双重指数基准矫正下Brown分解方法新改进

与工资差异均值分解的奠基性方法Oaxaca-Blinder分解相比,Brown分解方法关联和协整了职业分隔与同工不同酬,但同时也引发了又一个“指数基准问题”（index number problem）;它与Oaxaca-Blinder分解原有的指数基准问题一起,共同构成了工资差异均值分解的双重指数基准问题。Appleton（1999）曾借助Neumark（1988）的分析思想对双重指数基准问题进行过某种程度的处理,而本文则是在修正Appleton和Neumark分析思路的基础上,重新构建无歧视职业（获得）结构和无歧视工资结构,以矫正双重指数基准,进而改进和优化Brown分解,更准确地刻画和计量职业分隔背景下的歧视。     

中国城乡综合基尼系数测算的一种新改进

城乡综合基尼系数测算是在中国现有统计方式和数据可获得条件下的一个特殊问题,主要表现为如何在仅有城镇和农村各自的分组收入数据约束下更好地估算城乡综合基尼系数（或称城乡合一基尼系数、全国基尼系数）。针对包括城乡加权法和分层加权法等在内的子群分解法无法解决的城乡收入数据重叠难题,函数加总法通过城乡收入分布或密度函数加总形式予以化解,但既有的函数加总方法却又引发了对全国和组内最高收入的依赖问题。本文采取城乡间接洛伦兹曲线加总的形式规避了对两种最高收入的依赖,并以CHIPs2007数据为例对城乡综合基尼系数若干方法计算结果的有效性和稳健性进行了比较。此外,文章还在新改进方法的框架下进一步表达了基尼系数的城乡分解公式。     

高校扩招与大学教育回报率变动*——基于CGSS数据的经验研究

利用中国社会综合调查数据,本文定量评估了高校扩招对大学教育回报率的异质性干预效应。基于“反事实”和“局部干预效应”的思想,将大学毕业生区分为扩招前不能升学扩招后却可考上大学者和即使没有发生扩招也能升学者。研究发现：高校扩招使前者收入增长了约40%,且并未明显削弱后者收入优势。这一结论在男女样本间存在明显差异,有必要通过推进高中教育质量均等化等措施保障弱势群体的高等教育权益,使扩招“红利”惠及社会每个阶层。