专利质押贷款风险动态监控预警研究

专利质押贷款为科技型中小企业提供了一种有效的融资方式，但是由于资产规模等问题，专利质押融资风险远高于其它抵押贷款方式，因此需要在贷款后对企业还贷风险进行实时动态监控预警。首先建立了科技型中小企业贷款风险预警指标体系，并依据Kalman滤波理论建立了风险动态预警模型，确定了企业还贷能力由健康到轻度危机再到重度危机的两个分割点，进而检测企业贷款偿还能力从健康-财务波动-财务危机的演变轨迹。实证研究表明，该模型的总体判别准确率较高，预警效果好。      

颠覆传统银行

从已经公布的2012年上市银行年报看,银行依旧保持着良好的盈利能力,盈利超过上市公司的一半以上.但是,在风光无限的银行背后,悄悄迎来了新的竞争对手,这就是互联网金融. 当互联网与金融业结合时,就催生了互联网金融.现在,几乎所有的金融机构都借助信息技术手段进行业务的重组,都在互联网上开展业务,但是,我们今天评论的互联网金融,是专指在网上开展金融支付和借贷业务的,有别于传统银行的新型金融机构.像阿里金融、人人贷都是典型的互联网金融企业.     

基于KMV模型的我国上市公司信用风险的预测

在我国,受利率上调、资金与信贷收紧、房地产市场调控、中央企业增缴利润和企业盈利增速趋缓等因素影响,企业自筹资金和其他资金等投资主要资金来源,增幅都将有所下降,全社会固定资产投资增速有所回落.受此影响,上市公司的利润空间也在缩减,其还贷能力相应也会降低.本文以华能国际600011为例,通过分析该公司2009-2011年的股市和财务数据来预测其信用风险     

基于价值导向的内部审计评价体系研究:理论、模型及应用

内部审计的目的旨在增加价值和改善组织运营,对其评价需要遵从这一基本要求。基于价值链视角能够厘清内部审计增加价值的目标、路径和形式,并通过价值网络模型分析内部审计价值增值机理。在此基础上,改进平衡记分卡评价方法,设计具有价值导向的评价指标体系,科学建立并实践应用具备神经网络动态特征的内部审计评价模型。     

国外发展高新技术产业的政策借鉴

一、发展高新技术产业的组织领导 1、领导高层化.近年来,许多国家成立了由国家最高领导挂帅的科技领导体制.如1993年美国成立国家科技委员会,总统、副总统分别任主席、副主席,其地位与国家安全委员会相当.     

基于KMV模型对客户信用风险的研究

信用风险的研究对于银行、债券发行者来说是一种十分重要的影响因素,其普遍性和复杂性要求我们不仅对其重视而且要进行量化分析。本文采用KMV模型,以银行客户的信用为例进行风险预测,并运用该模型针对某银行客户的财务数据和股市数据进行实证分析,得出这些公司的信用风险状况,进而得出KMV模型在判别我国上市公司信用风险方面有效的结论。     

中国企业对外投资风险管理研究

中国企业对外投资发展迅速,但是面临着体制性的风险和商业性的风险,因此在体制方面需要理顺中国对外投资管理体制,调整中国对外直接投资管理体系,降低体制性风险。企业需要建立对外投资风险管理体系、制定风险防范和管理策略,在此过程中充分发挥政府、行业协会等外部机构的作用。     

遗传算法神经网络的国际黄金现货价格预测

一、遗传算法优化神经网络的基本原理用遗传算法优化神经网络体现了遗传算法和神经网络结合的思想，遗传算法是基于达尔文进化论的思想，模拟生物进化过程的计算方法。同样，神经网络也是模拟生物大脑神经网络机制的计算模型，所以遗传算法的研究与神经网络的研究有若干共同点。     

基于极值理论的金融风险研究

运用极值理论的POT模型,并结合描述金融产品收益率的尾部分布更加精确的GPD分布,计算出了基于极值理论的风险估计。与传统方法相比,极值理论方法能更好的利用已知历史数据,并能在计算高置信度VaR时克服传统方法中误差较大的缺点。