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为了解决宏蜂窝与飞蜂窝构成的两层异构网络上行干扰与资源分配问题,提出了一种在认知型飞蜂窝的双层异构网中结合子信道分配和功率控制进行资源分配的框架。通过对异构网中跨层干扰问题进行分析与建模,将求解最优子信道分配矩阵和用户发射功率矩阵作为干扰管理问题的解决方法。模型中认知型飞蜂窝网络子信道和飞蜂窝网络用户构成非合作博弈,双方利用效用函数最优值进行匹配,构成初始信道分配矩阵;再由接入控制器根据接入条件从初始信道分配矩阵中筛选用户,并优化接入用户的发射功率矩阵,得到最优子信道分配矩阵和功率矩阵。仿真结果表明,优化框架提高了双层异构网络中飞蜂窝网络用户的吞吐量和接入率,降低了异构网中跨层干扰。 相似文献
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《中国集体经济》2018,(17)
文章以C5.0、Neural Net和Logistic三种算法作为构建预测混合模型的基础算法。在实证研究过程中,分别采用品牌、地区、网龄和账单作为客户细分变量,构建了不同的客户流失预测混合模型,用命中率和接受者操作特性(ROC)曲线对预测结果比较评估,得到以地区为客户细分变量的混合模型预测效果最佳,以账单为客户细分变量的混合模型预测效果,其次以网龄和品牌为客户细分变量的混合模型预测效果较差的结论。省级电信公司在构建流失预测系统过程中,以客户账单(或客户消费层次)作为细分变量,对各地区客户单独构建流失预测模型;同时,要加强品牌管理,提高各品牌对客户的区隔效果。 相似文献
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随着外出活动交流的日益增多,人们对防丢的需求越来越大。低功耗蓝牙(BLE)的信号强度指示(RSSI)方法以其低功耗、低成本等优点,成为引人注目的备选方案。然而,蓝牙RSSI信号也存在不确定性、易受干扰等特点,为实际应用带来了挑战。鉴于此,提出了一种结合RSSI假设检验的防丢算法。首先,通过采集并分析大量RSSI序列样本发现,几乎所有的RSSI样本均符合正态分布;随后对动态采集的RSSI序列进行假设检验判别;紧接着,结合与之相应的状态机来动态判定蓝牙主机与从机的相对位置关系,并根据对应的位置关系确定是否安全。实验及评估结果表明,该算法能取得良好的防丢效果。 相似文献
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