房地产价格波动与投机行为--对中国14城市的实证研究

本文首先构建了适合中国的房地产投机理论模型,然后利用该模型对中国14个城市房地产价格波动与投机行为的关系进行实证研究.对14城市的时间序列数据研究结果表明各城市房地产投机水平都很高,个别城市更加突出.通过对14城市的截面数据分析,可以看出可支配收入对房地产价格没有显著影响,这些城市房地产价格的上升,主要是由投机来推动的,而且整体投机度非常高,说明房地产价格极大的偏离长期均衡值,市场出现了非理性繁荣,政府和产业部门应该采取适当的措施,积极引导消费者和投资者,为建立均衡的房地产市场提供良好的宏观和微观环境.  

我国城镇居民的健康需求与Grossman模型——来自截面数据的证据

本文从人力资本的角度用Grossman模型来分析我国城镇居民的健康需求。利用中国健康和营养调查(2000)数据,我们有以下主要发现:(1)与收入的不平等形成对比,城镇居民健康状况的分布比较均衡;(2)女性的教育程度对健康有正的影响,而男性的教育程度对健康的影响不显著;(3)年龄对男性健康的影响比女性大;(4)收入或工资水平对健康的影响不显著。总体而言女性比男性更符合Grossman模型的预测。  

考虑违约距离的上市公司危机预警模型研究

在上市公司财务危机预警中,违约距离起着重要的不可替代的作用,仅考虑财务指标并不足以完全解释企业财务危机发生的原因.文章应用Merton模型对2002～2004年ST公司和相应配对公司的危机发生之前的违约距离进行了研究,发现危机公司违约距离在危机发生前第三年明显低于正常公司的相应值,违约距离比传统财务指标能更早地预警到企业财务危机的发生.结合违约距离因素的危机预警模型能更明显地提高模型的危机判断正确率.  

工业行业结构特征的因子分析

文章采用多元统计分析中的因子分析方法,依托SAS统计分析软件,以2002年数据为截面,对上海市工业行业的基本特征进行了分析.揭示了上海市工业行业在规模、效益、销售、资金运用、保值增值等方面的差异.为上海市工业结构的进一步优化提供参考依据.  

我国居民消费函数特征研究

本文通过对我国居民消费函数的时间序列模型和截面数据模型进行研究，找寻出我国居民消费变化的若干特征。研究表明，在我国高收入地区的边际消费倾向反比低收入地区要高。影响居民消费水平的因素除了收入水平之外，还有地区差异、社会保障体系的完善程度等。  

专利产出对科技投入要素的弹性研究

专利作为科技投入的重要产出成果之一,研究其与科技投入的关系,对于评估科技资源的有效利用是十分有必要的。基于我国2005年各省(市)、自治区的截面数据,利用回归模型,我们测算了科技活动经费占GDP的比重,以及科技人员数两个因素对专利的影响程度,结果表明,科技人员的变化对专利产出有较大的弹性,即科技人员是科技成果产出的主要决定因素。这与仅以经费作为因素对专利进行回归所得的结果不同。同时以经费和人员作为主要因素来测算它们对专利的影响程度,是更为客观的。  

基于主要国家截面数据的虚拟水进口影响因素实证分析

基于39个主要国家的截面数据,选取反映资源、经济、制度、人口四个因素的11个变量,采用逐步回归分析方法对影响虚拟水进口量的因素进行实证分析。回归结果表明,国际储备、人均国内生产总值、耕地面积、粮食单产4个变量对虚拟水进口量具有显著影响且均具有正向效应。  

房价影响因素与地区房价差异分析——基于30个省会城市的截面数据

从房产的消费品与投资品两重属性入手,将影响房地产价格的因素分为需求方因素、供给方因素、利率和宏观经济与政策四个方面。为考察市场本身有哪些因素影响房价,采用30个省会城市的截面数据对影响房价的因素进行定量分析,发现供给和需求是影响房价最主要的因素。随后引入虚拟变量,考察东、中西部房价是否存在差异,结果发现中西部房价无明显差异,而东部与中西部间房价存在明显差异。  

投资者情绪对资本市场稳定性的实证研究——来自截面效应的分析

文章借鉴心理学家在赛马赌博中发现的规律,对股票市场的截面效应进行了理论推测。同时,通过构建一个新的投资者情绪指标,采用非参数统计和回归模型实证检验了情绪指标的变动对特征组合收益率的影响并给出解释,并通过考虑系统风险的情绪变化与其他情绪代理变量验证了实证结果的稳健性。