基于主客视角的苏南传统村落旅游地乡愁的时间特征

“记得住乡愁”是乡村旅游和乡村振兴的重要内容。本文基于居民和游客视角,以苏南传统村落为案例地,探讨乡愁的时间特征。结果表明：（1）乡愁主体方面：相对暂居村落的外来人口,三代以上的世代居民对家乡乡愁情感更加强烈;出生在1950—1959和1960—1978年间的这两代游客较多成长在乡村,乡愁文化感知相对更高;离开家乡在外工作生活时间越长的游客在传统村落旅游时,其乡愁情感和乡愁记忆比起未离开家乡或离开家乡较短的人更加强烈。（2）乡愁触点方面：触发居民和游客乡愁的季节集中在秋天和冬天,天气集中在下雨和落雪时,时辰集中在深夜和傍晚时,节庆集中在春节、中秋节、清明节和家乡特有节日,假日主要集中在周末、寒假和“十一”国庆假期。（3）乡愁记忆方面：主客乡愁记忆都主要集中在童年,其次是青少年,最后是成年和老年;游客产生乡愁的频率比居民频率相对高。（4）乡愁载体回忆顺序：主客乡愁载体都会提到“家”和“乡”相关场所和空间,其回忆的顺序是家人、家、家乡和国家。文章最后总结了乡愁旅游开发的启示。     

组织场域视角下水利水电工程BIM技术扩散的影响因素 ——基于TOE框架的分析

在梳理国内外BIM采纳与扩散相关研究的基础上，从新制度主义理论出发，提出了水利水电工程组织场域并分析了其特征；进而运用技术-组织-环境(TOE)框架和匹配理论，分别讨论了水利水电工程组织场域BIM扩散的主要影响因素，形成一个整体的理论分析框架。分析表明，水利水电工程组织场域BIM扩散的影响因素主要包括:相对优势、兼容性和复杂性等技术因素，组织沟通、资源就绪度和高层领导支持等组织因素，以及制度环境、市场环境等环境因素。     

新形势下企业财务管理绩效问题研究

全球经济因交通和信息技术的发展不断交融,让国内和国际市场更加紧密结合在一起,产生更多跨国和跨地区企业。 这种现状导致更多国内企业受到国外因素的冲击,也因国内企业在整体的管理水平上是不如国外发达地区企业的,更加造成国内企业在抵御外来风险的能力弱化,在竞争中缺少优势,但是新形势下对企业来说,在风险方面是巨大的,在发展机会和转型上的机会是无限的,就需要企业管理者通过财务管理来不断优化企业管理绩效,来增强企业管理水平,从而让企业更好发展。     

基于第二课堂建设的大学生素质教育实践探索

近年来在大学生素质教育的过程中,单一的课堂教育已经无法满足学生需求。第二课堂作为第一课堂的拓展性载体,能够通过对第一课堂的拓展为大学生营造良好的学习环境与身心健康成长的氛围,有助于素质教育工作的开展。高校应重视第二课堂的设计,在第二课堂的支持下全面开展素质教育工作,通过多种措施培养学生的专业素质和综合素养,为大学生的后续发展夯实基础。     

资本禀赋、获得感与农民有序政治参与行为——基于CGSS2015数据的实证研究

本文基于结构方程模型,以CGSS2015调查数据为研究样本,分析了资本禀赋和获得感对农民有序政治参与行为的影响机理。结果显示,农民经济资本、社会资本对其有序政治参与有正向影响,直接影响系数为0.428、1.373;经济获得感、政治获得感和民生获得感对农民有序政治参与的直接影响系数分别为-0.296、-0.242和0.012,异质影响农民有序政治参与行为;在获得感中介作用下,社会资本、经济资本、文化资本对农民有序政治参与间接影响系数为-0.174、-0.141、-0.078,存在抑制作用。资本禀赋、获得感对农民有序政治参与激励效应不足。因此,一方面要进一步推进农村地区产业兴旺,强化农民资本禀赋积累;另一方面更应加快农村政治参与平台制度建构与公共服务供给机制优化,降低获得感钝化效应,提升农民有序政治参与动机与信任,以提高农民有序政治行为参与程度。     

结合自适应阈值与Forstner的Harris角点匹配优化算法

针对传统Harris角点检测效率低、非极大值引起的伪角点多等问题，提出了一种自适应阈值和归一化互相关（NCC）与随机抽样一致算法（RANSAC）相结合的Harris图像匹配算法。首先，采用自适应方式抑制非极大值的方法对角点进行预筛选；其次，采用Forstner算子对角点进行二次筛选；接着采用归一化互相关匹配算法对检测的Harris角点进行粗匹配；最后采用随机抽样一致算法对图像进行精确匹配。实验结果证明改进的方法不仅缩短了角点检测和图像匹配时间，而且能有效提高图像的匹配精度。     

石油工程施工进度计划的编制与应用研究

石油产业是一个国家经济发展中的重要产业,占有极其重要的地位,甚至关系到国家的综合国力。近些年来,我国经济与科技快速发展,石油产业也取得了相当大的进步,我国对石油产业的发展十分重视。但是石油的工程规模较大,施工的难度也很大,本文通过针对石油工程施工的进度、计划的内容、编制等问题进行分析,探讨产生问题的原因以及解决措施。     

大数据在自然保护地中的运用

利用大数据能对自然保护地进行综合运用,以可视化的方式呈现自然保护地的生态、旅游、环境友好、文化等价值。目前,我国将大数据运用于自然保护地中的研究较少。由此,从传统自然保护地的政策、行业规范、管理、经济、信息化网络数据等方面分析了其在大数据方面运用的不足之处。并基于当下国家公园体制,梳理了自然保护地建设对大数据的需求。最后,从自然保护地的自然资源、潜在的自然保护地、环境质量、基础设施、内部空间、生态安全等方面归纳了大数据在自然保护地建设中的作用,为我国建设和管理自然保护地提供了新的思路。