我国工业机器人领域技术热点及发展趋势分析——基于CiteSpace文献专利融合分析

工业机器人是国家现代化工业技术实力的重要体现,也是国际科技竞争的关键战略领域。获取相关的技术发展动态数据并进行深入分析对于及时识别该领域存在的挑战和机会,具有重要意义。以工业机器人领域的最新期刊文献以及专利数据为样本进行数据融合分析,综合运用文献计量方法以及可视化工具,构建我国工业机器人领域创新知识图谱从科学和技术多维度展开分析。研究表明,我国工业机器人领域研究和发展总体呈现快速增长趋势,但同时也存在研究合作规模较小、知识和技术转化率低等问题,未来通过加强跨地区交流、促进产学研合作、改善技术结构等策略不断推动该领域新的发展。     

基于CiteSpace的绿色包装研究动态可视化分析

运用CiteSpace软件对绿色包装研究领域的期刊文献进行归纳梳理。以2000—2022年中文社会科学引文索引(CSSCI)数据库和核心期刊收录的文章为样本数据,选取618篇与绿色包装相关的期刊文献,分析绿色包装在当前发展过程中的研究动态。研究发现,目前绿色包装领域发展的五大重点包含绿色包装、包装设计、绿色物流、包装、绿色壁垒。在可视化的知识图谱基础上,对其所包含的相关重要信息进行解读,能够为相关行业发展方向的选择提供一定的借鉴作用。     

基于自动补货技术开发的便利店门店库存管理模型

本文针对当前我国便利店门店存在库存管理不合理的问题．运用了经典预测技术和数据分析知识，引用了SPSS数据分析软件的P—P概率图．结合当前最新发展的库存管理思想。为门店开发了支持自动补货系统的上下限库存管理模型．从而完善了门店的库存管理系统。     

投资者互动平台服务效能的诊断与优化研究

研究采用图卷积神经网络对投资者网络互动平台的效能进行诊断与优化,构建了包含信息透明度和互动性的三级指标体系,并与线性降维方法比较。实证研究基于“上证e互动”和“互动易”平台2011年至2023年的交流数据,结果显示,图卷积方法在市场表现解释力上具有优势。基于此,研究建议企业提升信息管理与沟通能力,政府加强信息披露监管,推动数字化转型和技术创新,提升市场透明度,增强投资者信心,促进资本市场健康发展。     

基于图论的认知无线网络频谱动态分配

在认知无线电网络中,图论与量子遗传算法相结合的频谱分配策略能够提高频谱利用率,但存在早熟和收敛精度不够等缺点。为了解决该问题而实现算法的优化,对图着色理论的频谱分配模型进行数学建模,并针对该模型提出了改进的量子遗传算法。首先,通过使用小生境技术初始化种群,使种群分布更加广泛、算法的收敛度更高;其次,根据进化代数对量子旋转角进行实时动态调整,对染色体进行阈值变异,防止个体陷入早熟,跳出局部解;然后,对干扰约束条件进行重新设计,有效地避免盲目性,提高了网络的公平性和网络效益。仿真结果表明,所提算法有效地提高了频谱利用率,极大地增强了网络系统的性能。     

经济增长模型演化的知识图谱分析与共生理论：对日本的测算

首先运用知识图谱这种可视化工具,构建模型共被引网络,对经济增长模型的演化脉络进行分析;接着从博弈论的角度对经济增长模型的演化脉络进行模式分析,揭示出经济增长模型的包容式演化模式.最后根据共生理论,从经济增长中各行为主体收入分配的角度建立日本经济增长模型,对日本1955-2005年的经济增长因素进行分析,从而说明共生理论模型是经济增长模型的包容式演化的新进展,同时对中国经济发展方式转型提供了经验借鉴.     

NFC协议的模糊测试优化方案

针对NFC协议进行模糊测试方案时产生大量不符合协议规范的无效测试用例而导致测试效率较低的问题,应用图论思想,提出了基于生成的策略与深度优先算法融合后的模糊测试方案。在基于生成的策略下构造测试用例的过程中,遍历由协议规范连接成的测试需求图,以深度优先算法搜索图中覆盖点较多的生成路径,精简测试用例的生成路径,保证生成的测试用例能够接近协议规范。实验分析表明,所提出的模糊测试方案能够有效地减少无效测试用例的生成,提高测试效率。