企业数字化转型背景下的人才生态系统构建

本文旨在结合当今企业数字化转型趋势,以政策为依据,形成产、学、政一体化的企业人才生态系统建设体系,构建基于大数据背景下的企业人力资源管理体系,将信息化手段全面融入企业数字化人才的招聘配置、培训开发、职业生涯规划及绩效管理等环节,提升企业可持续发展能力的同时助力企业的数字化转型之路。     

国际新租赁会计准则对我国零售企业的影响与应对分析

国际会计理事会在2016年制定了新的租赁会计准则,对我国零售企业造成了重大影响。基于对国际新租赁会计准则内容的了解,文章指出了这一新的会计准则对我国零售企业的影响情况,并在此基础上提出针对这些影响的防范措施,让我国的零售企业能够在经济平稳较快发展时期提高盈利能力。     

一种经验模式分解下的海杂波小目标检测方法

利用海杂波有效探测海上小目标是目前雷达探测领域的热点问题，具有重要的应用价值。鉴于海杂波是一种非线性非平稳性的雷达回波信号，充分发挥整体平均经验模式分解的优势，将海杂波分解为若干个不同尺度的独立分量。通过研究发现有目标时，分解出的前5个分量与未分解前信号的相关系数明显减小，因此提出了一种新的海杂波背景下的目标检测方法。通过实测和模拟的海杂波数据进行训练和测试，研究结果表明，该方法能有效地实现海杂波下目标的探测，性能优于经典时域下、分数阶傅里叶变换域下以及平均经验模式分解后的广义Hurst指数的目标检测方法。     

一种加权聚类划分决策树算法

针对斜划分决策树算法普遍存在时间效率低、部分算法仅能应用于二分类问题，提出了一种基于加权距离的聚类决策树算法。通过Relief-F算法为预测属性计算权重，并将权重用于树结点中数据的聚类过程，使用分簇结果对结点进行多路划分，得到可直接用于多分类问题的决策树。理论分析和实验结果表明，该算法与经典轴平行决策树相比，拥有更好的泛化能力以及相近的算法时间复杂度，与大部分斜决策树相比，在付出更少计算代价的前提下，获得了近似的正确率以及模型简洁度。     

利用改进特征金字塔模型的SAR图像多目标船舶检测

深度学习模型中的特征金字塔网络（Feature Pyramid Network，FPN）常被用作合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像中多目标船舶的检测。针对复杂场景下多目标船舶检测问题，提出了一种基于改进锚点框的FPN模型。首先将特征金字塔模型嵌入传统的RPN（Region Proposal Network）并映射成新的特征空间用于目标检测，然后利用基于形状相似度距离（Shape Similar Distance,SSD）度量的Kmeans聚类算法优化FPN的初始锚点框，并使用SAR船舶数据集测试。实验结果表明，所提算法目标检测精确率达到98.62%，在复杂场景下与YOLO、Faster RCNN、FPN based on VGG/ResNet等模型进行对比，模型准确率提高，整体性能更好。     

基于“互联网+”的教育直播平台探析

近几年,在直播行业迅速发展的热潮中,远程在线教育交互性不足,课堂缺乏真实感等一系列的问题却阻碍着网络教育发展的脚步。本文阐述网络直播的现状和教育直播在中国发展现状,分析了传统网络教育的弊端,并结合当前教育实际阐述新型的基于"互联网+"的在线教育直播平台在教育直播行业中的优势与发展机会,以及对于远程教育发展的影响,旨在让教育直播更好,更深刻地助力教育改革发展。     

我国小额信贷机构风险防范研究

本文通过对信贷风险的整体分析,对比得出了小额信贷机构这一类以信贷为主要贷款方式的金融机构所特有的信贷风险成因。针对客户主体分散、且经营规范性较弱以及较为显著的信息不对称这一现状,提出了何控制信贷业务风险,降低不良贷款率的建议。这对于小额信贷机构持续经营,补全金融体系服务面有着至关重要的作用。     

民办高校党建工作活动载体创新探索

文章阐述了民办高校党建工作活动载体的概念及活动载体创新的意义,分析了存在的问题,提出了创新民办高校党建活动载体,促进民办高校党建工作有效开展的途径。要创新理念和思维,提高对活动载体作用的认识;创新活动载体内容,提升党建工作感召力;创新活动载体形式,增强党建工作凝聚力。     

工程管理专业实践课程教学改革研究与实施

工程管理专业在国家、辽宁省和东软三校大力推进创新创业教育改革的背景环境下,结合学校的有特色高水平创业型应用技术大学的办学定位,进一步推进了创新创业教学改革,在实践学期进行了实践课程体系的梳理,教学内容、教学组织形式及课程考核方式的革新,并落实在教学准备过程中,明确在教学大纲中,最终体现在人才培养成果中。