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1.
上海证券交易市场量价关系的分位回归分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
传统回归估计往往错估真实的量价关系,且高估的情况多于低估的情况。本文在区分收益率与收益率绝对量的基础上,采用分位回归模型方法对沪市的量价关系进行深入分析。结果表明,沪市存在显著的量价关系;收益率与交易量存在显著的非对称V型量价关系,且正向量价关系强于负向量价关系;收益率绝对量与交易量存在显著的正向关系,且价格波动越大时量价关系越强。  相似文献
2.
面板数据的贝叶斯Lasso分位回归方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章讨论了含有随机效应的面板数据模型,通过引入条件Laplace先验,文章构造了一种新的贝叶斯Lasso分位回归法。与一般贝叶斯分位回归法不同的是,该方法能够更大程度的将模型中非重要解释变量系数压缩至0,从而在估计系数的同时也起到了变量选择的作用。利用积分恒等式,文章构造了一种易于实施的参数估计的切片Gibbs抽样算法。模拟结果显示,在模型含有较多变量时,新方法排除“噪声”变量的能力明显高于现有文献中其他方法。文章最后对我国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行了建模分析,演示了新方法估计参数与挑选变量的能力。  相似文献
3.
研究目标:建立零膨胀损失次数的贝叶斯分位回归模型。研究方法:通过增加随机扰动将离散型的损失次数数据转化为连续型数据,在预测误差平方和最小的条件下,求解出分位数水平,并应用贝叶斯方法求解分位回归模型中的参数。研究发现:基于得到的分位回归模型及相应的分位数水平,实现对未来的损失频率的预测。研究创新:借助等式关系,求解分位回归的分位数水平,避免主观选择分位数水平的弊端,实现对零膨胀损失次数贝叶斯分位回归建模。研究价值:基于一组实际数据的实证分析结果表明,该模型可以显著改进现有模型的拟合效果。  相似文献
4.
研究目标:解决随机效应分位回归模型中固定效应和随机效应系数同时估计和选择问题。研究方法:对固定效应和随机效应系数同时实施自适应Lasso惩罚,并为参数估计设计交替迭代算法。研究发现:新方法不仅对随机误差分布具有较强的稳健性,而且在不同稀疏度模型下均有着良好的表现,尤其是在高维情形时。研究创新:本文提出的方法在对模型中重要自变量进行选择的同时能够充分考虑随机效应的影响;交替迭代算法不仅有效解决了需要选择两个惩罚参数的困境,而且收敛速度快。研究价值:为实际工作者对面板数据和纵向数据的分析提供了有效的建模方法。  相似文献
5.
上山下乡运动类似于一场社会大实验,知青则是在这一特殊历史背景下产生的,本文从分位数回归视角对其人力资本回报进行了探究.数据表明,知青在工作中并不具有人力资本、工作特征等优势,但基准OLS估计表明,知青的教育回报率和工作经验回报率普遍高于非知青组.具体在不同分位数上,各分位数的教育回报率中非知青群体最高,知青次之,“老三届”知青组最低.两种结果的差异可能是由知青、“老三届”知青的教育回报率呈现“U形”趋势所导致的,即回报率随着分位数的提高先减小后增大.  相似文献
6.
采用普通线性回归方法来研究盈余稳健性,只能描述Basu模型中收益与盈余关系的平均程度,无法完整呈现两者之间的各种可能关系。文章基于分位回归方法,利用经过调整的Basu模型,试图发现我国上市公司不同盈余水平与稳健性之间的关联。结果发现,在盈余管理的影响之下,不同盈余水平上的企业盈余稳健性程度不一,处于分位值两端的公司稳健性高,处于中间分位值的企业稳健程度低。  相似文献
7.
由于即将退休与刚退休的这一代人拥有低赡养比与低抚养比,本文称其为“双低一代”。本文基于宏观统计数据与微观调查数据,利用分位回归等方法对“双低一代”的社会学特征与经济学特征进行研究,发现其具有人口总量较多、教育背景优良、社会阅历丰富、消费倾向明显等特征。此外,通过对“双低一代”的人力资本存量进行测算,提出充分发挥“双低一代”余热、缓解老龄化问题的政策建议。  相似文献
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