色季拉山国家森林公园生态旅游环境容量评价

本研究根据旅游环境容量分为旅游空间环境容量、旅游生态环境容量、旅游设施环境容量和旅游社会环境容量四个分量指标,对旅游环境容量的评价体系进行了总结和完善。按这些指标对色季拉山国家级森林公园的旅游环境容量进行了评价,得出该森林公园的旅游资源没有得到充分地利用,其空间环境容量是发展中的主要限制因子,游客量随季节分布明显且存在较大差异,并针对存在的问题提出了一些开发建议和调控措施。     

西藏牧业县发展分析

采用聚类分析法对西藏14个牧业县的经济发展进行了分析,确定了哪个牧业县发展最快,并对各县的主要经济指标进行了检验。结果表明,那曲县、安多县、申扎县、班戈县、尼玛县的牧业发展迅速,能够产生很大的生产总值,社会保障体系结构完整,经济水平较高,收入水平高于其他的牧业县。     

新时期西藏高校构建和谐校园文化的思考

高校和谐校园文化建设对于大学生的全面发展、健康成长、成才有为具有重要的意义,也是和谐社会文化的重要组成部分,更是做好西藏高校大学生思想政治教育工作的重要内容。结合西藏高校校园文化实际,对新时期构建和谐校园文化的具体措施进行了深入探讨,为西藏高校大学生校园文化建设提供了可供参考的意见和建议。     

西藏脱贫攻坚与乡村振兴战略有效衔接探究

乡村振兴战略是以习近平同志为核心的党中央破解新时代不平衡不充分发展问题,在精准扶贫的基础上推进城乡融合发展,实现农业农村现代化作出的重大决策部署。2019年底,西藏74个县(区)均已实现脱贫摘帽,脱贫攻坚取得重大胜利。当前,西藏正处在巩固脱贫攻坚成果与推进乡村振兴战略并行的特殊时期,如何实现二者有效衔接、融合发展,并形成相互支撑、相互配合、协同推进的良性互动格局,对巩固脱贫攻坚成果,全面推进乡村振兴,实现人民共同富裕至关重要。     

民族地区大学生文明素质培养路径选择——以西藏高校为例

以西藏农牧学院大学生为调研对象,对大学生的荣耻感、文明素质现状的自我认知等展开量、质、性的研究,分析了西藏大学生文明素质整体现状及存在的问题,从两个方面提出了大学生文明素质培养路径选择：一是环境及组织层面的培养路径;二是个人层面的培养路径。     

基于系统聚类分析的西藏农业竞争力实证研究

本文基于可获得的统计数据,建立了西藏自治区区域农业竞争力评价指标体系,运用聚类分析方法,对西藏7个地市农业综合竞争力进行科学的定量分析和研究,研究结果显示,西藏7个地市农业竞争力可以分为三类:拉萨、林芝和山南为一类;昌都和日喀则为一类;那曲和阿里为一类。为了解西藏各地市农业发展的实际水平提供客观依据,并提出相应发展建议。     

西藏林芝珞巴族居住环境与生态适应性分析

以西藏林芝地区米林县南伊沟境内的珞巴族作为研究对象,用生态学的基本原理、基本方法,与人文生态学的实地调查方法相联系,研究分析了珞巴族生态适应性。主要以珞巴族村落的选址与民族建筑的生态适应性为研究对象,分析珞巴族族群的生存方式和对环境的适应性,以及族群与环境的相互作用、相互依赖和相互制约的机理;叙述了珞巴族村落的选址及民族建筑的生态适应性分析。     

珠穆朗玛峰景区旅游承载力模型及测算

根据旅游承载力计算的"木桶原理"及权重因素,在建立旅游承载力评价指标体系的基础上,结合珠峰景区的调查数据,建立或修改完善了自然条件方面旅游承载力的数学模型,对珠峰景区相关指标的旅游承载力进行了测算,结果是在资源、设施、生态环境承载力中,资源承载力最小(日承载力608人),设施承载力居中(日承载力1600人),生态环境承载力最大(日承载力7771人)。在资源承载力方面,水、电承载力小,植被承载力较小,土地、空间承载力大。在设施承载力方面,道路交通、服务设施承载力小。在生态环境承载力方面,固体垃圾、大气承载力大,水环境、土地生态环境承载力相对较小。目前,水、电、道路交通等是珠峰景区旅游业发展的主要限制因素,并针对实际提出了提高水、电、道路线路、餐饮、住宿设施承载力等建议。     

论西藏高校图书馆与拓展大学生思想政治教育

西藏高校图书馆在大学生思想政治教育中具有很大优势,但也存在难点,为此应做好以下工作：以入学教育为契机,强化良好开端;以优化环境为途径,强化育人环境;以现代科技为手段,强化教育内容：以网络监管为己任,强化网络教育;以服务学生为基点,强化人文关怀;以重大事件为亮点,强化热点教育;以文化活动为载体,强化寓教于乐;以日常宣传为窗口,强化舆论作用;以社会实践为平台,强化知行结合：以馆员建设为保障,强化思想政治教育。     

Simulating the impacts of future land use change on soil erosion in the Kasilian watershed,Iran

Predicting soil erosion potential is important in watershed management. A rapidly growing Iranian population and climate change are expected to influence land use and soil sustainability. In recent years, northern Iran has experienced significant land use changes due to internal migration along the Caspian coast and conversion of forests and rangelands. Considering the effect of these changes in the future, the purpose of this study is to forecast land use patterns and investigate soil erosion scenarios using the Revised Universal Loss Equation and Markov Cellular Automata. Data from 1981 to 2011 were used as a baseline to estimate changes that might occur in 2030. The results reveal that the mean erosion potential will increase 45% from the estimated 104.52 t ha⁻¹ year⁻¹ in the baseline period. Moreover, the results indicate that land use change from forest area to settlements will be the most significant factor in erosion induced by land use change, showing the highest correlation among erosional factors. Projecting land use change and its effect on soil erosion indicate that conversion may be unsustainable if change occurs on land that is not suited to the use. The method predicts soil erosion under different scenarios and provides policymakers a basis for altering programs related to land use optimization and urban growth. Those results indicated the necessity of appropriate policies and regulations particularly for limiting land use changes and urban sprawl in areas of unfavorable soil erosion risk factors.