农村土地承包经营权抵押贷款试点的比较分析——以山东省潍坊寿光市、枣庄台儿庄区为例

文章通过对山东省潍坊寿光市和枣庄台儿庄区两地的抵押融资模式进行比较研究,发现两种模式在贷款模式、贷款对象、抵押物处置等方面存在显著差异,这受制于当地的农业经济发展水平、农户对土地的依赖程度,但二者都对明晰产权、土地流转市场、政府增信扶持有共同的要求。因此,在农村土地承包经营权抵押贷款过程中应通过进一步完善确权颁证、健全土地流转市场、建立政府增信机制等方面来促进其发展。     

农业企业采纳大数据技术影响因素研究——基于ISM模型的实证分析

为提升大数据技术在农业领域的应用深度与广度,进一步挖掘农业数据资源,推动农业供给侧改革。基于189份农业企业调研数据,运用ISM模型,分析了农业企业采纳大数据技术影响因素及其关联关系与递阶层次结构。提出加大技术的研发力度,提高核心设备和技术的自主知识产权水平,加强大数据技术产业协作,培养企业数据管理意识与大数据技术型人才,加强大数据技术公共示范工程的宣传作用等对策建议。     

尽快实现以市场为主配置农村土地资源

目前我国农地资源配置方式总体上仍以计划为主,由此带来了诸多社会经济问题,难以适应新的历史时期农业和农村经济改革与发展的需要,因而必须尽快实现以市场为主配置农地资源的根本性转变,为此,应采取以下对策：实行新型土地股份合作制,搞好农地市场体系建设,采取有力的配套措施。     

政策性农业保险的费率分区与保费补贴比例分类研究

政策性农业保险的费率不仅取决于客观风险,也受政府补贴财政资金的约束。为了更为合理地设计保费补贴方式,选取山东省所辖各地市1993-2018年的小麦产量与面积数据,通过HP滤波模型进行趋势产量的拟合,并通过线性相加模型测算了2019年小麦趋势产量,运用核密度估计法初步确定各地市的小麦产量保险费率,然后通过谱聚类方法对各地区进行了费率区划。研究表明:山东现行小麦实际保险费率过低,但理论上各地市小麦费率差异较大,最高风险区和最低风险区的费率差距超过3个百分点,按照费率区划厘定农业保险费率是十分必要的;使用谱聚类方法可以得到“相似且相邻”的费率区划结果,山东省小麦的费率区划可分为青潍区、烟威区、鲁西南、鲁中、鲁西北、鲁南临海六个费率区;农业保险费率补贴的额度和承担比例要考虑实际风险因素,根据风险大小对于不同地市采取差异化费率。     

基于风险区划的玉米区域产量保险费率厘定研究——以山东省17地市为例北大核心CSSCI

科学的农业灾害风险评估是准确厘定农作物保险费率的基础和前提。选取山东省17地市1993—2013年的玉米生产相关数据,通过HP滤波模型进行趋势产量的拟合和减产量的分离,运用燃烧定价法初步确定各地市的产量保险费率。为修正产量保险费率,选取玉米生长过程中8个主要风险指标,利用主成分分析法确立了4类主成分,并结合AHP权重分析,进行山东省玉米生产的风险区划,得到各市玉米的理论受灾风险排名,对初定的产量保险费率进行最终修正处理。结果表明山东省各地市间的保费差异较大,高低差异达到2．31倍。在当前阶段,山东省实施玉米保险的市级费率分区政策已尤为必要。     

市场竞争加强背景下农业保险公司的双重经营困境

我国农业保险市场在规模快速发展的同时,竞争也不断加强.由于农业保险的政策属性和特殊业务性质,市场竞争加强可能会影响保险公司的运行成本及赔付支出,从而对其产生经营压力.本文采用全国31 个省、直辖市、自治区2010～2018 年的面板数据,利用随机效应模型检验了市场竞争等因素对农业保险公司经营成本的影响.研究发现:市场竞争的加强既提升了综合费用率,也提升了简单赔付率,使农业保险公司面临运行成本与赔付支出同时增加的双重挤压困境,这将加大保险公司的经营压力.此外,保险特征、生产特征、受灾特征、财政特征等控制变量也显著影响农业保险公司的经营成本.     

政策性森林保险发展现状与现实困境分析——以山东省为例

林业是弱质性产业,其生产经营过程漫长且容易受到自然灾害和人为破坏。山东省为保障林业经营者经济利益,激发林业生产和自然生态保护的积极性,于2013年开始试点政策性森林保险。当前山东省政策性森林保险面临法规不完善、供需双向不足、保费补贴种类少且结构缺乏灵活性、查勘定损困难等诸多现实困境,建议通过推动建立政策性森林保险法规体系、提高林业经营者的风险意识、增加森林保险供给主体及产品种类、优化政府保费补贴结构、完善森林保险的配套设施等方式加以解决。     

林业标准化促进林业保险发展的机理分析

我国林业保险发展缓慢,近10年来更是停滞不前,经营中存在的林业风险难以测定、投保保额精算困难、保费筹集不易、赔偿处理麻烦、林业保险与保护难以统一、保险行为所依据的法律体系不健全等技术问题是造成这一经营局面的重要原因。随着林业标准化工程的实施,我国林业保险经营中存在的技术障碍将会得到有效的克服,林业保险的发展速度也将会加快。