有噪复杂度寻踪的新算法

复杂度寻踪是投影寻踪向时间序列数据,即具有时间结构信号的扩展.该方法是和具有时间依赖特性的源信号的盲分离和独立成分分析紧密联系的.在源信号是具有时间依赖特性和存在高斯噪声的情况下,现有的有噪复杂度寻踪算法没有给出自回归系数的估计方法,影响了算法的实际应用,提出了有噪复杂度寻踪的新算法,该算法给出了自回归系数的估计方法.对自然图像和人工信号的仿真表明了提出算法的有效性,和现有的肓源分离算法相比较,提出算法具有好的信号分离性能.