表征。研究结果表明,优化的毛竹多糖(BSP)提取条件为:料液比1∶27(g/mL)、提取温度78 ℃、提取时间4 h,该条件下BSP提取率为(5.18±0.07)%,提取物中多糖含量为(72.14±0.02)%,糖醛酸含量为(9.76±0.03)%;BSP具有酸性多糖典型的官能团特征吸收峰,其单糖组成及摩尔比为n_甘露糖∶n_葡萄糖∶n_阿拉伯糖∶n_木糖∶n_鼠李糖∶n_半乳糖=62.52∶23.05∶10.35∶2.78∶0.79∶0.51;BSP由两个主峰组成,相对分子质量分别为91.11、4.55 kDa。BSP是一种混合酸性多糖。     

基于MBP算法和深度学习的人脸识别

为了解决在深度学习提取人脸图像特征时,易忽略其局部结构特征和缺乏对其旋转不变性学习的问题,提出了一种基于单演局部二值模式(MBP)与深度学习相结合的高效率人脸识别方法。首先,用多尺度单演滤波器对图像进行滤波,得到幅值和方向信息;其次,用LBP算法和象限比特的方法进行编码,分块计算组合其直方图特征;然后,将提取的单演特征作为深度信念网络(DBN)的输入,逐层训练优化网络参数,得到优异的网络模型;最后,将训练好的DBN网络在ORL人脸数据库上进行人脸识别实验,进行识别率计算,其识别率为98.75%。所提出的方法使用无监督的贪婪算法,隐藏层设定为2层,使用反向传播算法优化网络。相较于已知的人脸识别方法,MBP+DBN算法对光照、表情和部分遮挡变化具有较好的鲁棒性,在人脸识别中识别率较高,具有一定的优势,为图像特征提供了一种新的识别方法。     

基于LBPH算法的人脸识别算法研究与设计

人脸识别技术是一种根据人脸的特征信息进行身份判定的技术,此技术经过几十年的发展,由弱人工智能向强人工智能转化,论文提出了一种Python语言利用LBPH算法提取人脸特征、实现人脸识别的方法。     

自动涂胶系统胶枪的热分析

为研究自动涂胶系统的胶枪最优材质、最佳热源位置和最佳测温位置,利用ANSYS Workbench软件对自粘胶胶枪进行数值模拟.通过分析不同材质胶枪的温度场分布情况,结合经济性和加热性能,选定最优胶枪基材.同时分析得出加热自粘胶至工作温度的时间和保持工作温度的加热功率,确定了热源和测温点位置,拟定了升温策略.进行自粘胶胶枪加热试验,验证了仿真分析结果的准确性.     

严寒地区高速铁路混凝土基床聚氨酯保温特性试验研究

基于严寒区京沈客专朝阳试验段路基基床的温度监测资料分析,研究不同厚度聚氨酯保温板对高速铁路路基混凝土基床温度变化特性影响.测试结果表明:①铺设聚氨酯保温板能够有效阻断严寒区环境与路基基床间的热量传递,保温效果与板厚相关;②地温大多数时间呈阳高阴低现象,同时阴、阳坡路基温差波动幅度随埋深逐渐减小;③基床表层阴、阳面各测点的温度变化起始时间一致,而阴面的冻结时间比阳面晚一个月.由此表明,保温板能够有效降低环境与混凝土道床之间的热交换,但是对路基阴、阳坡的影响存在差异.建议在严寒地区高速铁路路基阳、阴坡可以采取不同厚度的聚氨酯保温板,减小阴阳坡地温差异,保持季冻土路基温度变化稳定.     

A systematic mapping study on enterprise architecture mining

Enterprise architecture allows companies to deal with digital transformation through the proactive presentation and alignment of business and IT in a holistic manner. One important challenge is EA modelling since it is time-consuming (thus expensive), error-prone, and biased owing to experts’ subjective opinions. This challenge might consequently be addressed through automatic EA modelling. We conducted a systematic mapping study to classify and evaluate the research concerning EA mining proposals developed specifically for TOGAF and Archimate. After analysing results, we concluded that the research field is not sufficiently mature and further research on EA mining is necessary.     

我国火力发电行业SO2排放许可限值约束作用研究

2017年,我国环保部门完成了火力发电等行业的排污许可证的核发,对我国建设排污权交易制度和实现“一证式”环境管理体制具有重要意义。围绕排污许可证中污染物的排放许可限值展开研究,应用脱钩原理对我国2003—2017年火力发电行业SO2排放与经济增长之间的脱钩关系进行分析,并基于脱钩理论,结合灰色预测方法GM(1,1)并运用情景假设法分析评价了排污许可证对我国2018—2020年火力发电行业SO2排放的约束作用强弱及其合理性,并提出建议。     

Property rights and groundwater management in the High Plains Aquifer

Groundwater is an important natural resource that needs to be managed dynamically. Ideally, institutions governing property rights to the groundwater of low-recharge aquifers should not discourage or disincentivize groundwater users from dynamic management. We develop an empirical model to examine whether agricultural groundwater users faced with prior appropriation property rights to groundwater in western Kansas exhibit dynamic, forward-looking behavior consistent with dynamic management. We find that although farmers are allotted a time-invariant maximum amount of groundwater that they can extract each year, they still behave in a manner consistent with dynamic management. Their groundwater extraction decisions are not significantly affected by the quantity they are authorized to extract, but are instead affected by expected future crop prices, expected future energy prices, and groundwater extraction by neighbors. Our results provide evidence that farmers manage their groundwater resource dynamically, even if their property rights do not necessarily encourage or incentivize them to do so.     

因子分析中公因子提取方法的比较与选择

近代和现代统计分析方法中，因子分析是最重要的方法之一。因子分析中有7种提取公因子的方法，其中主成分法、极大似然法和主轴因子法是常用的方法。在着重解析这三种方法基本数学过程的基础上，对其适用条件和应用注意事项进行了比较，最后结合实例比较了不同公因子提取方法的结果，并对提取公因子过程中出现的问题给出了可能的解决办法。     

变电设备红外线热成像诊断技术的准确性分析

红外诊断技术是一种新型诊断技术,为变电设备的热诊断提供了很好的诊断方式,该种诊断方式有着不解体、直观性、快速性、准确性的特征,也适宜用在大面积检测中,同时,该种诊断技术也能够与其他检测方式联合使用,定位故障的具体位置,这就可以有效提升检修的便利性。但是,影响红外线热成像诊断技术准确率的因素是多种多样的,在进行诊断时,必须要合理地控制其测量环境与测量方式。本文主要分析影响红外线热成像诊断技术准确性的因素,并提出相关的解决措施。