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为增强无人直升机对着舰环境的感知理解,促进其安全高效地实现自主着舰,将ERFNet网络模型应用于无人直升机着舰场景语义分割任务中。首先,结合非对称残差模块和弱瓶颈模块对ERFNet网络模型进行改进,提高运行速度、减少精度损失;其次,利用MultiGenCreator和VegaPrime等技术开发无人机自主着舰仿真系统,并建立无人机自主着舰场景数据集;最后,采用PyTorch深度学习框架实现网络模型,采取模型再训练方法对网络进行学习和训练。实验结果表明,所提网络综合优势明显,平均交并比(Mean Intersection over Union,MIOU)达到76.35%,前向传播时间为22.37 ms。 相似文献
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将传统机械与液压原理相结合,设计了基于液压制动原理的平板拖车,液压制动机构可使平板拖车在下坡路面时减速,保证弹药转运安全。平板拖车采用前后四轮转向,根据需要可以将转向连杆断开,固定后转向轴只使用前轮转向。同时该车可以单辆使用,也可以若干辆首位相连,提高工作效率。 相似文献
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