结合自适应阈值与Forstner的Harris角点匹配优化算法

针对传统Harris角点检测效率低、非极大值引起的伪角点多等问题，提出了一种自适应阈值和归一化互相关（NCC）与随机抽样一致算法（RANSAC）相结合的Harris图像匹配算法。首先，采用自适应方式抑制非极大值的方法对角点进行预筛选；其次，采用Forstner算子对角点进行二次筛选；接着采用归一化互相关匹配算法对检测的Harris角点进行粗匹配；最后采用随机抽样一致算法对图像进行精确匹配。实验结果证明改进的方法不仅缩短了角点检测和图像匹配时间，而且能有效提高图像的匹配精度。     

基于“三维一核”医院文化建设模式下的人力资源素质研究

医院文化建设是医院管理的重要组成部分,它对医院的整体管理运营、医疗质量和服务水平、人力资源管理等方面都会产生至关重要的作用,结合医院实际,文章重点研究在"三维一核"联动模式下推动医院文化建设,进而推动医院发展建设,提升人力资源素质。     

一种适用于强脉冲噪声下的对数型恒模盲均衡算法

针对脉冲噪声下恒模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)失败的问题，通过分析脉冲噪声的影响，提出了一种基于最小均方（Least Mean Square,LMS）准则的对数型恒模算法（Logarithmic-type CMA,LT-CMA）。LT-CMA利用对数函数的非线性变换特性自适应地抑制强脉冲噪声对误差函数的影响，并且利用l2-范数进行信号归一化处理以增强算法的稳健性。仿真结果表明，所提出的LT-CMA可以适应于高斯噪声环境和脉冲噪声环境；与经典自适应均衡算法相比，在收敛速度和稳健性两方面上，所提出的LT-CMA都有显著的提升。     

浅谈悬挂结构的研究现状

本文介绍了悬挂结构的特点以及悬挂结构在国内外的研究现状,提出了进一步研究的方向,为悬挂结构在建筑体系的发展及建筑抗震的研究提供借鉴.     

国家核安全局权威解答:我国核安全形势不受疫情影响

我国是核能核技术利用大国,正处在向核强国转型迈进的关键时期,核与辐射安全总体保持稳定。最近,世界核电运营者协会公布了全球核电机组2019年综合指数排名,全球411台运行机组参评、65台满分,我国45台机组参评、23台满分,在全球处于较高水平。     

消“毒”,核技术还可以做更多——专访中国科学院院士王乃彦

进入2020年,抗击新冠肺炎疫情成为中国人共同面对的问题,核行业也在积极发挥自己的力量.据了解,目前各大核企在做好自身防疫和生产的同时,积极履行社会责任,出入出力、捐资捐物等,为赢得抗疫阻击战做着应有的贡献.在这中间,核技术发挥了怎样的作用?为今后更好地服务社会,核行业还应加强哪些技术或产业?带着这些问题,本刊记者采访了中国科学院院士王乃彦.     

新旧常态下中国全要素生产率演化趋势的比较研究

本文采用索洛余值法、 对偶核算法、 随机有效前沿模型和数据包络分析模型4 种常用测度技术， 测算和研究了 2002～2017 年TFP 演化趋势， 得到主要研究结论： （1）TFP 增长降速换挡表现为由旧常态的高速增长到新常态经济增速中高速增长； （2）TFP 区域差异特征表现为东部地区优势明显；（3）TFP 增长的主导角色更迭表现为由旧常态的技术进步主导逐步到新常态的技术效率主导； （4）TFP 的要素资源错配表现为新常态阶段资源错配态势加剧。 为推进新时代经济高质量发展， 本文认为： （1）稳增长以实现具有换档性特征的新时代背景下经济增长质量保持强盛性和有效性； （2） 拓潜力以实现具有开放性特征的新时代背景下经济增长质量保持开放性和包容性； （3） 增效率以实现具有叠加性特征的新时代背景下经济增长质量保持有效性和协调性； （4） 优配置以实现具有风险性特征的新时代背景下经济增长质量保持有效性和协调性。     

核k’-均值聚类算法及在生物医学上的应用研究

核k'-均值聚类算法在k'-均值聚类算法的基础上,通过核函数,将样本从原空间映射到高维特征空间,使得非线性样本在高维空间中线性可分,然后对高维空间中的线性样本进行聚类。由于核函数的本质是成对样本间的内积,可表示成对样本间的相似度。文章利用高维空间中不同样本之间的内积,构造核矩阵,使得核矩阵中的每一矩阵元均由任意两个样本间的内积组成。内积越大,表示两个样本越相似,内积越小,表示越不相似,因此,求所有样本到其聚类中心的最小距离平方和的聚类问题可转化为求核矩阵的迹最小问题。文章利用两组真实生物医学数据集进行了算法验证,结果表明,在同等条件下,核k'-均值算法的聚类准确率要高于k'-均值聚类算法。