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1.
李克强总理在国务院常务会议上指出"消费是经济增长重要引擎,是我国发展巨大潜力所在"。上海商业发展研究院作为上海市教委的现代商贸知识服务平台,积极落实国家战略,聚合产业势能,促进产学互动,助力企业成长。由上海商业发展研究院主办"数据脸谱时代"论坛于2014年12月1日在上海召开。国内外顶尖营销专家亲临论道,消费者画像、多维数据耦合、行业应用模型以及智慧商业成为热点议题。与会专家围绕大数据就科技创新、创新领导力、文本数据与自然语言处理、数据安全、互联网下的电子商务等问题展开研讨。现刊发与会专家的发言,希望引起进一步的讨论。  相似文献   
2.
《成功营销》2011,(6):I0004-I0005
网购消费者需要更周到的自主购物指导,正因如此.类似eBay和h&R Block这样的公司开始采用职能虚拟客服解决方案.不断找寻改进服务质量,尽可能为客户提供最好的客户体验。智能虚拟客户代表旨在为在线客户提供持续快速的反馈,并通过个性化的对话为客户提供互动式指导。人工智能和自然语言处理技术的发展,使得虚拟客服代表可以与顾...  相似文献   
3.
"人工智能"这一词汇对我们来说已不是那么的陌生。数据显示,2016年全球人工智能收入已经达到6.437亿美元,预计到2025年将增长至368亿美元。预计2018年,全世界将有60亿台设备用到人工智能技术。在这样的前景下,人工智能的创新、创业和投资日趋活跃。基于聊天机器人可能带来的的巨大市场潜力,商业公司纷纷开始投入到智能问答机器人的产业中。  相似文献   
4.
《创业家》2012,(5):84-91
易呼面向驾车用户提供手机客户端,以语音自动问答的方式,帮助他们快捷方便地获得交通相关信息,应用服务包括自动唤醒、自然语音方式接打电话、接发短信、地点查询、路线导航、实时路况、新闻天气问答播报等。其最大的技术创新在于语义分析,利用自然语言处理技术提供答案。公司刚刚成为英特尔的软件合作伙伴。  相似文献   
5.
世界遗产地是文化传播的重要窗口,挖掘国外游客的世界遗产目的地形象认知,有助于实现旅游的跨文化交流功能和目的地的国际化发展。本文以世界文化遗产苏州园林为案例地,通过获取TripAdvisor网站的评论数据,从主题词、语义网络、句子情感等粒度角度,展开国外游客对世界文化遗产苏州园林的形象认知研究。结果表明:(1)国外游客对世界文化遗产的认知包括整体形象、语义网络形象和情感形象3个维度,遗产景区的跨文化交流得到实现,积极情感占据主导,表达了国外游客对苏州园林的喜爱和满意程度。(2)国外游客主要关注到世界文化遗产的景观、体验、空间符号和服务等方面,同时关注敏感度存在差异,呈现出体验>景观>服务>空间符号的特征。(3)核心吸引物差异会导致国外游客对世界文化遗产构建的认知网络差异。  相似文献   
6.
近年来,金融科技发展势头正盛,人工智能在银行业务中的运用也飞速地走到了台前,以前所未有的速度改变着金融行业的服务模式和业务流程,为越来越多的普通客户打造着一个个便利的服务场景.据花旗银行统计,国外银行对人工智能的运用已覆盖包括实时分析、预测分析、深度学习、机器学习、图像分析、自然语言处理、虚拟助理、机器人流程自动化等在内的众多领域.而在国内,早在2016年,银行业的平均离柜业务率便已达84.31%;到今天,随着手机银行、电子银行等智能化手段的进一步发展,这一数字有增无减.可以推测,在客户习惯固定以后,原来需要到柜面办理的诸如个人开户、理财、转账汇款、信用卡办理、账户查询等业务,将被智能终端替代.  相似文献   
7.
数据挖掘,在科研领域也称为数据库中的知识发现,是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的技术。Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用。Web挖掘处理的对象主要是半结构化的数据,这是它最主要的特点。目前我们的研究工作正是利用该项技术来实现科技信息的网络动态监测和信息的自动获取。自然语言处理技术,是指利用特定的算法使计算机系统能够理解和生成自然语言。它是人工智能活跃的研究领域之一,是人文科学和自然科学的交叉性学科。  相似文献   
8.
黄莉 《价值工程》2010,29(17):162-163
自然语言处理中,句法分析属于深层的分析处理。目前,其下层的词法分析技术已经基本成熟,其上层的语义分析则建立在句法分析的基础之上的,其位置及其关键,已经成为当前自然语言处理的一个瓶颈。本文对汉语的句法分析方法进行了简单的评述。  相似文献   
9.
《品牌》2018,(2)
文章针对传统搜索方式中存在的不足,利用领域本体和语义网,结合自然语言处理技术构建个性化交互式语义智能搜索方法。通过实验验证该方法可以有效的提高检索准确率和检索时间。  相似文献   
10.
一、大数据问题的提出 数据有各种不同的字段、不同的目的,其数据源也是不一样的。要完整地知道数据表达的对象是一个很大的挑战,也就是说由于数据太大,所以大家很难把数据了解得很清楚,往往只能发掘某方面的重点。数据表达的是一个很大的现实世界,现实世界里面对商业来说最重要的是消费者,是很有个性的群体。由于商业的发展、人类文明的发展,  相似文献   
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