PITFALLS IN CROSS‐SECTION STUDIES WITH INTEGRATED REGRESSORS: A SURVEY AND NEW DEVELOPMENTS

In cross‐section studies, if the dependent variable is I(0) but the regressor is I(1), the true slope must be zero in the resulting “unbalanced regression.” A spuriously significant relationship may be found in large cross‐sections, however, if the integrated regressor is related to a stationary variable that enters the DGP but is omitted from the regression. The solution is to search for the related stationary variable, in some cases the first difference of the integrated regressor, in other cases, a categorical variable that can take on limited number of values which depend on the integrated variable. We present an extensive survey, new developments, and applications particularly in finance.     

外国直接投资与中国区域经济发展的实证分析

20世纪90年代以来FDI对中国经济发展影响越来越大。本文利用1991-2003年时间序列和横断面数据,就FDI对中国区域经济发展的短期效应和长期效应进行实证分析。结果表明在这段时间里FDI对中国区域经济非均衡发展有显著的影响,FDI促进中国区域经济发展,但是在区域间的非均衡分布又加剧了区域经济的非均衡发展。最后提出吸引更多的FDI到中西部地区、缩小区域经济差距、促进区域经济均衡发展的政策建议。     

山东半岛蓝色经济区新兴产业融资渠道及选择研究

本文首先对新兴产业融资渠道现状进行阐述，然后选择山东半岛蓝色经济区新兴产业上市公司的融资期限和融资结构进行分析，最后对山东半岛蓝色经济区新兴产业上市公司和山东省非新兴产业上市公司进行比较研究，发现山东半岛蓝色经济区新兴产业融资成本较低，融资结构相对合理，但其与非新兴产业相比没有显著性差异。     

Maximum Likelihood Estimation of a General Unbalanced Spatial Random Effects Model: a Monte Carlo Study

Abstract

This paper discusses the maximum likelihood estimator of a general unbalanced spatial random effects model with normal disturbances, assuming that some observations are missing at random. Monte Carlo simulations show that the maximum likelihood estimator for unbalanced panels performs well and that missing observations affect mainly the root mean square error. As expected, these estimates are less efficient than those based on the unobserved balanced model, especially if the share of missing observations is large or spatial autocorrelation in the error terms is pronounced.

Estimation de vraisemblance maximale d'un modèle général d'effets aléatoires spatiaux déséquilibré: une étude Monte Carlo

RÉSUMÉ La présente communication se penche sur l'estimateur du maximum de vraisemblance d'un modèle général d'effets aléatoires spatiaux déséquilibré avec des perturbations normales, en supposant l'absence aléatoire de certaines observations. Des simulations de Monte Carlo montrent que des groupes déséquilibrés se comporte bien, et que les observations manquantes affectent principalement l'erreur de la moyenne quadratique. Comme prévu, ces évaluations sont moins efficaces que celles qui sont basées sur le modèle équilibré non observé, notamment si la part des observations manquantes est importantes, ou l'on déclare une autocorrélation spatiale dans les termes d'erreur.

Estimación de la probabilidad máxima de un modelo espacial general desequilibrado de efectos al azar: un estudio de Monte Carlo

RÉSUMÉN Este trabajo discute el estimador de probabilidad máxima de un modelo espacial general desequilibrado de efectos al azar con alteraciones normales, suponiendo que faltan algunas observaciones al azar. Las simulaciones de Monte Carlo muestran que el estimador de probabilidad máxima para los paneles desequilibrados funciona satisfactoriamente, y que las observaciones omisas afectan principalmente al error de la media cuadrática. Como se suponía, estas estimaciones son menos eficientes que las basadas en el modelo equilibrado inadvertido, especialmente si la cantidad de omisiones es grande/o la autocorrelación en los términos de error es pronunciada.

     

节能减排对企业财务绩效影响的实证研究

节能减排背景下,企业越来越重视可持续发展.作为高能耗、高排放的钢铁行业,更应做好低碳环保,推进制度创新,新能源开发,达到经济效益、社会效益和环境效益的统一.现行财务评价体系缺少对环境效益的评价,本文试图在原有的财务评价体系中加入节能减排评价指标,并通过具有代表性的钢铁企业-宝钢的财务指标,使用因子分析法,得出综合得分,并利用两配对样本非参数检验,比较加入节能减排指标前后企业财务绩效的变化,研究节能减排是否会对企业的财务绩效产生显著影响.     

Generalized confidence intervals for process capability indices in the one-way random model

The method of generalized confidence intervals is proposed as an alternative method for constructing confidence intervals for process capability indices under the one-way random model for balanced as well as unbalanced data. The generalized lower confidence limits and the coverage probabilities for three commonly used capability indices were studied via simulation, separately for balanced and unbalanced cases. Simulation results showed that the generalized confidence interval procedure is quite satisfactory both in the balanced and unbalanced cases. Examples are provided to illustrate the results.     

中日两国不平衡发展的产业政策比较研究

二战造成了日本经济的全面崩溃,日本政府审时度势,选择了不平衡的产业发展政策,在较短时间内实现了经济的腾飞。中国的产业发展也因为历史原因选择了不平衡的发展道路,然而结果却导致了产业结构严重失衡,成为经济进一步发展的阻力。究其原因是,我们仅仅认真实施了不平衡发展政策,却没有建立相应的平衡机制。正确的做法应该是,在不平衡发展的产业政策实施中,必须在优先发展主导产业的同时,还要给予农业、交通运输、能源等基础产业以适度的倾斜,这样才能保证主导产业乃至所有产业持久而稳定的发展。     

共同应对世界经济发展不平衡

世界经济发展不平衡已成为全球普遍关注的一个问题,其最根本的表现就是“南北”差距在继续扩大,全世界的社会财富进一步向少数人集中。出现这种现象是世界经济一体化的必然结果,惟一的出路就是大家携起手来,共同面对现存的问题。     

区域协调发展中的政府作用分析

区域发展不协调是各国经济发展中普遍存在的经济现象,特别是对经济转型或经济起飞的国家更是如此。中国的区域不协调由来已久,但是近些年有不断扩大的态势。作为“十一五”规划的重要内容,区域协调发展已经提上议事内容。本文揭示了我国区域不协调的现状,并从政府的角度分析导致这一现象的深刻原因,在借鉴国外经验和立足我国实际情况的基础上,提出政府在区域协调发展要坚持四项目标,处理三对关系,实施五项措施。     

西南地区崛起的原因与思考

历史上长期处于落后状态的西南地区正在实现整体崛起,促使东快西慢的中国区域经济格局转变为南快北慢。西南地区整体崛起是外因和内因相互促进、相互转化的辩证统一,既是国家实施西部大开发战略的结果,更是该地区解放思想、抢抓机遇、开拓创新、拼搏奋进的结果。西南地区整体崛起对全国打赢脱贫攻坚战、全面建成小康社会、国家宏观经济持续健康发展、长江经济带区域战略、“一带一路”国际合作至关重要。但是西南地区崛起不能过高估计,存在的短板不容忽视。保持西南地区崛起态势,需要从若干方面着力:国家应当持续深入推进西部大开发战略。西南地区应当坚守发展和生态两条底线,着力打造长江上游重要生态屏障和绿色发展示范区;构建“钻石”型城市群落,着力打造中国区域经济第四增长极;拓宽“一带一路”“西部陆海新通道”,着力打造内陆开放新高地。