基于BP神经网络的遥感水深反演

本文在Landsat7 ETM+遥感影像预处理的基础上,利用影像单波段与多波段组合的反射率和实测水深值之间相关性,建立了安徽省淮河临淮岗段BP神经网络水深反演模型.结果表明:该模型反演水深值与实测水深值的平均绝对误差为为0.5682米,平局相对误差12.11%.决定系数0.8465,均方根误差07167米.说明BP神经网络模型较好的非线性映射能力,能很好的运用于研究区水深反演.     

基于多源遥感的重庆市土地利用动态变化研究

文章以重庆市主城区为例,运用1988年、2000年和2007年三期多源影像数据,在遥感技术和数理统计方法的支持下,对20年来土地利用变化的空间特征进行研究.该研究分析了土地利用的数量变化幅度、速度和区域差异,并对用地类型变化最大的城乡居住建设用地进行了空间重心转移模型和城市形态的分型特征模型分析.结果表明:①1988-2007年间,重庆市土地利用变化较大,主要表现为城乡居住建设用地大幅度增加,年增长率为6.58%;②城乡居住建设用地主要是由草地、林地和未利用地转化而来,三者占转移总量的84.53%;③重庆市城市分区建设用地重心向东北部、西南部和东南部方向偏移,受歌乐山和南山地形制约明显,并且城市空间形态趋于稳定.     

我国保税港区空间布局及战略意义

<正>保税港区是指经国务院批准,设立在国家对外开放口岸港区和与之相连的特定区域内,具有口岸、物流、加工等功能的海关特殊监管区域,是我国继设立经济特区、经济技术开发区、保税区、出口加工区和保税物流园区之后,开放层次最高、运作模式     

面向城区震后倒塌房屋的高分辨率影像融合方法研究

主要探讨城区震后倒塌房屋信息的高分辨率影像融合基本流程和方法.根据地震灾害特点,以灾后的快鸟全色影像和航片为数据源,采用常用和快速的融合方法进行影像融合,并展开融合效果评价.结果表明,IHS变换融合效果最佳,对快鸟全色数据和航片的城区震后倒塌房屋信息融合增强推荐使用此融合方法.     

北京城区土地利用变化研究

本文以北京市城八区为研究区,基于RS和GIS技术,利用1988年、1998年和2008年三期landsatTM遥感数据,研究分析北京城八区近20年的土地利用变化特征.以单一土地利用动态度、土地利用程度综合指数及土地转移矩阵作为指标,分析北京城区土地利用的动态变化情况,揭示该区的土地利用变化幅度、速度和土地利用变化的转移方向,最后结合研究区的自然环境、交通、社会及政策制度等因素对研究区土地利用变化的驱动力进行分析.